大數(shù)據(jù)時代：推開財政數(shù)據(jù)挖掘之門

第一章 大數(shù)據(jù)時代財政管理面臨的新機遇和新挑戰(zhàn) 第一節(jié) 風(fēng)云突變——大數(shù)據(jù)時代的到來 一、數(shù)據(jù)不是浮云 二、眾里尋他千百度：“大數(shù)據(jù)”的前世今生 三、無論你是否愿意，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨 四、大數(shù)據(jù)時代，你準(zhǔn)備好了嗎 第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘——大數(shù)據(jù)時代的生存和發(fā)展之道 一、揭開“數(shù)據(jù)挖掘”的神秘面紗 二、大數(shù)據(jù)時代的核心技術(shù) 三、從“阿里巴巴”看數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 第三節(jié) 大數(shù)據(jù)時代財政管理何去何從 一、大數(shù)據(jù)時代財政管理的大數(shù)據(jù)情結(jié) 二、大數(shù)據(jù)時代財政管理面臨的新機遇 三、大數(shù)據(jù)時代財政管理面臨的新挑戰(zhàn) 第二章 財政管理數(shù)據(jù)分析利用的中外比較及歷史追溯 第一節(jié) 國外財政管理運用數(shù)據(jù)挖掘的狀況 一、美國財政管理中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用 二、澳大利亞財政管理中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用 第二節(jié) 我國財政數(shù)據(jù)分析利用的歷史追溯 一、周代及秦漢數(shù)據(jù)分析利用 二、唐宋明清數(shù)據(jù)分析利用 三、新中國成立以來數(shù)據(jù)利用 第三節(jié) 我國財政管理運用數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀、問題 一、我國財政運用數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀 二、我國財政運用數(shù)據(jù)挖掘的問題 第四節(jié) 中外財政管理數(shù)據(jù)分析運用經(jīng)驗總結(jié) 第三章 開展數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論 第一節(jié) 數(shù)據(jù)存儲與管理 一、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫比較 二、數(shù)據(jù)集市 三、數(shù)據(jù)倉庫 第二節(jié) 數(shù)據(jù)預(yù)處理 一、數(shù)據(jù)質(zhì)量 二、數(shù)據(jù)清洗 三、數(shù)據(jù)集成和變換 四、數(shù)據(jù)歸約 第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘 一、數(shù)據(jù)挖掘模式 二、分類挖掘法 三、關(guān)聯(lián)挖掘法 四、聚類挖掘法 五、異類挖掘法 第四節(jié) 其他非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘 一、文本挖掘法 二、視頻挖掘法 第四章 大數(shù)據(jù)時代財政數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù) 第一節(jié) 為開展財政數(shù)據(jù)挖掘做好充分準(zhǔn)備 一、轉(zhuǎn)變理念 二、培養(yǎng)人才 三、儲備技術(shù) 四、建立制度 第二節(jié) 整合財政數(shù)據(jù)資源 一、統(tǒng)一財政數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 二、整合管理信息系統(tǒng) 三、采集財政相關(guān)數(shù)據(jù) 第三節(jié) 構(gòu)建新型財政數(shù)據(jù)環(huán)境 一、建立財政數(shù)據(jù)集市 二、建立財政數(shù)據(jù)倉庫 三、建立財政數(shù)據(jù)質(zhì)量體系 第四節(jié) 數(shù)據(jù)驅(qū)動財政管理與決策 一、建立決策支持知識庫 二、構(gòu)造財政決策的業(yè)務(wù)模型 第五節(jié) 財政數(shù)據(jù)共享與公開 一、制定共享與公開的規(guī)則 二、建立有效公開渠道 三、建立公眾參與機制 第五章 數(shù)據(jù)挖掘在財政管理中的應(yīng)用方法 第一節(jié) 開展財政數(shù)據(jù)挖掘的具體步驟 一、業(yè)務(wù)理解 二、數(shù)據(jù)理解 三、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 四、建模 五、評估 六、發(fā)布 第二節(jié) 在財政管理中實施數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用重點 一、數(shù)據(jù)再利用 二、數(shù)據(jù)重組整合 三、數(shù)據(jù)可擴展 四、重視數(shù)據(jù)“噪音” 第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┲械膸讉€難點 一、全量而非樣本 二、混雜而非精確 二、相關(guān)而非因果 第四節(jié) 開展財政數(shù)據(jù)挖掘要注意的問題 一、建立良性互動工作機制 二、利用好財政“深數(shù)據(jù)” 三、數(shù)據(jù)挖掘和其他數(shù)據(jù)分析技術(shù)的區(qū)別 四、選擇數(shù)據(jù)挖掘工具需考慮的技術(shù)因素 第六章 財政管理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘探索 第一節(jié) 財政收人分析 一、數(shù)據(jù)預(yù)處理 二、建立稅收占比決策樹 三、財政收入分析總結(jié)與展望 第二節(jié) 預(yù)算執(zhí)行進度分析 一、數(shù)據(jù)預(yù)處理 二、對預(yù)算執(zhí)行進度進行預(yù)警 三、對預(yù)算執(zhí)行進度進行預(yù)測 四、預(yù)算執(zhí)行進度分析總結(jié)與展望 第三節(jié) 財政直接支付規(guī)律分析 一、數(shù)據(jù)預(yù)處理 二、尋找財政直接支付規(guī)律 三、財政直接支付分析總結(jié)與展望 第四節(jié) 國債提前兌取分析 一、數(shù)據(jù)預(yù)處理 二、尋找提前兌取規(guī)律 三、國債提前兌取分析總結(jié)與國債分析展望 附錄1：數(shù)據(jù)挖掘工具簡介 1 數(shù)據(jù)挖掘工具的分類 1 1按適用范圍分——通用挖掘工具和專用挖掘工具 1 2按主要功能分一存儲層、報表層、分析層、展現(xiàn)層 1 3其他分類方式 2 主要數(shù)據(jù)挖掘工具簡介 2.1 R語言 2.2 SPSS或PASW 2.3 SAS Enterprise Miner 2.4 WEKA 2.5 MATLAB 3 數(shù)據(jù)挖掘工具展望 附錄2：主要建模工具簡介 1 IBM的Rational Rose 2 微軟的VISIO 3 PowerDesigner。 附錄3：SAS系統(tǒng)的SEMMA方法 參考文獻 后 記