SAS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用實(shí)例

第1章 SAS系統(tǒng)簡介
1.1 SAS系統(tǒng)概述
1.2 SAS界面操作與文件管理
1.2.1 SAS系統(tǒng)的啟動(dòng)與退出
1.2.2 SAS系統(tǒng)界面簡介
1.2.3 SAS數(shù)據(jù)集和邏輯庫
1.2.4 數(shù)據(jù)集文件操作
1.3 SAS數(shù)據(jù)集整理
1.3.1 新建數(shù)據(jù)集
1.3.2 在數(shù)據(jù)集中增加、篩選變量和觀測
1.3.3 對(duì)數(shù)據(jù)集排序
1.3.4 數(shù)據(jù)集縱向連接
1.3.5 數(shù)據(jù)集橫向合并
1.3.6 數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)置
1.3.7 數(shù)據(jù)集的導(dǎo)入與導(dǎo)出
1.4 SAS幫助系統(tǒng)介紹
第2章 SAS編程簡介
2.1 SAS程序簡介
2.1.1 SAS程序構(gòu)成
2.1.2 SAS程序基本規(guī)定
2.2 數(shù)據(jù)步中基本語言介紹
2.2.1 INPUT語句
2.2.2 賦值語句
2.2.3 循環(huán)語句
2.2.4 分支結(jié)構(gòu)
2.3 過程步中基本語句介紹
2.3.1 VAR、MODEL、BY、CLASS語句
2.3.2 WHERE、FREQ、WEIGHT語句
2.3.3 使用OUTPUT、FORMAT、 LABEL、ID語句
2.4 SAS函數(shù)
2.5 ODS輸出系統(tǒng)
2.6 SAS宏簡介
2.6.1 SAS宏變量
2.6.2 創(chuàng)建和調(diào)用宏
練習(xí)題
第3章 SAS菜單操作
3.1 SAS/ASSIST視窗介紹
3.1.1 SAS/ASSIST概述
3.1.2 SAS實(shí)例——分性別描述某班學(xué)生英語成績分布
3.2 SAS/INSIGHT交互分析介紹
3.2.1 SAS/INSIGHT概述
3.2.2 SAS實(shí)例——繪制身高和體重的散點(diǎn)圖
3.3 Analyst分析家模塊操作
3.3.1 Analyst模塊概述
3.3.2 應(yīng)用Analyst整理數(shù)據(jù)
3.3.3 應(yīng)用Analyst進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
3.3.4 SAS實(shí)例——探索年齡和血壓的相關(guān)關(guān)系
練習(xí)題
第4章 定量數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)
4.1.1 基本指標(biāo)介紹
4.1.2 SAS過程——MEANS過程
4.1.3 SAS過程——UNIVARIATE過程
4.1.4 SAS實(shí)例——描述小麥單穗粒數(shù)分布
4.2 描述性統(tǒng)計(jì)圖形
4.2.1 常見統(tǒng)計(jì)圖形介紹
4.2.2 SAS過程——GPLOT過程
4.2.3 SAS過程——GCHART過程
4.2.4 SAS實(shí)例——繪制年齡和血壓的散點(diǎn)圖
4.2.5 SAS實(shí)例——繪制某班學(xué)生成績分布的直方圖
4.2.6 SAS實(shí)例——繪制國內(nèi)生產(chǎn)總值的折線圖
4.2.7 SAS實(shí)例——繪制2009年GDP構(gòu)成的餅圖
4.2.8 SAS實(shí)例——繪制某種玉米株高的條形圖
練習(xí)題
第5章 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
5.1 TTEST過程
5.2 基本的參數(shù)區(qū)間估計(jì)
5.2.1 總體均值的區(qū)間估計(jì)
5.2.2 總體方差的區(qū)間估計(jì)
5.2.3 SAS實(shí)例——求均值和方差的95%置信區(qū)間
5.3 基本假設(shè)檢驗(yàn)
5.3.1 t檢驗(yàn)
5.3.2 兩樣本方差齊性檢驗(yàn)
5.3.3 正態(tài)分布檢驗(yàn)
5.3.4 SAS實(shí)例——檢驗(yàn)水稻單株產(chǎn)量是否為特定值
5.3.5 SAS實(shí)例——比較不同方法的減肥效果
5.3.6 SAS實(shí)例——檢驗(yàn)?zāi)承滤幆熜欠耧@著
5.3.7 SAS實(shí)例——檢驗(yàn)射擊環(huán)數(shù)是否服從正態(tài)分布
練習(xí)題
第6章 方差分析
6.1 SAS過程——ANOVA過程
6.2 SAS過程——GLM過程
6.3 單因素方差分析
6.3.1 基本原理
6.3.2 SAS實(shí)例——2009年不同地區(qū)商品房銷售差異分析
6.4 區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析
6.4.1 基本原理
6.4.2 SAS實(shí)例——檢測不同化學(xué)試劑對(duì)布匹強(qiáng)度影響的差異性
6.5 拉丁方設(shè)計(jì)方差分析
6.5.1 基本原理
6.5.2 SAS實(shí)例——研究不同電視組裝方法的組裝時(shí)間的差異性
6.6 析因設(shè)計(jì)方差分析
6.6.1 基本原理
6.6.2 SAS實(shí)例——研究溫度和壓強(qiáng)對(duì)某化學(xué)物品產(chǎn)率的影響
6.7 協(xié)方差分析
6.7.1 基本原理
6.7.2 SAS實(shí)例——比較不同化肥對(duì)桃子的產(chǎn)量的影響
練習(xí)題
第7章 相關(guān)與回歸分析
7.1 相關(guān)分析
7.1.1 基本原理
7.1.2 SAS過程——CORR過程
7.1.3 SAS實(shí)例——考察航空公司航班正點(diǎn)率和顧客投訴次數(shù)的關(guān)系
7.2 直線回歸
7.2.1 基本原理
7.2.2 SAS過程——REG過程
7.2.3 SAS實(shí)例——考察沸點(diǎn)和氣壓的關(guān)系
7.2.4 SAS實(shí)例——多元回歸模型預(yù)測房屋售價(jià)
7.3 非線性回歸
7.3.1 基本原理
7.3.2 SAS過程——NLIN過程
7.3.3 SAS實(shí)例——擬合某微生物生長曲線
7.3.4 SAS實(shí)例——非線性回歸函數(shù)的參數(shù)估計(jì)
7.4 LOGISTIC回歸
7.4.1 基本原理
7.4.2 SAS過程——LOGSTIC過程
7.4.3 SAS實(shí)例——結(jié)石病危險(xiǎn)因素研究
練習(xí)題
第8章 列聯(lián)表分析
8.1 SAS過程——FREQ過程
8.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
8.2.1 基本原理
8.2.2 SAS實(shí)例——檢驗(yàn)各年齡階層人口數(shù)是否滿足特定分布
8.3 獨(dú)立性檢驗(yàn)
8.3.1 基本原理
8.3.2 SAS實(shí)例——居住地與駕車類型關(guān)系探索
8.4 一致性檢驗(yàn)
8.4.1 基本原理
8.4.2 SAS實(shí)例——HR對(duì)求職者評(píng)定等級(jí)的一致性研究
8.5 屬性關(guān)聯(lián)度
8.5.1 基本原理
8.5.2 SAS實(shí)例——探索某原料的產(chǎn)地與質(zhì)量等級(jí)的關(guān)系
練習(xí)題
第9章 非參數(shù)檢驗(yàn)
9.1 SAS過程——NPAR1WAY過程
9.2 單樣本位置檢驗(yàn)
9.2.1 基本原理
9.2.2 SAS實(shí)例——檢驗(yàn)?zāi)彻さ厥┕な欠裉岣咝^(qū)噪聲水平
9.3 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
9.3.1 基本原理
9.3.2 SAS實(shí)例——情緒對(duì)血壓值的影響
9.4 Wilcoxon秩和檢驗(yàn)
9.4.1 基本原理
9.4.2 SAS實(shí)例——檢驗(yàn)兩地地表土壤的pH值的差異
9.5 Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)
9.5.1 基本原理
9.5.2 SAS實(shí)例——探索不同專業(yè)學(xué)生英語成績差異
練習(xí)題
第10章 主成分分析與因子分析
10.1 主成分分析
10.1.1 基本原理
10.1.2 SAS過程——PRINCOMP過程
10.1.3 SAS實(shí)例——客戶信譽(yù)的“5C”評(píng)級(jí)分析
10.2 因子分析
10.2.1 基本原理
10.2.2 SAS過程——FACTOR過程
10.2.3 SAS實(shí)例——我國各省市發(fā)展情況分析
練習(xí)題
第11章 典型相關(guān)分析
11.1 基本原理
11.2 SAS過程——CANCORR過程
11.3 SAS實(shí)例——生理指標(biāo)和訓(xùn)練指標(biāo)的相關(guān)分析
練習(xí)題
第12章 聚類分析
12.1 基本原理
12.1.1 樣品變量間距離定義
12.1.2 類的性質(zhì)
12.1.3 聚類方法
12.2 樣品聚類
12.2.1 SAS過程——CLUSTER過程
12.2.2 SAS過程——TREE過程
12.2.3 SAS實(shí)例——根據(jù)飛行距離對(duì)10所美國城市分類
12.3 變量聚類
12.3.1 SAS過程——VARCLUSE過程
……