統(tǒng)計(jì)學(xué)：基于R的應(yīng)用

定　價(jià)：￥28.00

作　者：	吳喜之著
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	教育部經(jīng)濟(jì)管理類核心課程教材
標(biāo)　簽：	大學(xué)教材大中專教材教輔

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京東 (￥26.20)

ISBN：	9787300187495	出版時(shí)間：	2014-02-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	167	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)通過(guò)大量例子，用簡(jiǎn)單明了的語(yǔ)言介紹了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的所有基本概念及方法。書(shū)中還專門用一章的內(nèi)容來(lái)介紹非常重要而實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)的回歸分及類方法。本書(shū)采用的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言是多年來(lái)在國(guó)際上使用排名第一的免費(fèi)開(kāi)源軟件—R。讀者在學(xué)完本書(shū)之后，能夠準(zhǔn)確理解統(tǒng)計(jì)最重要的基本概念，并能用計(jì)算機(jī)處理各種數(shù)據(jù)。

作者簡(jiǎn)介

　　吳喜之，北京大學(xué)數(shù)學(xué)力學(xué)系學(xué)士，美國(guó)北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校（UNC-Chapel Hill）統(tǒng)計(jì)系博士。中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。曾在美國(guó)加利福尼亞大學(xué)戴維斯分校（UC-Davis）、北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校（UNC-Chapel Hill）、北卡羅來(lái)納大學(xué)夏洛特分校（UNC-Charlotte）、加利福尼亞大學(xué)伯克利分校（UC-Berkeley）、南開(kāi)大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、北京大學(xué)、中山大學(xué)、四川大學(xué)等十余所著名學(xué)府執(zhí)教。

圖書(shū)目錄

第 1 章通過(guò)來(lái)學(xué)統(tǒng)計(jì)很容易
1．1統(tǒng)計(jì)是什么? 學(xué)統(tǒng)計(jì)需要什么?
1．2R 不僅是一款軟件，而且是一種文化
習(xí) 題
第 2 章數(shù)據(jù)及其模式
2．1數(shù)據(jù)形式、變量
2．2用圖形描述變量的分布
2．3用數(shù)字描述變量的分布
2．4密度曲線和正態(tài)分布
習(xí) 題
第 3 章從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)系
3．1使用散點(diǎn)圖探索數(shù)據(jù)
3．2相關(guān)
3．3簡(jiǎn)單線性最小二乘回歸
3．4關(guān)于相關(guān)和回歸的注意點(diǎn)
3．5二維列聯(lián)表的初等分析
習(xí) 題
第 4 章通過(guò)實(shí)驗(yàn)及抽樣獲得數(shù)據(jù)
4．1關(guān)于數(shù)據(jù)
4．2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
4．3抽樣設(shè)計(jì)及推斷
習(xí) 題
第 5 章概率：隨機(jī)性的度量
5．1隨機(jī)性及概率模型
5．2隨機(jī)變量
5．3基本概率計(jì)算
習(xí) 題
第 6 章抽樣分布
6．1頻數(shù)和頻率
6．2 樣本均值
習(xí) 題
第 7 章統(tǒng)計(jì)推斷：估計(jì)
7．1正態(tài)總體均值的置信區(qū)間估計(jì)
7．2比例的置信區(qū)間
7．3對(duì)置信區(qū)間的常見(jiàn)誤解
習(xí) 題
第 8 章統(tǒng)計(jì)推斷：顯著性檢驗(yàn)
8．1正態(tài)總體均值的顯著性檢驗(yàn)
8．2對(duì)總體比例的顯著性檢驗(yàn)
8．3關(guān)于中位數(shù)的非參數(shù)檢驗(yàn)
8．4合理使用還是濫用檢驗(yàn)
8．5檢驗(yàn)的勢(shì)和決策
習(xí) 題
第 9 章二維列聯(lián)表和擬合優(yōu)度的卡方檢驗(yàn)
9．1二維列聯(lián)表推斷
9．2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
習(xí) 題
第 10 章對(duì)簡(jiǎn)單線性回歸的推斷
10．1簡(jiǎn)單線性模型
10．2簡(jiǎn)單線性模型參數(shù)的推斷
習(xí) 題
第 11 章經(jīng)典多元線性回歸
11．1模型和擬合
11．2變換及逐步回歸
11．3自變量包括分類變量的回歸
11．4關(guān)于經(jīng)典回歸的一些說(shuō)明
11．5logistic 回歸和probit 回歸
習(xí) 題
第 12 章機(jī)器學(xué)習(xí)方法的分類及回歸
12．1機(jī)器學(xué)習(xí)方法簡(jiǎn)介
12．2分類
12．3回歸
習(xí) 題
附錄練習(xí)：熟練使用 R 軟件
參考文獻(xiàn)