基于混沌螞蟻的群集協(xié)同求解算法及應(yīng)用

定　價：￥25.00

作　者：	葛方振著
出版社：	中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	計算機/網(wǎng)絡(luò) 人工智能

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ISBN：	9787312033612	出版時間：	2014-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	156	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《基于混沌螞蟻的群集協(xié)同求解算法及應(yīng)用》是研究群集智能的學(xué)術(shù)專著。全書共分8章，第1章闡述了群集智能研究現(xiàn)狀，提出了《基于混沌螞蟻的群集協(xié)同求解算法及應(yīng)用》所研究的科學(xué)問題；第2章介紹了本書的相關(guān)理論基礎(chǔ)；第3、4章從微觀層個體之間信息交互方式的角度，討論了組合優(yōu)化和高維函數(shù)優(yōu)化問題的群集協(xié)同求解方法；第5～7章從微觀層個體之間相互作用與宏觀層群集功能的關(guān)系角度，基于螞蟻混沌行為研究了復(fù)雜分布式系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化方法、分布式協(xié)調(diào)算法和動態(tài)分布式約束優(yōu)化方法，并給出仿真驗證；第8章為本書的總結(jié)，并給出群集智能領(lǐng)域的新問題?！痘诨煦缥浵伒娜杭瘏f(xié)同求解算法及應(yīng)用》適合正在或即將從事復(fù)雜系統(tǒng)、人工智能研究的學(xué)者參考，也適合計算智能相關(guān)領(lǐng)域的本科生、碩士生、博士生、教師作為教材或參考書使用。

作者簡介

暫缺《基于混沌螞蟻的群集協(xié)同求解算法及應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1 引言
1.2 群集智能研究現(xiàn)狀及評述
1.2.1 群集智能系統(tǒng)的建模
1'2.2 群集智能系統(tǒng)的動力學(xué)特性研究
1.2.3 利用分布式算法求解群集智能系統(tǒng)的優(yōu)化問題
1.2.4 群集智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用
1.2.5 研究現(xiàn)狀評述
1.3 研究意義
1.4 主要研究內(nèi)容及貢獻
1.5 結(jié)構(gòu)安排
第2章相關(guān)理論
2.1 引言
2.2 群集智能的科學(xué)基礎(chǔ)
2.2.1 復(fù)雜系統(tǒng)理論
2.2.2 自組織理論
2.3 混沌理論
2.4 最優(yōu)化理論
2.5 螞蟻混沌行為和蟻群自組織行為
2.6 混沌螞蟻群算法及其協(xié)同機制
2.6.1 混沌螞蟻群算法
2.6.2 混沌螞蟻群算法的協(xié)同機制
2.7 本章小結(jié)
第3章混沌螞蟻群算法求解組合優(yōu)化問題
3.1 引言
3.2 求解旅行商問題的集中式算法
3.2.1 旅行商問題的描述
3.2.2 旅行商問題的研究現(xiàn)狀
3.2.3 求解旅行商問題的方案
3.2.4 實驗結(jié)果與分析
3.3 求解傳感器網(wǎng)絡(luò)任務(wù)分配的分布式算法
3.3.1 任務(wù)分配問題
3.3.2 分布式任務(wù)分配問題描述
3.3.3 分布式任務(wù)分配算法
3.3.4 仿真實驗
3.4 本章小結(jié)
第4章擾動混沌螞蟻群算法求解高維函數(shù)優(yōu)化問題
4.1 引言
4.2 擾動混沌螞蟻群算法DCAS
4.2.1 螞蟻的最優(yōu)位置更新方法
4.2.2 鄰居選擇
4.2.3 自適應(yīng)擾動
4.2.4 算法過程
4.2.5 收斂性分析
4.3 DCAS算法求解高維函數(shù)優(yōu)化問題
4.3.1 實驗環(huán)境設(shè)置
4.3.2 自適應(yīng)擾動常數(shù)α分析
4.3.3 DCAS算法動力學(xué)過程
4.3.4 DCAS與其他算法的比較
4.4 本章小結(jié)
第5章基于混沌螞蟻的分布式協(xié)同優(yōu)化方法
5.1 引言
5.2 復(fù)雜分布式系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化模型
5.2.1 自主Agent的動力學(xué)表征
5.2.2 復(fù)雜分布式系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化模型構(gòu)建
……
第6章實現(xiàn)群集協(xié)同的分布式協(xié)調(diào)算法
第7章分布式協(xié)調(diào)算法求解動態(tài)分布式約束優(yōu)化問題
第8章總結(jié)與展望
參考文獻