機器學習：實用案例解析

　　O’Reilly Media通過圖書、雜志、在線服務、調(diào)查研究和會議等方式傳播創(chuàng)新知識。自1978年開始，O’Reilly一直都是前沿發(fā)展的見證者和推動者。超級極客們正在開創(chuàng)著未來，而我們關注真正重要的技術趨勢——通過放大那些“細微的信號”來刺激社會對新科技的應用。作為技術社區(qū)中活躍的參與者，O’Reilly的發(fā)展充滿了對創(chuàng)新的倡導、創(chuàng)造和發(fā)揚光大。O’Reilly為軟件開發(fā)人員帶來革命性的“動物書”；創(chuàng)建第一個商業(yè)網(wǎng)站（GNN）；組織了影響深遠的開放源代碼峰會，以至于開源軟件運動以此命名；創(chuàng)立了Make雜志，從而成為DIY革命的主要先鋒；公司一如既往地通過多種形式締結信息與人的紐帶。O’Reilly的會議和峰會集聚了眾多超級極客和高瞻遠矚的商業(yè)領袖，共同描繪出開創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的革命性思想。作為技術人士獲取信息的選擇，O’Reilly現(xiàn)在還將先鋒專家的知識傳遞給普通的計算機用戶。無論是通過書籍出版，在線服務或者面授課程，每一項O’Reilly的產(chǎn)品都反映了公司不可動搖的理念——信息是激發(fā)創(chuàng)新的力量。

　　Drew Conway，機器學習專家，擁有豐富的數(shù)據(jù)分析、處理工作經(jīng)驗。目前主要利用數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機技術研究國際關系、沖突和恐怖主義等。他曾作為研究員在美國情報和國防部門供職數(shù)年。他擁有紐約大學政治系博士學位，曾為多種雜志撰寫文章，是機器學習領域的著名學者。John Myles White，機器學習專家，擁有豐富的數(shù)據(jù)分析、處理工作經(jīng)驗。目前主要從理論和實驗的角度來研究人類如何做出決定，同時還是幾個流行的R語言程序包的主要維護者，包括ProjectTemplate和log4r。他擁有普林斯頓大學哲學系博士學位，曾為多家技術雜志撰稿，發(fā)表過許多關于機器學習的論文，并在眾多國際會議上發(fā)表演講。譯者介紹陳開江，新浪微博搜索部研發(fā)工程師，曾獨立負責微博內(nèi)容反垃圾系統(tǒng)、微博精選內(nèi)容挖掘算法、自助客服系統(tǒng)（包括自動回復、主動挖掘、輿情監(jiān)測）等項目，目前主要從事社交挖掘、推薦算法研究、機器學習、自然語言處理相關工作，研究興趣是社交網(wǎng)絡的個性化推薦。劉逸哲，阿里巴巴，CBU基礎平臺部搜索與推薦團隊核心技術與query分析方向負責人，機器學習技術領域及圈子負責人。曾任中國雅虎相關性團隊、自然語言處理團隊算法工程師；AvePoint.inc開發(fā)工程師，從事企業(yè)級搜索引擎開發(fā)。研究興趣是機器學習、自然語言處理及個性化推薦等算法在大規(guī)模數(shù)據(jù)上的應用。孟曉楠，一淘廣告技術，阿里非搜索廣告算法負責人，負責用戶行為分析、建模與細分，RTB競價算法，展示廣告CTR預估與SEM優(yōu)化。曾工作于網(wǎng)易杭州研究院，參與過分布式全文檢索系統(tǒng)和網(wǎng)易博客產(chǎn)品的數(shù)據(jù)挖掘算法開發(fā)。研究興趣是計算廣告技術、機器學習、大數(shù)據(jù)技術、信息檢索等。