圖像超分辨率技術原理及應用

第1章 超分辨率（SR）技術綜述
1.1 概述
1.2 SR的發(fā)展過程和研究概況
1.3 SR重建基本原理
1.4 單幀SR重建
1.5 多幀圖像頻域SR重建
1.6 多幀圖像空域SR重建
1.7 其他SR重建方法
1.8 尚存問題和未來展望
參考文獻
第2章 基于非線性最小二乘的圖像自適應SR重建以及運動估計
2.1 概述
2.2 SR重建觀測模型以及運動估計模型
2.3 基于MAP的圖像SR重建和運動估計框架
2.4 優(yōu)化與求解
2.5 實驗結果與分析
2.6 結論
參考文獻
第3章 基于最大后驗概率的SAR圖像自適應SR盲重建
3.1 概述
3.2 SR重建觀測模型
3.3 圖像退化模型中模糊核函數(shù)的確定
3.4 自適應SR重建算法
3.5 實驗結果與分析
3.6 結論
參考文獻
第4章 基于自適應雙邊全變差的圖像SR重建
4.1 概述
4.2 SR重建觀測模型
4.3 基于SBTV的SR重建
4.4 實驗結果與分析
4.5 結論
參考文獻
第5章 基于頻域、時域相結合的自適應圖像SR重建
5.1 概述
5.2 SR重建觀測模型
5.3 基于時域、頻域相結合的自適應SR重建
5.4 實驗結果與分析
5.5 結論
參考文獻
第6章 基于MAP的自適應圖像配準及SR重建
6.1 概述
6.2 SR重建觀測模型以及配準參數(shù)估計模型
6.3 本章 算法
6.4 實驗結果與分析
6.5 結論
參考文獻
第7章 基于退化模型和鄰域嵌套的彩色圖像SR自適應重建
7.1 概述
7.2 模型建立與分析
7.3 基于退化模型與鄰域嵌套的SR重建算法
7.4 實驗結果與分析
7.5 結論
參考文獻
第8章 基于分類預測器以及退化模型的圖像SR快速重建
8.1 概述
8.2 模型建立與分析
8.3 本章算法
8.4 實驗結果與分析
8.5 結論
參考文獻
第9章 基于形態(tài)學邊緣保持的自適應SR重建
9.1 概述
9.2 SR重建模型
9.3 基于形態(tài)學邊緣保持的自適應SR算法
9.4 實驗結果與分析
9.5 結論
參考文獻
第10章 基于投影修正和POCS的圖像SR重建
10.1 概述
10.2 POCS算法
10.3 基于投影修正的POCS重建算法
10.4 實驗結果與分析
10.5 結論
參考文獻