圖像處理與應(yīng)用

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	段大高，王建勇著
出版社：	北京郵電大學(xué)出版社有限公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 圖形圖像多媒體

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787563533893	出版時(shí)間：	2013-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	150	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《電子信息類新技術(shù)叢書(shū)：圖像處理與應(yīng)用》主要研究了圖像處理系統(tǒng)中的圖像濾波以及二維特征檢測(cè)（包括邊緣檢測(cè)和直線檢測(cè)）等相關(guān)技術(shù)，以提高相關(guān)圖像處理算法的精度、魯棒性等性能為目的，并將研究成果應(yīng)用在郵件分揀機(jī)和圖像傳輸解碼中的圖像錯(cuò)誤隱藏中。本書(shū)首先詳細(xì)介紹了圖像濾波基礎(chǔ)，重點(diǎn)研究了基于兩級(jí)檢測(cè)的脈沖噪聲濾波算法和基于中值——模糊技術(shù)的混合噪聲濾波算法；其次研究了邊緣檢測(cè)和直線檢測(cè)方法，重點(diǎn)討論了基于梯度統(tǒng)計(jì)信息的邊緣檢測(cè)算法、基于有限元邊緣融合算法和基于標(biāo)準(zhǔn)Hough變換的直線檢測(cè)改進(jìn)算法；最后將圖像濾波和邊緣檢測(cè)等研究工作應(yīng)用在郵件分揀機(jī)系統(tǒng)和圖像傳輸解碼的圖像恢復(fù)系統(tǒng)（錯(cuò)誤隱藏）中?！峨娮有畔㈩愋录夹g(shù)叢書(shū)：圖像處理與應(yīng)用》體系結(jié)構(gòu)完整，注重理論聯(lián)系實(shí)際，可作為電子信息工程、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)械電子工程等相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員、科研人員、研究生和高年級(jí)本科生參考用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《圖像處理與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 研究背景
1.1.1 圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)
1.1.2 圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 圖像降噪算法
1.2.2 圖像中的邊緣檢測(cè)
1.2.3 圖像中的直線特征檢測(cè)
參考文獻(xiàn)
第2章圖像濾波基礎(chǔ).
2.1 引言
2.2 噪聲的種類及數(shù)學(xué)模型
2.3 非線性濾波技術(shù)
2.3.1 基于排序統(tǒng)計(jì)的濾波方法
2.3.2 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的濾波方法
2.3.3 基于模糊理論的濾波方法
2.3.4 基于小波分析的濾波方法
2.3.5 其他方法
2.4 濾波性能的評(píng)估
2.4.1 客觀評(píng)價(jià)方法
2.4.2 主觀評(píng)價(jià)方法
2.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章脈沖噪聲的非線性濾波算法研究
3.1 引言
3.2 脈沖噪聲的模型及特點(diǎn)分析
3.3 中值型脈沖噪聲濾波算法的發(fā)展
3.4 基于兩級(jí)檢測(cè)的脈沖噪聲濾波算法
3.4.1 關(guān)于脈沖噪聲圖像的假設(shè)
3.4.2 脈沖噪聲檢測(cè)
3.4.3 噪聲濾除
3.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章混合噪聲的濾波算法研究
4.1 引言
4.2 混合噪聲濾波算法
4.3 模糊技術(shù)及混合噪聲濾波
4.3.1 模糊理論在圖像處理中的應(yīng)用
4.3.2 模糊濾波技術(shù)
4.4 兩種基于中值一模糊技術(shù)的混合噪聲濾除算法
4.4.1 MF-I混合噪聲濾波算法
4.4.2 MF-II混合噪聲濾波算法
4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章邊緣檢測(cè)算法研究
5.1 引言
5.2 邊緣檢測(cè)基礎(chǔ)
5.2.1 邊緣檢測(cè)的幾個(gè)定義
5.2.2 邊緣的分類
5.2.3 邊緣點(diǎn)的梯度
5.2.4 邊緣檢測(cè)的基本步驟
5.3 邊緣檢測(cè)算法中的參數(shù)選擇
5.3.1 高斯濾波器尺度參數(shù)的選擇
5.3.2 邊緣檢測(cè)中的閾值選擇
5.4 基于梯度統(tǒng)計(jì)信息的邊緣檢測(cè)算法
5.4.1 灰度直方圖與梯度直方圖
5.4.2 算法步驟
5.4.3 算法的調(diào)整
5.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
5.5 基于有限元邊緣的融合算法
5.5.1 問(wèn)題的提出
5.5.2 小波變換圖像邊緣包絡(luò)帶
5.5.3 自適應(yīng)網(wǎng)格規(guī)劃
5.5.4 多尺度邊緣融合準(zhǔn)則
5.5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
5.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章基于H0ugh變換的直線檢測(cè)算法研究
6.1 引言
6.2 標(biāo)準(zhǔn)Hough變換
6.2.1 Hough變換原理
6.2.2 Hough變換的實(shí)現(xiàn)步驟
6.2.3 標(biāo)準(zhǔn)Hough變換存在的問(wèn)題
6.3 幾種改進(jìn)HT的性能分析
6.4 一種基于HT的直線檢測(cè)改進(jìn)算法
6.4.1 幾個(gè)假設(shè)
6.4.2 算法具體步驟
6.4.3 算法性能分析
6.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章圖像處理應(yīng)用
7.1 郵件分揀機(jī)系統(tǒng)簡(jiǎn)介
7.2 分揀機(jī)視頻檢測(cè)系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)方案
7.3 動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)算法簡(jiǎn)介
7.4 基于動(dòng)態(tài)圖像處理的郵件檢測(cè)算法
7.4.1 預(yù)處理
7.4.2 邊界特征提取
7.4.3 自適應(yīng)多直線匹配方法
7.4.4 郵件的提取
7.4.5 郵件單像素輪廓提取和邊界跟蹤
7.4.6 面積和中心位置的計(jì)算
7.4.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
7.5 錯(cuò)誤隱藏
7.6 H.2 64錯(cuò)誤隱藏研究進(jìn)展
7.6.1 錯(cuò)誤檢測(cè)
7.6.2 錯(cuò)誤隱藏
7.7 基于邊緣分析的錯(cuò)誤隱藏算法
7.7.1 局部邊緣走向分析
7.7.2 錯(cuò)誤隱藏算法
7.7.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
7.8 基于殘差恢復(fù)的錯(cuò)誤隱藏算法
7.8.1 算法原理
7.8.2 時(shí)域隱藏
7.8.3 殘差恢復(fù)算法
7.8.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
7.9 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)