免疫智能信息處理系統(tǒng)及其應(yīng)用

第1章 智能信息處理系統(tǒng)概述
1.1 引言
1.2 智能信息處理技術(shù)概況
1.3 智能信息處理方法
1.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.3.2 遺傳算法
1.4 免疫智能信息處理系統(tǒng)
1.4.1 免疫信息處理系統(tǒng)概念
1.4.2 免疫信息處理系統(tǒng)模型
1.4.3 免疫智能信息處理方法
第2章 免疫智能信息系統(tǒng)的生物學(xué)基礎(chǔ)
2.1 免疫學(xué)基本概念及原理
2.1.1 免疫學(xué)基本概念
2.1.2 生物免疫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及組成
2.1.3 免疫系統(tǒng)功能及機制
2.2 免疫信息處理系統(tǒng)原理
2.2.1 免疫信息處理系統(tǒng)基本術(shù)語
2.2.2 免疫信息處理系統(tǒng)基本原理及機制
2.3 免疫信息處理的優(yōu)化方法
第3章 免疫智能信息處理系統(tǒng)模型
3.1 免疫信息系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
3.1.1 形態(tài)空間模型
3.1.2 人工免疫網(wǎng)絡(luò)二進(jìn)制模型
3.2 基于陰性選擇和耐受的免疫系統(tǒng)模型
3.2.1 模型的定義
3.2.2 檢測器的生成與訓(xùn)練
3.2.3 記憶機制
3.2.4 協(xié)同刺激
3.2.5 檢測器生命周期
3.2.6 表示法
3.3 基于克隆選擇原理的免疫系統(tǒng)模型與免疫網(wǎng)絡(luò)模型
3.3.1 基于克隆選擇原理的免疫系統(tǒng)模型
3.3.2 基于克隆選擇原理的免疫網(wǎng)絡(luò)模型
第4章 免疫智能優(yōu)化方法及原理
4.1 適應(yīng)性免疫應(yīng)答計算模型
4.1.1 適應(yīng)性免疫應(yīng)答計算模型
4.1.2 整體優(yōu)化問題及分類
4.2 免疫優(yōu)化計算方法
4.2.1 免疫算子構(gòu)建
4.2.2 算法描述
4.3 算法收斂性分析
4.3.1 馬爾可夫鏈
4.3.2 免疫算法的馬爾可夫鏈模型
4.3.3 免疫算法收斂性分析
4.3.4 免疫算法的隨機泛函分析
4.4 算法計算收斂速度及復(fù)雜性分析
第5章 免疫智能信息處理與數(shù)值優(yōu)化
5.1 最優(yōu)化問題
5.2 免疫智能信息處理算法與函數(shù)優(yōu)化
5.3 基于聚類競爭免疫克隆優(yōu)化算法
5.3.1 抗體聚類與競爭克隆
5.3.2 抗體編碼及親和力定義
5.3.3 混合變異算子的構(gòu)造
5.4 免疫算法的實現(xiàn)及分析
5.4.1 算法實現(xiàn)流程
……
第6章 免疫智能信息處理與組合優(yōu)化
第7章 免疫智能信息處理與機器學(xué)習(xí)
第8章 免疫智能信息系統(tǒng)與控制決策
第9章 免疫智能信息處理系統(tǒng)發(fā)展展望
參考文獻(xiàn)