典型云計(jì)算平臺(tái)與應(yīng)用教程

目 錄
第1章 云計(jì)算簡(jiǎn)介
1.1 云計(jì)算基礎(chǔ)
1.1.1 云產(chǎn)生的背景
1.1.2 云計(jì)算定義
1.1.3 云計(jì)算體系架構(gòu)
1.1.4 云計(jì)算的分類(lèi)
1.1.5 云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)
1.1.6 云計(jì)算研究方向
1.1.7 云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)機(jī)制
1.2 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究
1.2.1 虛擬化技術(shù)
1.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
1.2.3 資源管理技術(shù)
1.2.4 能耗管理技術(shù)
1.2.5 云監(jiān)測(cè)技術(shù)
1.3 云計(jì)算應(yīng)用實(shí)例
1.3.1 Google的云計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用實(shí)例
1.3.2 IBM“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用實(shí)例
1.3.3 Amazon的彈性計(jì)算云應(yīng)用實(shí)例
1.4 云標(biāo)準(zhǔn)
1.4.1 云標(biāo)準(zhǔn)背景
1.4.2 云計(jì)算潛在標(biāo)準(zhǔn)化需求分析
1.4.3 云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)制定
1.4.4 云標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀
1.4.5 云標(biāo)準(zhǔn)性能評(píng)估
1.4.6 云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展趨勢(shì)
1.5 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)
1.5.1 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局
1.5.2 推進(jìn)專(zhuān)業(yè)分工
1.5.3 提升資源利用率
1.5.4 減少初期投資
1.5.5 降低運(yùn)營(yíng)成本
1.5.6 產(chǎn)生新創(chuàng)價(jià)值
1.6 云安全
1.6.1 云安全與網(wǎng)絡(luò)安全的差別
1.6.2 云安全常見(jiàn)問(wèn)題
1.6.3 云安全研究方向
1.6.4 云安全的難點(diǎn)問(wèn)題
1.6.5 云安全新增及增強(qiáng)功能
1.6.6 云安全應(yīng)用
1.6.7 安全示例
1.6.8 云安全的問(wèn)題
1.7 云生命周期
1.8 云計(jì)算優(yōu)缺點(diǎn) 第2章 云計(jì)算的專(zhuān)業(yè)工具及程序設(shè)計(jì)
2.1 云計(jì)算應(yīng)用Java軟件
2.1.1 創(chuàng)建Java云計(jì)算項(xiàng)目
2.1.2 創(chuàng)建HTTP Servlet程序類(lèi)別
2.1.3 Web.xml文檔設(shè)置
2.1.4 設(shè)置appengine-web.xml文檔
2.1.5 添加Google用戶(hù)服務(wù)
2.1.6 設(shè)計(jì)用戶(hù)界面
2.1.7 訪(fǎng)客留言板表單的創(chuàng)建
2.1.8 利用JDO訪(fǎng)問(wèn)datastore
2.1.9 創(chuàng)建JDO類(lèi)別
2.1.10 創(chuàng)建PersistenceManager類(lèi)別
2.1.11 JOD的創(chuàng)建及保存
2.1.12 JDO Query Language查詢(xún)存儲(chǔ)物件
2.1.13 界面外觀修飾
2.2 云計(jì)算應(yīng)用軟件Platform Symphony
2.2.1 Symphony DE簡(jiǎn)介
2.2.2 Platform Symphony架構(gòu)
2.2.3 使用Symphony DE編寫(xiě)程序
2.3 云計(jì)算應(yīng)用軟件Python
2.3.1 創(chuàng)建Python項(xiàng)目
2.3.2 app.ymal設(shè)置文檔
2.3.3 創(chuàng)建webapp程序架構(gòu)
2.3.4 利用datastore保存資料
2.3.5 大勝Django留言范本
2.3.6 界面外觀修飾
2.3.7 創(chuàng)建首頁(yè)index.html
2.3.8 app.yaml文檔更改
2.3.9 測(cè)試Python云計(jì)算程序
2.3.10 發(fā)布Python云計(jì)算程序
2.4 云計(jì)算應(yīng)用軟件MATLAB
2.4.1 MATLAB的簡(jiǎn)單使用
2.4.2 利用PCT提高計(jì)算速度
2.4.3 更多的工具運(yùn)行在云計(jì)算環(huán)境中
2.5 云計(jì)算應(yīng)用軟件C#與VB.NET
2.5.1 C#與VB.NET開(kāi)發(fā)環(huán)境創(chuàng)建
2.5.2 C#與VB.NET云計(jì)算程序設(shè)計(jì)
2.5.3 使用C#處理云計(jì)算服務(wù)回應(yīng)的HML資料
2.5.4 使用VB.NET處理云計(jì)算服務(wù)回應(yīng)的XML資料
2.6 動(dòng)手做自己的云計(jì)算
2.6.1 系統(tǒng)總體分析
2.6.2 管理節(jié)點(diǎn)程序設(shè)計(jì)與分析
2.6.3 子節(jié)點(diǎn)程序分析
2.6.4 客戶(hù)端API設(shè)計(jì) 第3章 微軟云計(jì)算
3.1 Windows Azure計(jì)算平臺(tái)
3.1.1 Windows Azure概述
3.1.2 在Azure開(kāi)發(fā)平臺(tái)并創(chuàng)建運(yùn)行項(xiàng)目
3.1.3 Windows Azure存儲(chǔ)服務(wù)
3.1.4 Windows Azure存儲(chǔ)服務(wù)特點(diǎn)
3.2 微軟云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Azure
3.2.1 SQL Azure架構(gòu)
3.2.2 使用SQL Azure的理由
3.2.3 使用SQL Azure Database的好處
3.2.4 SQL Azure與SQL Server的比較
3.2.5 SQL Azure關(guān)鍵技術(shù)
3.2.6 在應(yīng)用程序中使用SQL Azure
3.3 Windows Azure AppFabric
3.3.1 服務(wù)總線(xiàn)
3.3.2 訪(fǎng)問(wèn)控制（Access Control Service，ACS）
3.3.3 分布式緩存 第4章 Google云計(jì)算
4.1 Hadoop概述
4.1.1 Hadoop的功能與作用
4.1.2 Hadoop的優(yōu)點(diǎn)
4.1.3 Hadoop的主要子項(xiàng)目
4.1.4 Hadoop體系結(jié)構(gòu)
4.2 Hadoop部署與開(kāi)發(fā)
4.2.1 在Linux下安裝Hadoop
4.2.2 在Windows下安裝Hadoop
4.3 Hadoop常用命令
4.3.1 FS shell
4.3.2 管理與更新
4.3.3 用戶(hù)命令
4.4 Hadoop輸入與輸出
4.4.1 MapReduce輸入與輸出
4.4.2 HDFS的輸入與輸出
4.5 分布式處理數(shù)據(jù)MapReduce
4.5.1 編程模型
4.5.2 MapReduce實(shí)現(xiàn)機(jī)制
4.5.3 MapReduce實(shí)例分析
4.6 分布式表HBase
4.6.1 數(shù)據(jù)模型
4.6.2 概念視圖
4.6.3 物理視圖
4.6.4 系統(tǒng)架構(gòu)
4.6.5 HBase的安裝與部署
4.6.6 HBase的實(shí)例分析
4.7 分布式服務(wù)Zookeeper
4.7.1 Zookeeper概述
4.7.2 Zookeeper工作原理
4.7.3 Zookeeper安裝與部署
4.7.4 Zookeeper API
4.7.5 Zookeeper實(shí)例分析
4.8 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive
4.8.1 Hive結(jié)構(gòu)
4.8.2 Hive數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
4.8.3 Hive安裝
4.8.4 Hive的擴(kuò)展特性
4.8.5 Hive實(shí)例分析
4.9 數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)Avro
4.9.1 數(shù)據(jù)序列化
4.9.2 數(shù)據(jù)排序順序
4.9.3 Avro的安裝
4.9.4 RPC通信實(shí)現(xiàn)
4.9.5 Avro的Java實(shí)現(xiàn) 第5章 Amazon云計(jì)算
5.1 Amazon相關(guān)概念
5.2 彈性計(jì)算云EC2
5.2.1 EC2主要特性
5.2.2 EC2基本架構(gòu)
5.2.3 Amazon EC2的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)
5.2.4 EC2實(shí)戰(zhàn)
5.3 存儲(chǔ)服務(wù)S3
5.3.1 S3基本概念
5.3.2 S3一致性
5.3.3 S3安全措施
5.3.4 Amazon Web Services和S3入門(mén)
5.3.5 使用GAE與AWS S3部署
5.4 簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQS
5.4.1 SQS其模型及特性
5.4.2 SQS框架的概念
5.4.3 Amazon Web Services和SQS入門(mén)
5.4.4 使用Amazon SQS進(jìn)行基于云計(jì)算的消息傳送
5.4.5 通過(guò)Zend Framework使用Amazon SQS
5.5 簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Simple DB
5.5.1 SDB的基本概念
5.5.2 SDB的使用 第6章 VMware云計(jì)算
6.1 VMware云產(chǎn)品概述
6.1.1 VMware云操作系統(tǒng)
6.1.2 VMware功能
6.1.3 VMware特征
6.1.4 VMware帶來(lái)好處
6.1.5 VMware云計(jì)算工作模式
6.2 VMware云主品簡(jiǎn)介
6.2.1 VMware云三層框架
6.2.2 VMware vSphere架構(gòu)
6.2.3 云操作系統(tǒng)vSphere
6.2.4 底層架構(gòu)服務(wù)vCloud Service Director
6.2.5 虛擬桌面產(chǎn)品VMware View
6.3 ESX/ESXi概述
6.3.1 ESX與EXSi比較
6.3.2 VMware ESXi虛擬化管理程序體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)
6.4 VMware vSphere分布式服務(wù)
6.5 VMware管理端vCenter Server
6.6 VMware的安裝 第7章 云計(jì)算仿真器CloudSim
7.1 CloudSim體系結(jié)構(gòu)
7.1.1 CloudSim核心模擬引擎
7.1.2 CloudSim層
7.2 CloudSim的功能及擴(kuò)展
7.3 CloudSim的使用方法
7.3.1 CloudSim環(huán)境配置
7.3.2 使用CloudSim仿真的步驟
7.4 CloudSim實(shí)例分析 第8章 云計(jì)算的綜合應(yīng)用
8.1 提升辦公效率
8.1.1 Excel概述
8.1.2 用Excel對(duì)蒙特卡羅模擬
8.1.3 云計(jì)算與Excel的集成
8.2 云計(jì)算在移動(dòng)通信信令監(jiān)控與查詢(xún)的綜合實(shí)例
8.2.1 分析與設(shè)計(jì)
8.2.2 實(shí)現(xiàn)代碼
參考文獻(xiàn)