全球陸表特征參量產品：算法、驗證與分析（GLASS）

第1章 引言
參考文獻
第2章 全球陸表特征參量產品生成與應用研究概況
2.1 引言
2.2 研究目標與內容
2.2.1 全球多源對地觀測數據集成
2.2.2 全球陸表特征參量遙感提取方法
2.2.3 全球陸表特征參量產品集生成系統(tǒng)研發(fā)與產品生成
2.2.4 陸面模擬與同化系統(tǒng)示范
2.2.5 陸面產品的全球陸表變化示范
2.3 主要成果簡介
2.3.1 數據收集、管理和預處理
2.3.2 產品生產的算法發(fā)展
2.3.3 產品生產、質量控制和精度驗證
2.3.4 產品發(fā)布
2.3.5 產品應用示范
2.4 總結
參考文獻
第3章 葉面積指數
3.1 研究背景
3.2 算法
3.2.1 廣義回歸神經網絡
3.2.2 訓練樣本數據集
3.2.3 GRNNs訓練
3.3 產品特征與質量控制
3.3.1 GLASS LAI產品特征
3.3.2 質量控制
3.4 產品驗證
3.4.1 GLASS LAI與其他全球LAI產品的比較
3.4.2 直接驗證
3.5 初步分析和應用
3.5.1 全球LAI的時空變化
3.5.2 中國三北植樹造林
3.6 總結
參考文獻
第4章 地表短波反照率
4.1 引言
4.2 算法
4.2.1 算法總體描述
4.2.2 AB1算法
4.2.3 AB2算法
4.2.4 STF算法
4.3 產品特色、質量分析和精度驗證
4.3.1 產品特色
4.3.2 質量控制和質量評價
4.3.3 精度驗證
4.4 初步分析和應用
4.4.1 全球范圍的統(tǒng)計分析
4.4.2 格陵蘭島夏季反照率變化趨勢分析
4.4.3 中國東北地區(qū)森林擾動的輻射強迫分析
4.5 總結
參考文獻
第5章 寬波段發(fā)射率
5.1 研究背景
5.2 反演算法
5.2.1 確定寬波段發(fā)射率的光譜范圍
5.2.2 基于MODIS窄波段反照率的寬波段發(fā)射率反演
5.2.3 基于AVHRRVNIR數據的寬波段發(fā)射率反演
5.3 產品特征、質量控制和驗證
5.3.1 產品特征
5.3.2 質量控制
5.3.3 精度驗證
……
第6章 短波輻射
第7章 光合有效輻射
第8章 全球陸表特征參量產品的進一步拓展與挑戰(zhàn)