時滯動力系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論與應(yīng)用

1.1 時滯動力系統(tǒng)的穩(wěn)定性
1.2 非線性系統(tǒng)的分岔、混沌及Lyapunov指數(shù)
1.3 內(nèi)容來源
1.4 主要內(nèi)容
第2章 時滯多智能體的同步一致性
2.1 相關(guān)的圖論知識基礎(chǔ)
2.2 多智能體的動力學(xué)模型
2.3 多智能體動力學(xué)模型的改進(jìn)
2.4 多智能體動力學(xué)模型的同步一致性
2.5 仿真驗證
2.5.1 仿真例一
2.5.2 仿真例二
2.6 本章小結(jié)
第3章 互聯(lián)網(wǎng)擁塞控制的動力學(xué)模型
3.1 路由器結(jié)構(gòu)對互聯(lián)網(wǎng)擁塞控制的作用
3.2 路由管理算法對互聯(lián)網(wǎng)擁塞控制的作用
3.2.1 主動隊列管理算法（AQM）
3.2.2 隨機(jī)早期探測算法（RED）
3.2.3 其他改進(jìn)型RED
3.2.4 TCP/IP架構(gòu)與協(xié)議簡述
3.3 互聯(lián)網(wǎng)擁塞控制的動力學(xué)模型
3.3.1 TCP/AQM時滯對偶模型
3.3.2 TCP/AQM流體流模型
3.3.3 TCP/RED頻閃模型
3.3.4 其他擁塞控制模型
3.4 互聯(lián)網(wǎng)擁塞控制模型的混沌與控制
3.4.1 TCP/UDP擁塞控制模型的混沌現(xiàn)象
3.4.2 TCP/UDP擁塞控制模型的混沌控制
3.5 本章小結(jié)
第4章 TCP/AQM時滯對偶擁塞控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性
4.1 引言
4.2 TCP/AQM時滯對偶模型的改進(jìn)
4.3 改進(jìn)模型的線性穩(wěn)定性研究
4.3.1 臨界分岔條件
4.3.2 仿真驗證
4.4 改進(jìn)模型的非線性穩(wěn)定性
4.4.1 基于攝動法的非線性穩(wěn)定性研究
4.4.2 基于中心流形定理和正規(guī)形理論的非線性穩(wěn)定性研究
4.5 本章小結(jié)
第5章 TCP/AQM流體流擁塞控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性
5.1 引言
5.2 TCP/AQM流體流模型的改進(jìn)
5.3 改進(jìn)模型的線性穩(wěn)定性研究
5.3.1 改進(jìn)模型臨界分岔的條件
5.3.2 仿真結(jié)果分析
5.4 改進(jìn)模型的非線性穩(wěn)定性研究
5.4.1 分岔周期解的計算
5.4.2 非線性穩(wěn)定性判據(jù)的推導(dǎo)
5.4.3 仿真結(jié)果分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 TCP/RED擁塞控制頻閃模型的穩(wěn)定性
6.1 引言
6.2 TCP/RED頻閃擁塞控制模型的分岔研究
6.2.1 TCP/RED頻閃模型仿真
6.2.2 TCP/RED擁塞控制頻閃模型的分岔控制
6.3 用滑動平均濾波器控制頻閃模型的分岔
6.4 選用其他類型濾波器的效果比較
6.5 本章小結(jié)
第7章 動力系統(tǒng)的近似求解及時滯穩(wěn)定性
7.1 用同倫法分析互聯(lián)網(wǎng)擁塞控制動力學(xué)模型
7.1.1 零階形變方程
7.1.2 一階形變方程
7.1.3 其他階形變方程
7.2 同倫近似解與數(shù)值解的比較
7.3 船舶電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的時滯影響
7.3.1 船舶電力系統(tǒng)的雙機(jī)互聯(lián)模型
7.3.2 船舶電力系統(tǒng)雙機(jī)互聯(lián)模型的混沌現(xiàn)象
7.3.3 船舶電力系統(tǒng)雙機(jī)互聯(lián)模型的時滯影響
7.4 本章小結(jié)
第8章 總結(jié)與展望
8.1 總結(jié)
8.2 未來工作展望
附錄 部分仿真代碼
參考文獻(xiàn)
作者已發(fā)表論文