Star Schema完全參考手冊：數(shù)據(jù)倉庫維度設(shè)計權(quán)威指南

第1部分 基礎(chǔ)
第1章 分析型數(shù)據(jù)庫與維度設(shè)計
1.1 維度設(shè)計
1.2 星型模式
1.3 星型模式的應(yīng)用
1.4 指導(dǎo)原則
1.5 本章小結(jié)
1.6 補(bǔ)充閱讀
第2章 數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)
2.1 inmon的企業(yè)信息化工廠
2.2　kimball的維度數(shù)據(jù)倉庫
2.3 獨立型數(shù)據(jù)集市
2.4 體系結(jié)構(gòu)和維度設(shè)計
2.5 本章小結(jié)
2.6 補(bǔ)充閱讀
第3章 星型模式與多維數(shù)據(jù)集
3.1 維度表特性
3.2 事實表特性
3.3 緩慢變化維
3.4 多維數(shù)據(jù)集
3.5 本章小結(jié)
3.6 補(bǔ)充閱讀
第2部分 多種星型模式
第4章 過程處理中的事實表
4.1 事實表與業(yè)務(wù)過程
4.2 具有不同時間的事實
4.3 具有不同粒度的事實
4.4 從多個事實表中分析事實
4.5 本章小結(jié)
4.6 補(bǔ)充閱讀
第5章 維度一致性問題
5.1 星型模式之間的協(xié)同
5.2 維度與橫向鉆取
5.3 一致性維度
5.4 結(jié)構(gòu)與一致性
5.5 本章小結(jié)
5.6 補(bǔ)充閱讀
第3部分 維度設(shè)計
第6章 深入學(xué)習(xí)維度表
6.1 將維度分組到表中
6.2 分解大型維度
6.3 角色維度和別名使用
6.4 避免空值
6.5 行為維度
6.6 本章小結(jié)
6.7 補(bǔ)充閱讀
第7章 層次結(jié)構(gòu)與雪花模式
7.1 鉆取
7.2 屬性層次和鉆取
7.3 雪花模式
7.4 支架表
7.5 本章小結(jié)
7.6 補(bǔ)充閱讀
第8章 深入學(xué)習(xí)緩慢變化技術(shù)
8.1 時間戳維度
8.2 類型3變化
8.3 混合緩慢變化
8.4 本章小結(jié)
8.5 補(bǔ)充閱讀
第9章 多值維度與橋接表
9.1 標(biāo)準(zhǔn)的一對多關(guān)系
9.2 多值維度
9.3 多值屬性
9.4 本章小結(jié)
9.5 補(bǔ)充閱讀
第10章 遞歸層次與橋接表
10.1 遞歸層次
10.2 遞歸層次的扁平化
10.3 層次橋接表
10.4 變化與層次橋接表
10.5 關(guān)于層次橋接表的相關(guān)討論
10.6 本章小結(jié)
10.7 補(bǔ)充閱讀
第4部分 事實表設(shè)計
第11章 事務(wù)、快照和累積快照
11.1 事務(wù)事實表
11.2 事實表快照
11.3 累積快照事實表
11.4 本章小結(jié)
11.5 補(bǔ)充閱讀
第12章 無事實的事實表
12.1 無事實的事件
12.2 條件、范圍或資格
12.3 本章小結(jié)
12.4 補(bǔ)充閱讀
第13章 特殊類型的星型模式
13.1 特殊類型屬性
13.2 核心和自定義星型模式
13.3 使用通用屬性
13.4 本章小結(jié)
13.5 補(bǔ)充閱讀
第5部分 性能
第14章 導(dǎo)出模式
14.1 重構(gòu)維度數(shù)據(jù)
14.2 融合事實表
14.3 旋轉(zhuǎn)事實表
14.4 切片事實表
14.5 集合操作事實表
14.6 本章小結(jié)
14.7 補(bǔ)充閱讀
第15章 聚集
15.1 聚集的基礎(chǔ)知識
15.2 使聚集不可見
15.3 可選的匯總設(shè)計方法
15.4 本章小結(jié)
15.5 補(bǔ)充閱讀
第6部分 工具及文檔
第16章 設(shè)計與商業(yè)智能
16.1 商業(yè)智能與sql生成
16.2 適用于語義層的指導(dǎo)原則
16.3 使用商業(yè)智能工具的sql生成器
16.4 使用基于多維數(shù)據(jù)集的商業(yè)智能
16.5 本章小結(jié)
16.6 補(bǔ)充閱讀
第17章 設(shè)計與etl
17.1 etl過程
17.2 加載星型模式
17.3 優(yōu)化加載
17.4 清理數(shù)據(jù)
17.5 內(nèi)部處理列
17.6 本章小結(jié)
17.7 補(bǔ)充閱讀
第18章 如何設(shè)計并文檔化維度模型
18.1 維度設(shè)計與數(shù)據(jù)倉庫生命周期
18.2 設(shè)計活動
18.3 文檔化維度模型
18.4 本章小結(jié)
18.5 補(bǔ)充閱讀