P2P流量識別方法研究

第1章 緒論
1.1 P2P形成背景及概念
1.1.1 P2P產(chǎn)生背景
1.1.2 P2P概念
1.2 網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)
1.2.1 網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)概念
1.2.2 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)
1.2.3 P2P網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)
1.2.4 結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化模型的區(qū)別
1.3 P2P業(yè)務(wù)
1.3.1 P2P業(yè)務(wù)特征
1.3.2 P2P的主要應(yīng)用領(lǐng)域
1.4 P2P流量識別
1.4.1 P2P技術(shù)應(yīng)用困境
1.4.2 P2P流量識別研究意義
1.4.3 P2P流量識別研究現(xiàn)狀
1.5 本書的研究內(nèi)容
本章參考文獻
第2章 基于滑動窗口機制的P2P流量識別模型（SW-P2PIM）
2.1 基于滑動窗口機制的P2P流量識別方法的基本原理
2.1.1 滑動窗口機制
2.1.2 滑動窗口機制在P2P流量識別模型中的定義
2.2 基于滑動窗口機制的特性量化
2.2.1 滑動窗口機制在流量特性量化中的應(yīng)用
2.2.2 P2P流量連續(xù)性量化
2.2.3 P2P流量多連接性量化
2.2.4 P2P流量協(xié)議混合特性量化
2.2.5 P2P流量端口離散性量化
2.2.6 輸入／輸出均衡性量化
2.3 一次P2P流量識別策略
2.4 基于滑動窗口機制的二次P2P流量識別策略
2.5 基于滑動窗口機制的P2P流量識別與控制仿真系統(tǒng)
2.5.1 系統(tǒng)概述
2.5.2 系統(tǒng)各模塊結(jié)構(gòu)
2.6 SW-P2PIM系統(tǒng)功能測試
2.6.1 P2P軟件流量分析
2.6.2 傳統(tǒng)C/S軟件流量分析
2.6.3 未知類型P2P軟件流量分析
2.7 本章小結(jié)
本章參考文獻
第3章 基于通信網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的P2P流量識別模型（P2P-CNTIM）
3.1 基于通信網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的P2P流量識別模型（P2P-CNTIM）概述
3.1.1 P2P通信網(wǎng)絡(luò)拓撲特征分析
3.1.2 P2P流量識別確定性特征選擇
3.1.3 獲取通信對端類型關(guān)鍵技術(shù)
3.2 P2P-CNTIM流量識別模型中的關(guān)鍵技術(shù)
3.2.1 P2P-CNTIM特征判斷函數(shù)
3.2.2 P2P-CNTIM調(diào)度機制
3.2.3 P2P-CNTIM核心過程
3.3 P2P-CNTIM系統(tǒng)的設(shè)計
3.3.1 P2P-CNTIM系統(tǒng)的功能
3.3.2 P2P-CNTIM系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3.4 P2P-CNTIM系統(tǒng)的實現(xiàn)
3.4.1 數(shù)據(jù)包提取分析模塊
3.4.2 P2P流量識別模塊
3.4.3 P2P應(yīng)用識別模塊
3.4.4 P2P控制管理模塊
3.5 P2P-CNTIM系統(tǒng)測試
3.5.1 測試環(huán)境
3.5.2 誤判率測試分析
3.5.3 準(zhǔn)確率測試分析
3.5.4 識別效率分析
3.6 本章小結(jié)
本章參考文獻
第4章 基于BP算法的P2P流量識別模型
4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
4.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
4.1.2 BP算法介紹
……
第5章 基于多重特征分類的P2P流量識別算法（MCC-P2PIM）
第6章 基于SVM的P2P流量識別方法的設(shè)計與實現(xiàn)
第7章 基于流特性描述的模糊識別算法