格致方法定量研究系列：社會統(tǒng)計的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

序
第1章 矩陣、線性代數(shù)和幾何向量
第1節(jié) 矩陣
第2節(jié) 基礎(chǔ)幾何向量
第3節(jié) 向量空間與子空間
第4節(jié) 矩陣的秩及線性聯(lián)立方程組的解法
第5節(jié) 特征值與特征向量
第6節(jié) 二次型及正定矩陣
第7節(jié) 推薦閱讀
第2章 微積分入門
第1節(jié) 回顧
第2節(jié) 極限
第3節(jié) 函數(shù)求導(dǎo)
第4節(jié) 最優(yōu)化
第5節(jié) 多變量和矩陣的微分學(xué)
第6節(jié) 泰勒展式
第7節(jié) 積分學(xué)的基本思想
第8節(jié) 推薦閱讀
第3章 概率估計
第l節(jié)初等概率理論
第2節(jié) 離散概率分布
第3節(jié) 連續(xù)分布
第4節(jié) 漸近分布理論：初步介紹
第5節(jié) 統(tǒng)計估計量的屬性
第6節(jié) 最大似然估計
第7節(jié) 貝葉斯推斷
第8節(jié) 推薦閱讀
第4章 實際應(yīng)用：線性最小二乘法回歸
第1節(jié) 最小二乘法擬合
第2節(jié) 一個線性回歸的統(tǒng)計模型
第3節(jié) 作為估計量的最小二乘法系數(shù)
第4節(jié) 回歸模型的統(tǒng)計推斷
第5節(jié) 回歸模型的最大似然法估計
第6節(jié) 隨機矩陣應(yīng)用
注釋
參考文獻
譯名對照表