多源信息密度集結算子理論及應用

前言
第1篇 緒論
第1章 多源信息密度集結算子概述
1.1 信息集結算子概述
1.1.1 信息集結的概念
1.1.2 信息集結算子的分類
1.1.3 信息集結算子簡介
1.2 多源信息密度算子的提出
1.3 密度集結算子簡介
1.3.1 密度算子的信息集結過程
1.3.2 密度算子的集結表達式
1.4 密度集結算子的特征
1.5 密度集結算子的研究體系
1.5.1 密度集結算子的結構安排
1.5.2 密度集結算子的理論價值
1.6 小結
第2篇 多源信息密度集結算子的基礎研究
第2章 實型密度集結算子
2.1 引言
2.2 實點型密度算子
2.2.1 一維實點型數(shù)據(jù)聚類問題及方法
2.2.2 密度加權平均中間算子
2.2.3 五種密度合成算子
2.2.4 算例分析
2.2.5 結束語
2.3 廣義實型密度算子
2.3.1 算子相關定義
2.3.2 數(shù)據(jù)元素的聚類
2.3.3 密度加權向量
2.3.4 廣義實型密度合成算子
2.3.5 算子在多屬性群決策中的應用
2.3.6 結束語
2.4 小結
第3章 密度算子及其相關分析
3.1 引言
3.2 DⅣA算子和DⅥrGA算子及其性質分析
3.2.1 密度中間算子
3.2.2 密度合成算子
3.2.3 密度算子的性質
3.2.4 算例分析
3.2.5 結柬語
3.3 DWHA算子及其性質分析
3.3.1 密度加權調和平均中間算子
3.3.2 調和密度算子
3.3.3 調和密度算子性質分析
3.3.4 算例分析
3.3.5 結束語
3.4 密度算子集結方式的比較分析
3.4.1 密度算子的集結模式
3.4.2 集結方式的比較分析
3.4.3 算例分析
3.4.4 結束語
3.5 小結
第3篇 多源信息密度集結算子的拓展研究
第4章 不確定信息型密度算子
4.1 引言
4.2 區(qū)間數(shù)密度算子
4.2.1 區(qū)間數(shù)的聚類問題及方法
4.2.2 密度加權向量
4.2.3 區(qū)間數(shù)密度算子的定義
4.2.4 應用算例
4.3 三角模糊數(shù)密度算子
4.3.1 三角模糊數(shù)的聚類問題及方法
4.3.2 密度加權向量
4.3.3 三角模糊數(shù)密度算子的定義
4.3.4 應用算例
4.4 直覺模糊數(shù)密度算子
4.4.1 直覺模糊數(shù)的聚類問題及方法
4.4.2 密度加權向量
4.4.3 直覺模糊數(shù)密度算子的定義
4.4.4 立用算例
4.5 語言信息密度算子
4.5.1 語言信息及其聚類
4.5.2 語言信息密度算子的定義
4.5.3 密度加權向量
4.5.4 應用算例
4.6 二元語義信息密度算子
4.6.1 一--元語義信息及其聚類
4.6.2 密度加權向量
4.6.3 一元語義密度算子
4.6.4 應用算例
4.7 小結
第5章 誘導密度算子及其分析
5.1 引言
5.2 誘導密度算子
5.2.1 誘導數(shù)據(jù)對的聚類分析
5.2.2 密度加權向量
5.2.3 誘導密度算子的定義
5.3 誘導密度算子性質分析
5.4 算例分析
5.5 小結
第6章 基于隨機模擬視角的密度算子
6.1 引言
6.2 隨機模擬算法簡介
6.2.1 優(yōu)勝度矩陣法
6.2.2 優(yōu)勝度矩陣法在自主式評價中的應用
6.2.3 模擬測試法
6.2.4 模擬測試法在差異型評價法比較分析中的應用
6.2.5 結束語
6.3 混合數(shù)據(jù)型密度算子
6.3.1 混合數(shù)據(jù)的預處理
6.3.2 隨機模擬密度算子
6.3.3 隨機模擬密度算子的基本步驟
6.3.4 模擬算例
6.3.5 結束語
6.4 殘缺矩陣型密度算子
6.4.1 問題界定及數(shù)據(jù)處理
6.4.2 基于隨機模擬視角的殘缺矩陣型密度算子
6.4.3 應用算例
6.5 幾種信息集結算子的結構靈敏度分析
6.5.1 常用信息集結算子簡介
6.5.2 算子結構靈敏度測度
6.5.3 隨機模擬的步驟
6.5.4 模擬算例
6.6 小結
第4篇 多源信息密度集結算子的應用研究
第7章 競爭性密度算子及其應用
7.1 引言
7.2 帶有競爭性特征的聚類方法
7.3 競爭性密度加權向量
7.4 應用算例
7.5 小結
第8章 帶有獎懲特征的密度算子
8.1 引言
8.2 獎懲等級系數(shù)的確定
8.2.1 等級系數(shù)的形式
8.2.2 等級系數(shù)的確定
8.3 指標權重的確定
8.4 帶有獎懲特征的密度算子構建
8.4.1 密度加權向量的確定
8.4.2 帶有獎懲特征的密度算子的定義
8.5 應用算例
8.6 小結
第9章 基于協(xié)商視角的密度算子
9.1 引言
9.2 組內協(xié)商模型
9.3 組間協(xié)商模型
9.4 應用算例
9.5 小結
第10章 密度算子在組合評價中的應用
10.1 引言
10.2 組合評價問題描述
10.3 基于密度算子的組合評價方法
10.3.1 DWAForca算子的定義與性質
10.3.2 元素分組及權向量的確定
10.4 DWAForce算子的應用步驟
10.5 應用算例
10.6 小結
第11章 密度算子在組合預測中的應用
11.1 引言
11.2 傳統(tǒng)的加權算術平均組合預測方法
11.3 基于密度算子的組合預測方法
11.3.1 單項預測方法的聚類
11.3.2 密度加權向量的確定
11.3.3 基于密度算子的組合預測模型
11.4 算例分析
11.5 小結
第12章 密度算子在多階段群體評價中的應用
12.1 引言
12.2 問題界定
12.3 相關權重的確定
12.3.1 專家權重系數(shù)的確定
12.3.2 各階段權重系數(shù)的確定
12.4 信息集結途徑分析
12.5 算例分析
12.6 小結
第5篇 總結
第13章 結論與研究展望
13.1 本書成果總結與進一步研究展望
13.1.1 成果總結
13.1.2 進一步研究工作展望
13.2 多源信息密度算子的理論與應用展望
13.2.1 理論方面
13.2.2 應用方面
參考文獻