心理統(tǒng)計：行為科學統(tǒng)計導論（原書第9版）

前言
致學生
PART 1 第一部分 概述
第1章 統(tǒng)計與科學方法
1.1 導論
1.2 認識方法
1.3 術(shù)語定義
實驗：呈現(xiàn)方式與保持
1.4 科學研究和統(tǒng)計
1.5 隨機抽樣
1.6 描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計
1.7 統(tǒng)計中電腦的使用
1.8 統(tǒng)計和“現(xiàn)實世界”
事實是什么：數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在哪兒
事實是什么：權(quán)威很好，但是……
事實是什么：數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)，什么是數(shù)據(jù)（1）
事實是什么：數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)，什么是數(shù)據(jù)（2）
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
問題與難點
PART 2 第二部分 描述統(tǒng)計
第2章 數(shù)學和測量的基本概念
2.1 導論
2.2 數(shù)學符號
2.3 求和
2.4 測量量表
2.5 行為科學中的測量量表
2.6 連續(xù)型和離散型變量
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
問題與難點
注釋
第3章 次數(shù)分布
3.1 導論：未分組次數(shù)分布
3.2 數(shù)值分組
3.3 百分位數(shù)
3.4 百分等級
3.5 次數(shù)分布圖
3.6 探索性數(shù)據(jù)分析
事實是什么：延伸刻度，識破謬誤
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
問題與難點
第4章 集中趨勢和差異測量
4.1 導論
4.2 集中趨勢的測量
4.3 差異測量
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
問題與難點
注釋
SPSS示例
第5章 正態(tài)曲線與標準分數(shù)
5.1 導論
5.2 正態(tài)曲線
5.3 標準分數(shù)
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
問題與難點
第6章 相關(guān)
6.1 導論
6.2 關(guān)系
6.3 相關(guān)
事實是什么：“好校長=好小學”嗎
事實是什么：“金錢買不到幸?！笔菃?br />本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
問題與難點
SPSS示例
第7章 線性回歸
7.1 導論
7.2 預測和不完全相關(guān)
7.3 建立最小二乘回歸線：Y對X的回歸
7.4 X對Y的回歸
7.5 測量預測誤差：估計標準誤
7.6 對運用線性回歸進行預測的思考
7.7 回歸系數(shù)和皮爾遜相關(guān)系數(shù)r的關(guān)系
7.8 多元回歸
本章小結(jié)
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問題與難點
PART 3 第三部分 推斷統(tǒng)計
第8章 隨機抽樣與概率
8.1 導論
8.2 隨機抽樣
8.3 概率
事實是什么：“我也是巧合的受害者”——空洞的狡辯還是事實
事實是什么：精子數(shù)量下降——男性原因還是抽樣不當
事實是什么：樣本的樣本
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問題與難點
注釋
第9章 二項分布
9.1 導論
9.2 二項分布的定義和解釋
9.3 由二項展開式生成二項分布
9.4 二項分布表的使用
9.5 近似正態(tài)分布的使用
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問題與難點
注釋
第10章 假設檢驗之符號檢驗導論
10.1 導論
10.2 假設檢驗的邏輯
10.3 Ⅰ型錯誤和Ⅱ型錯誤
10.4 α水平和決策過程
10.5 評估分布尾端
10.6 單尾和雙尾概率評估
10.7 效應量：顯著性與重要性
事實是什么：真實效應還是巧合（1）
事實是什么：真實效應還是巧合（2）
事實是什么：“沒有比我們更好的產(chǎn)品”
事實是什么：逸事性報道與系統(tǒng)性報道
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問題與難點
注釋
第11章 檢驗力
11.1 導論
11.2 什么是檢驗力
11.3 Pnull和Preal
11.4 艾滋病實驗的檢驗力分析
11.5 α-β和實際情況
11.6 不顯著結(jié)果的解釋
11.7 檢驗力的計算
事實是什么：占卜與科學
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問題與難點
注釋
第12章 抽樣分布，平均數(shù)的抽樣分布，正態(tài)離差（z）檢驗
12.1 導論
12.2 抽樣分布
12.3 正態(tài)離差（z）檢驗
實驗：評價某校閱讀訓練計劃
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問題與難點
第13章 單樣本t檢驗
13.1 導論
13.2 t檢驗和z檢驗的比較
實驗：兒童言語產(chǎn)生
13.3 t的抽樣分布
13.4 t分布和z分布的比較
13.5 兒童言語產(chǎn)生實驗回顧
13.6 用原始分數(shù)計算tobt
13.7 t檢驗的適用條件
13.8 用Cohend值測量效果量
實驗：兒童言語產(chǎn)生實驗
13.9 總體平均數(shù)的置信區(qū)間
實驗：估計教授的平均智商
13.10 對皮爾遜相關(guān)系數(shù)顯著性的檢驗
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問題與難點
注釋
第14章 相關(guān)和獨立樣本的t檢驗
14.1 導論
14.2 相關(guān)樣本t檢驗
實驗：大腦刺激和飲食
實驗：外側(cè)下丘腦和飲食行為
14.3 獨立樣本z檢驗和t檢驗
14.4 獨立樣本z檢驗
實驗：荷爾蒙X和性行為
實驗：荷爾蒙X實驗的回顧
14.5 獨立樣本t檢驗
14.6 t檢驗的統(tǒng)計檢驗力
14.7 相關(guān)樣本和獨立樣本設計的對比
14.8 置信區(qū)間法的分析
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
問題與難點
注釋
第15章 方差分析介紹
15.1 導論：F分布
15.2 F檢驗與方差分析
15.3 單因素方差分析概要
15.4 用ANOVA技術(shù)分析數(shù)據(jù)
實驗：不同的情境和壓力
15.5 單因素方差分析的基本邏輯
15.6 方差分析和t檢驗的關(guān)系
15.7 方差分析的基本假設
15.8 效應量ω2或η
15.9 方差分析的檢驗力
15.10 多重比較
事實是什么：近乎沒有的麻煩
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
問題與難點
注釋
第16章 雙因素方差分析簡介
16.1 雙因素方差分析的定性介紹
16.2 雙因素方差分析的定量介紹
16.3 雙因素方差分析實例
實驗：鍛煉對睡眠的影響
16.4 多重比較
16.5 雙因素方差分析的前提假設
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
問題與難點
第17章 χ2檢驗和其他非參數(shù)檢驗
17.1 導論：參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗之間的差異
17.2 χ2檢驗
實驗：對不同品牌低度啤酒的偏好
實驗：政治立場與態(tài)度
17.3 維爾克松配對符號等級檢驗
實驗：對野生動物保護態(tài)度的改變
17.4 曼-惠特尼U檢驗
實驗：高蛋白食品對智力發(fā)展的影響
17.5 克拉斯科-沃利斯檢驗
實驗：對兩個減肥計劃的評估
事實是什么：統(tǒng)計與應用社會研究——有用還是濫用
本章小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
問題與難點
注釋
第18章 推斷統(tǒng)計回顧
18.1 導論
18.2 術(shù)語和概念
18.3 假設檢驗過程
18.4 單樣本設計
18.5 相關(guān)樣本設計：兩個樣本
18.6 獨立樣本設計：兩個樣本
18.7 多組實驗
18.8 稱名數(shù)據(jù)分析
18.9 選擇合適的檢驗方法
問題與難點
附錄
附錄A 常備數(shù)學知識回顧
附錄B 公式
附錄C 章末問題與難點答案
附錄D 統(tǒng)計表