藥學(xué)計(jì)算導(dǎo)論

0.1 藥學(xué)計(jì)算的起源
0.1.1 藥學(xué)起源
0.1.2 藥學(xué)計(jì)算的起源
0.1.3 藥學(xué)計(jì)算思維的誕生
0.2 藥學(xué)計(jì)算的發(fā)展
0.2.1 計(jì)算技術(shù)的發(fā)展
0.2.2 藥學(xué)計(jì)算的發(fā)展
0.2.3 藥學(xué)計(jì)算思維的拓展
0.3 藥學(xué)計(jì)算的未來(lái)
0.3.1 藥學(xué)的發(fā)展
0.3.2 藥學(xué)計(jì)算的未來(lái)
0.3.3 藥學(xué)計(jì)算思維的創(chuàng)新
第一部分 藥學(xué)計(jì)算原理
第1章 計(jì)算基礎(chǔ)
1.1 問題分析
1.1.1 藥學(xué)計(jì)算過程
1.1.2 建立計(jì)算模型的方法
1.1.3 計(jì)算模型求解
1.2 數(shù)據(jù)
1.2.1 數(shù)據(jù)類型
1.2.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.2.3 數(shù)據(jù)意義
1.3 算法
1.3.1 算法概念
1.3.2 算法實(shí)現(xiàn)
1.3.3 藥學(xué)計(jì)算基本原理和常用方法
1.3.4 藥學(xué)計(jì)算可視化方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
第2章 算法原理
2.1 算法的描述
2.1.1 自然語(yǔ)言
2.1.2 流程圖
2.1.3 偽代碼
2.1.4 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
2.2 算法的設(shè)計(jì)
2.2.1 窮舉法
2.2.2 回溯法
2.2.3 遞歸
2.2.4 分治法
2.2.5 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
2.3 算法的評(píng)價(jià)和分析
2.3.1 算法的正確性
2.3.2 算法的復(fù)雜度
第3章 仿真原理
3.1 計(jì)算機(jī)仿真的基本概念
3.1.1 仿真的定義
3.1.2 仿真的分類
3.1.3 計(jì)算機(jī)仿真的工作流程
3.2 連續(xù)系統(tǒng)仿真
3.2.1 連續(xù)系統(tǒng)仿真的原理
3.2.2 連續(xù)系統(tǒng)仿真的數(shù)學(xué)模型種類
3.2.3 數(shù)值積分法
3.2.4 算法設(shè)計(jì)
3.3 離散系統(tǒng)仿真
3.3.1 概率的概念
3.3.2 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
3.3.3 等時(shí)間步長(zhǎng)法仿真的原理
3.3.4 仿真過程
3.4 離散事件系統(tǒng)仿真
3.4.1 描述離散事件系統(tǒng)的基本要素
3.4.2 離散事件系統(tǒng)的仿真方法
3.5 計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及應(yīng)用工具
3.5.1 Simulink模型庫(kù)的啟動(dòng)
3.5.2 仿真模型窗口的創(chuàng)建
3.5.3 仿真模型設(shè)計(jì)
第二部分 藥學(xué)計(jì)算能力
第4章 網(wǎng)絡(luò)與通信
4.1 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
4.1.1 網(wǎng)絡(luò)分類
4.1.2 瀏覽器／服務(wù)器（B／S）結(jié)構(gòu)
4.1.3 分布式系統(tǒng)
4.2 因特網(wǎng)
4.2.1 因特網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)
4.2.2 IP地址
4.2.3 HTML和XMI
第5章 存儲(chǔ)與挖掘
5.1 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與表示
5.1.1 存儲(chǔ)介質(zhì)
5.1.2 存儲(chǔ)方式
5.1.3 數(shù)據(jù)的表示
5.2 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)
5.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)
5.2.2 關(guān)系模型
5.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)
5.3 數(shù)據(jù)挖掘
5.3.1 數(shù)據(jù)挖掘概念
5.3.2 數(shù)據(jù)挖掘原理
第6章 算法能力
6.1 計(jì)算機(jī)自身的存儲(chǔ)特性導(dǎo)致計(jì)算機(jī)無(wú)法解決的問題
6.2 算法的有效性導(dǎo)致計(jì)算機(jī)不能解決的問題
6.3 算法的局限性導(dǎo)致計(jì)算機(jī)不能解決的問題
6.4 人類與自然認(rèn)知限制導(dǎo)致計(jì)算機(jī)不能解決的問題
6.5 沒有算法而導(dǎo)致計(jì)算機(jī)不能解決的問題
第三部分 藥學(xué)計(jì)算進(jìn)展
第7章 并行與隨機(jī)
7.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)并行計(jì)算
7.1.1 并行計(jì)算及其由來(lái)
7.1.2 并行計(jì)算的分類
7.1.3 并行計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)
7.1.4 并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的構(gòu)成
7.1.5 并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的內(nèi)存訪問模型
7.1.6 并行程序設(shè)計(jì)及其在藥學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
7.2 云計(jì)算
7.2.1 云計(jì)算概念的產(chǎn)生
7.2.2 云計(jì)算的特點(diǎn)和基本原理
7.2.3 云計(jì)算的分類及應(yīng)用
7.2.4 云計(jì)算的發(fā)展現(xiàn)狀及其在藥學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
第8章 人工智能
8.1 人工智能基礎(chǔ)
8.1.1 人工智能的概念和由來(lái)
8.1.2 人工智能的發(fā)展歷程
8.1.3 人工智能的主要研究學(xué)派
8.1.4 我國(guó)人工智能研究的歷史
8.1.5 人工智能技術(shù)與實(shí)現(xiàn)方法
8.1.6 人工智能的主要研究方向
8.1.7 人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用
8.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和發(fā)展
8.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式
8.2.3 神經(jīng)元模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在藥學(xué)上的應(yīng)用
8.3 生物醫(yī)藥機(jī)器人
第9章 計(jì)算技術(shù)的濫用
9.1 計(jì)算機(jī)倫理
9.1.1 計(jì)算機(jī)倫理學(xué)
9.1.2 計(jì)算機(jī)倫理道德的特征與原則
9.1.3 計(jì)算機(jī)倫理學(xué)的研究?jī)?nèi)容
9.1.4 計(jì)算機(jī)倫理道德的規(guī)范與教育
9.2 計(jì)算技術(shù)濫用與計(jì)算技術(shù)犯罪
9.2.1 計(jì)算機(jī)濫用
9.2.2 計(jì)算技術(shù)犯罪
第四部分 藥學(xué)計(jì)算展望
第10章 計(jì)算的革命
10.1 量子計(jì)算
10.1.1 量子計(jì)算概念與量子計(jì)算機(jī)
10.1.2 量子計(jì)算基本原理
10.2 生物計(jì)算
10.2.1 生物計(jì)算概念與生物計(jì)算機(jī)
10.2.2 DNA計(jì)算原理
10.2.3 DNA計(jì)算的模型
10.3 社會(huì)計(jì)算
10.3.1 社會(huì)計(jì)算概念
10.3.2 社會(huì)計(jì)算原理
10.3.3 社交網(wǎng)站
第11章 計(jì)算的未來(lái)
11.1 網(wǎng)絡(luò)計(jì)算
11.1.1 企業(yè)計(jì)算——以中間件為核心
11.1.2 網(wǎng)格計(jì)算——讓計(jì)算能力“公用化”
11.1.3 對(duì)等計(jì)算——倡導(dǎo)“平等”共享
11.1.4 普及計(jì)算——計(jì)算無(wú)所不在
11.1.5 各類網(wǎng)絡(luò)計(jì)算之間的異同
11.2 創(chuàng)新計(jì)算
11.2.1 創(chuàng)造性思維
11.2.2 創(chuàng)新計(jì)算
11.2.3 創(chuàng)新計(jì)算的模型框架
11.2.4 創(chuàng)新計(jì)算的計(jì)算方法
11.2.5 創(chuàng)新計(jì)算的計(jì)算思維
11.2.6 創(chuàng)新計(jì)算的評(píng)價(jià)模型
11.2.7 創(chuàng)新計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)
11.3 高性能計(jì)算
11.3.1 高性能計(jì)算的概念
11.3.2 高性能計(jì)算的應(yīng)用發(fā)展
11.3.3 高性能計(jì)算——探索未知世界
11.3.4 高性能計(jì)算——告別巫師與消解中心
第五部分 實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)1 LD50計(jì)算
實(shí)驗(yàn)2 藥學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)3 基于SAS9.2 的藥學(xué)數(shù)據(jù)判別
實(shí)驗(yàn)4 數(shù)據(jù)描述與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)5 數(shù)據(jù)分析
實(shí)驗(yàn)6 回歸分析實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)7 基于Matlab的藥學(xué)數(shù)據(jù)聚類分析
實(shí)驗(yàn)8 數(shù)據(jù)仿真
實(shí)驗(yàn)9 基于Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的藥物處方優(yōu)化
實(shí)驗(yàn)10 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)
實(shí)驗(yàn)11 圖像增強(qiáng)
實(shí)驗(yàn)12 圖像分割
實(shí)驗(yàn)13 圖像識(shí)別
實(shí)驗(yàn)14 利用積分圖像法快速計(jì)算Haar特征
實(shí)驗(yàn)15 圖像動(dòng)畫
實(shí)驗(yàn)16 中藥指紋圖譜專家系統(tǒng)
實(shí)驗(yàn)17 計(jì)算編程實(shí)驗(yàn)