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內容簡介

　　《面向問題的統(tǒng)計學：（2）多因素設計與線性模型分析》全面介紹了以方差分析為主要計算方法的各種多因素試驗設計類型及SAS實現(xiàn)方法、一般線性模型和廣義線性模型分析方法，還介紹了生存資料兩種模型分析方法、時間序列分析、二水平模型分析等定量與定性資料的各種模型分析方法。第1篇“如何實現(xiàn)多因素試驗設計與定量資料一元方差分析”，其12章內容涉及隨機區(qū)組設計、拉丁方設計、交叉設計、嵌套設計、裂區(qū)設計、析因設計、正交設計和重復測量設計的SAS實現(xiàn)以及一元定量資料的方差分析；第2篇“如何把握定量資料綜合分析中的試驗設計與分析”，其3章內容涉及定量資料meta分析和綜合評價；第3篇“如何把握試驗設計與一元定量資料多重回歸分析”，其13章內容涉及一般線性模型與廣義線性模型分析，包括生存資料兩種模型分析和時間序列分析；第4篇至第6篇“如何把握試驗設計和二值資料差異性分析及多重回歸分析”、“如何把握試驗設計和多值有序資料差異性分析及多重回歸分析”以及“如何把握試驗設計和多值名義資料差異性分析及多重回歸分析”，其24章內容涉及結果變量為定性變量的各種差異性分析和回歸模型分析。除第2篇外，其他各篇中都引入了二水平模型分析方法，這是本書的一大亮點。所有這些設計與分析均用SAS實現(xiàn)計算，并給出了結果解釋。本書適合于需要運用科研設計、統(tǒng)計分析和SAS軟件知識與技能解決科研、醫(yī)療、管理、教學和生產(chǎn)中出現(xiàn)的各種實際問題（包括多因素試驗設計、一元定量資料方差分析、各種多重回歸分析）的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、臨床醫(yī)生和雜志編輯學習和使用。

作者簡介

　　胡良平，教授，博士生導師，現(xiàn)任軍事醫(yī)學科學院生物醫(yī)學統(tǒng)計學咨詢中心主任，國際一般系統(tǒng)論研究會中國分會概率統(tǒng)計系統(tǒng)專業(yè)理事會常務理事，第八屆中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會理事，中國生物醫(yī)學統(tǒng)計學會副會長，《中華醫(yī)學雜志》等10余種雜志編委，北京大學口腔醫(yī)學院客座教授，國家食品藥品監(jiān)督管理局評審專家；主編統(tǒng)計學專著24部，參編統(tǒng)計學專著9部，發(fā)表第一作者學術論文180余篇，發(fā)表合作論文100余篇，獲軍隊科技成果和省部級科技成果多項；在從事統(tǒng)計學工作的20余年中，為幾千名研究生、醫(yī)學科研人員、臨床醫(yī)生和雜志編輯講授生物醫(yī)學統(tǒng)計學，在全國各地作統(tǒng)計學學術報告100余場，舉辦十余期全國統(tǒng)計學培訓班，培養(yǎng)多名統(tǒng)計學專業(yè)碩士和博士研究生；近幾年來，參加國家級新藥和醫(yī)療器械項目評審數(shù)十項；歸納并提煉出“八性”和“八思維’’的統(tǒng)計學思想；獨創(chuàng)了逆向統(tǒng)計學教學法和統(tǒng)計學三型理論。

圖書目錄

第1篇如何實現(xiàn)多因素試驗設計與定量資料一元方差分析
第1章如何用SAS實現(xiàn)4種簡單多因素試驗設計
1.1 與試驗設計有關的基本概念
1.1.1 何為試驗設計的三要素
1.1.2 何為試驗設計四原則
1.1.3 試驗設計類型
1.1.4 何為試驗設計方案與試驗設計類型
1.1.5 何為交互作用
1.1.6 試驗設計基本概念小結
1.2 隨機區(qū)組設計及其SAS實現(xiàn)
1.2.1 如何思考與安排一個具體試驗
1.2.2 何為隨機區(qū)組設計
1.2.3 什么樣的試驗研究場合適合選用隨機區(qū)組設計
1.2.4 單因素多水平設計與隨機區(qū)組設計的異同點是什么
1.2.5 如何用SAS實現(xiàn)隨機區(qū)組設計
1.3 拉丁方設計及其SAS實現(xiàn)
1.3.1 如何思考與安排一個具體試驗
1.3.2 何為拉丁方設計
1.3.3 如何構造拉丁方陣
1.3.4 如何合理選用A型與B型拉丁方設計
1.3.5 在拉丁方設計中是否需要做重復試驗
1.3.6 如何給不同試驗場合下A型拉丁方設計所得結論的可信度排序
1.3.7 如何用SAS實現(xiàn)拉丁方設計
1.4 交叉設計及其SAS實現(xiàn)
1.4.1 如何思考與安排一個具體試驗
1.4.2 何為2×2交叉設計
1.4.3 2×2交叉設計、2×2拉丁方設計及3×3交叉設計有何關系
1.4.4 交叉設計的適用場合與注意事項
1.4.5 如何用SAS實現(xiàn)2×2交叉設計
1.5 嵌套設計及其有關問題
1.5.1 如何思考與安排兩個具體試驗
1.5.2 何為嵌套設計
1.6 實戰(zhàn)練習
第2章如何用SAS分析隨機區(qū)組設計一元定量資料
2.1 問題與數(shù)據(jù)
2.2 實例解析.
2.3 原理簡介
2.3.1 隨機區(qū)組設計一元定量資料Friedman秩和檢驗
2.3.2 隨機區(qū)組設計定量資料一元方差分析
2.4 實戰(zhàn)練習
第3章如何用SAS實現(xiàn)拉丁方設計定量資料一元方差分析
3.1 問題與數(shù)據(jù)
3.2 實例解析
3.3 原理簡介
3.3.1 拉丁方設計定量資料一元方差分析的數(shù)學模型
3.3.2 拉丁方設計定量資料一元方差分析中變異的分解
3.3.3 分析步驟
3.4 實戰(zhàn)練習
第4章如何用SAS實現(xiàn)交叉設計定量資料一元方差分析
4.1 問題與數(shù)據(jù)
4.2 實例解析
4.3 原理簡介
4.4 實戰(zhàn)練習
第5章如何用SAS實現(xiàn)嵌套設計定量資料一元方差分析
5.1 問題與數(shù)據(jù)
5.2 實例解析
5.3 原理簡介
5.4 實戰(zhàn)練習
第6章如何用SAS實現(xiàn)5種復雜多因素試驗設計
6.1 裂區(qū)設計及其SAS實現(xiàn)
6.1.1 如何思考與安排兩個具體試驗
6.1.2 何為裂區(qū)設計
6.1.3 如何用SAS實現(xiàn)裂區(qū)設計
6.2 析因設計及其SAS實現(xiàn)
……
第2篇如何把握定量資料綜合分析中的試驗設計與分析
第3篇如何把握試驗設計與一元定量資料多重回歸分析
第4篇如何把握試驗設計和二值資料差異性分析及多重回歸分析
第5篇如何把握試驗設計和多值有序資料差異性分析及多重回歸分析
第6篇如何把握試驗設計和多值名義資料差異性分析及多重回歸分析
附錄胡良平統(tǒng)計學專著及配套軟件簡介