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內(nèi)容簡介

　　《配送系統(tǒng)優(yōu)化中兩級定位：路徑問題建模及算法》研究的主要內(nèi)容如下：分別建立兩級定位-路徑問題的兩下標、三下標及集分割數(shù)學模型，用lingo軟件編程完成三下標數(shù)學模型的小規(guī)模算例求解。針對兩級定位-路徑問題，提出了啟發(fā)式算法初始解生成、鄰域搜索及路徑重連的基本模塊及相應策略。融入路徑重連及變鄰域搜索思想，設(shè)計了求解兩級定位-路徑問題的人工蜂群算法、粒子群算法、人工魚群算法，并用C-SHARP編程分別實現(xiàn)了上述算法對較大規(guī)模算例的求解，實驗結(jié)果表明，《配送系統(tǒng)優(yōu)化中兩級定位：路徑問題建模及算法》所設(shè)計算法是有效的。

作者簡介

暫缺《配送系統(tǒng)優(yōu)化中兩級定位：路徑問題建模及算法》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
第2章基本理論概述
2.1 配送系統(tǒng)概述
2.2 LRP概述
2.3 啟發(fā)式算法概述
第3章 2E-LRP建模
3.1 問題描述
3.2 假設(shè)條件
3.3 符號說明
3.4 數(shù)學建模
第4章算法基本模塊
4.1 初始解生成
4.2 鄰域搜索
4.3 路徑重連
第5章求解2E.LRP的人工蜂群算法
5.1 基本人工蜂群算法概述
5.2 求解2E-LRP的基本人工蜂群算法
5.3 求解2E-LRP的路徑重連人工蜂群算法
5.4 求解2E-LRP的變鄰域人工蜂群算法
5.5 求解2E-LRP的路徑重連變鄰域人工蜂群算法
第6章求解2E.LRP的粒子群算法
6.1 基本粒子群算法概述
6.2 求解2E-LRP的路徑重連粒子群算法
6.3 求解2E-LRP的路徑重連變鄰域粒子群算法
第7章求解2E-LRP的人工魚群算法
7.1 基本人工魚群算法
7.2 求解2E-LRP的路徑重連人工魚群算法
參考文獻