海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理：平臺(tái)、技術(shù)與應(yīng)用

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	黃智生，鐘寧著
出版社：	高等教育出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787040362466	出版時(shí)間：	2012-10-31	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	255	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　語(yǔ)義萬(wàn)維網(wǎng)所面臨的一個(gè)重大問題，就是如何處理海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)，它一直被認(rèn)為是制約語(yǔ)義技術(shù)發(fā)展的瓶頸?！逗Ａ空Z(yǔ)義數(shù)據(jù)處理：平臺(tái)、技術(shù)與應(yīng)用》系統(tǒng)地介紹了海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理的最新技術(shù)和進(jìn)展，通過介紹LarKC項(xiàng)目所開發(fā)的海量語(yǔ)義處理平臺(tái)及其應(yīng)用，來(lái)闡述海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理技術(shù)的基本原理、實(shí)現(xiàn)方法和應(yīng)用開發(fā)等一系列關(guān)鍵問題?！逗Ａ空Z(yǔ)義數(shù)據(jù)處理：平臺(tái)、技術(shù)與應(yīng)用》由黃智生、鐘寧著，全書共13章，分為上、下篇。上篇為技術(shù)篇，內(nèi)容包括海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理基本原理、海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)、識(shí)別與選擇技術(shù)、抽象與學(xué)習(xí)技術(shù)、推理與決策技術(shù)及LarKC平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)等。下篇為應(yīng)用篇，內(nèi)容涉及LarKC平臺(tái)開發(fā)的一系列應(yīng)用系統(tǒng)，包括關(guān)聯(lián)生命數(shù)據(jù)集、基于語(yǔ)義技術(shù)的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索、語(yǔ)義技術(shù)在生命科學(xué)中的應(yīng)用、語(yǔ)義技術(shù)與城市計(jì)算以及語(yǔ)義技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用等。《海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理：平臺(tái)、技術(shù)與應(yīng)用》不僅是一本介紹海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理LarKC平臺(tái)及其技術(shù)與應(yīng)用的參考書，同時(shí)對(duì)語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理技術(shù)問題的研究人員、語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)人員以及語(yǔ)義技術(shù)的應(yīng)用開發(fā)人員均具有一定的參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

　　北京市特聘專家（海聚工程特聘教授），北京工業(yè)大學(xué)國(guó)際WlC研究院學(xué)術(shù)帶頭人。日本東京大學(xué)博士，日本前橋工業(yè)大學(xué)研究生院及生命信息系教授，國(guó)際學(xué)術(shù)組織WebIntelligence Coortium（WlC）主席，國(guó)際學(xué)術(shù)期刊Web Intelligence andAgentSystems主編，IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)腦信息學(xué)任務(wù)組主席。黃智生（Zhisheng Huang）荷蘭阿姆斯特丹自由大學(xué)計(jì)算機(jī)系高級(jí)研究員，北京工業(yè)大學(xué)國(guó)際WIC研究院等多個(gè)大學(xué)兼職教授。主持歐盟第七研究框架重大語(yǔ)義技術(shù)研究項(xiàng)目LarKC中的推理工作組的研究。在國(guó)際期刊和會(huì)議上發(fā)表、交流學(xué)術(shù)論文百余篇。擔(dān)任近七十個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議組織委員會(huì)或程序委員會(huì)的委員或聯(lián)合主席。

圖書目錄

第1章導(dǎo)論
1.1 語(yǔ)義技術(shù)概述
1.2 海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理
1.3 LarKC概述
1.3.1.LarKC項(xiàng)目
1.3.2 LarKC技術(shù)概述
1.3.3 LarKC海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理平臺(tái)概述
1.3.4 LarKC應(yīng)用技術(shù)開發(fā)概述
1.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第一部分技術(shù)篇
第2章 LarKC海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
2.1 LarKC體系結(jié)構(gòu)
2.2 LarKC平臺(tái)的安裝與使用
2.2.1 獲取LarKC
2.2.2 運(yùn)行LarKC
2.2.3 一個(gè)簡(jiǎn)單工作流實(shí)例
2.3 工作流設(shè)計(jì)器
2.3.1 工作流設(shè)計(jì)器概覽
2.3.2 安裝及主要操作
2.4 LarKC插件概述
2.5 用戶支持和版權(quán)信息
2.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章識(shí)別與選擇
3.1 識(shí)別方法與識(shí)別插件
3.2 基于興趣的選擇方法與插件實(shí)現(xiàn)
3.2.1 基本原理與基本算法
3.2.2 方法的可擴(kuò)展性與效率比較
3.2.3 基于興趣的選擇插件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.3 隨機(jī)索引選擇方法與插件實(shí)現(xiàn)
3.3.1 語(yǔ)義索引
3.3.2 基于隨機(jī)索引與Lcene索引的檢索比較
3.4 選擇方法與選擇插件的應(yīng)用
3.4.1 基于興趣的選擇插件應(yīng)用示例
3.4.2 隨機(jī)索引選擇插件應(yīng)用示例
3.5 本章小結(jié)
附錄第3.3.2 節(jié)相關(guān)詢問
參考文獻(xiàn)
第4章抽象與轉(zhuǎn)換
4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)
4.1.1 SUNS
4.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)插件
4.2 數(shù)據(jù)流
4.2.1 C-SPARQL
4.2.2 數(shù)據(jù)流插件
4.3 歸納與演繹結(jié)合的數(shù)據(jù)流推理
4.3.1 動(dòng)機(jī)
4.3.2 數(shù)據(jù)流推理的結(jié)構(gòu)框架
4.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章推理與決策
5.1 LarKC推理與決策插件
5.2 常規(guī)語(yǔ)義推理
5.2.1 OWLAPI推理機(jī)
5.2.2 SPARQLDL推理機(jī)
5.3 并行與分布式推理
5.3.1 采用MapReduce技術(shù)的海量分布性推理
5.3.2 采用WebPIE進(jìn)行OWL分布性推理
5.4 基于規(guī)則的推理
5.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章非常規(guī)語(yǔ)義推理
6.1 不一致本體的推理
6.1.1 語(yǔ)義網(wǎng)與不一致性
6.1.2 基本方法
6.1.3 LarKC平臺(tái)下的PION系統(tǒng)
6.2 轉(zhuǎn)折推理
6.2.1 基本定義
6.2.2 計(jì)算方法和實(shí)現(xiàn)
6.2.3 轉(zhuǎn)折推理插件
6.3 嘈雜語(yǔ)義數(shù)據(jù)的推理
6.3.1 基本定義
6.3.2 韓國(guó)首爾RSM系統(tǒng)示例
6.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 LarKC系統(tǒng)與應(yīng)用開發(fā)
7.1 LarKC工作流開發(fā)
7.1.1 工作流圖
7.1.2 工作流描述
7.1.3 更復(fù)雜的一個(gè)示例
7.2 LarKC插件開發(fā)
7.2.1 LarKCMaven原型的使用
7.2.2 插件代碼編寫
7.2.3 整合插件到LarKC平臺(tái)
7.3 相關(guān)的開發(fā)工具
7.3.1 集成開發(fā)環(huán)境Eclipse
7.3.2 項(xiàng)目管理Maven
7.3.3 單元測(cè)試JUnit
7.3.4 版本控制SVN
7.4 本章小結(jié)
附錄復(fù)雜的工作流描述示例
參考文獻(xiàn)
第二部分應(yīng)用篇
第8章關(guān)聯(lián)生命數(shù)據(jù)集
8.1 概況
8.2 關(guān)聯(lián)生命數(shù)據(jù)組成
8.3 語(yǔ)義關(guān)聯(lián)構(gòu)造
8.4 關(guān)聯(lián)生命數(shù)據(jù)集的使用
8.4.1 關(guān)聯(lián)生命數(shù)據(jù)集關(guān)鍵詞查詢
8.4.2 關(guān)聯(lián)生命數(shù)據(jù)集SPARQL語(yǔ)義查詢
8.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)語(yǔ)義檢索
9.1 需求分析
9.2 通過LLD進(jìn)行醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索
9.3 醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)語(yǔ)義標(biāo)注
9.4 LarKC醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)語(yǔ)義檢索插件
9.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理與基因研究
10.1 概述
10.2 基因研究與語(yǔ)義數(shù)據(jù)
10.3 LarKC海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理平臺(tái)用于GWAS研究
10.3.1 LarKC的GWAS插件
10.3.2 關(guān)鍵詞擴(kuò)展推理器
10.3.3 GWAS識(shí)別器
10.3.4 GWAS工作流
10.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第11章城市計(jì)算Ⅰ：交通與社交媒體
11.1 交通路線規(guī)劃
11.1.1 框架結(jié)構(gòu)
11.1.2 交通預(yù)測(cè)
11.1.3 語(yǔ)義交通路線規(guī)劃
11.1.4 評(píng)價(jià)
11.1.5 小結(jié)
11.2 社交媒體分析
11.2.1 概況
11.2.2 框架結(jié)構(gòu)
11.2.3 BOTTARI的LarKC工作流
11.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第12章城市計(jì)算Ⅱ：路標(biāo)管理
12.1 基本思想
12.2 RSM數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)整合
12.2.1 RSM數(shù)據(jù)集
12.2.2 數(shù)據(jù)整合
12.2.3 路標(biāo)的有效性審核
12.3 RSM語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理
12.3.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
12.3.2.RSM工作流
12.3.3 ：RSM查詢與推理
12.4 RSM系統(tǒng)用戶界面
12.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第13章海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理技術(shù)展望
13.1 市場(chǎng)分析
13.1.1 語(yǔ)義技術(shù)的市場(chǎng)觀察和潛力
13.1.2 市場(chǎng)分析的結(jié)論
13.2 LarKC海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用展望
13.2.1 藥物研發(fā)海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理
13.2.2 語(yǔ)義技術(shù)用于政治文化分析
13.2.3 智能交通系統(tǒng)
13.2.4 基于語(yǔ)義技術(shù)的電子病歷
13.3 海量語(yǔ)義數(shù)據(jù)處理研究展望
13.4 結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)