MATLAB工程應(yīng)用仿真

第1章 MATLAB概論
1.1 MATLAB簡介
1.1.1 MATLAB的概念
1.1.2 MATLAB的發(fā)展史
1.1.3 MATLAB語言特點(diǎn)
1.1.4 MATLAB R2010a的新功能
1.1.5 MATLAB的用戶界面
1.2 MATLAB的常量與變量
1.2.1 常量
1.2.2 變量
1.3 MATLAB的數(shù)據(jù)類型
1.3.1 雙精度復(fù)數(shù)矩陣
1.3.2 字符串
1.3.3 稀疏矩陣
1.3.4 單元數(shù)組
1.3.5 結(jié)構(gòu)體數(shù)組
1.4 矩陣的基本操作
1.4.1 矩陣的下標(biāo)
1.4.2 矩陣的基本運(yùn)算
1.4.3 特殊矩陣的創(chuàng)建
1.5 MATLAB的繪圖效果
1.5.1 二維繪圖
1.5.2 圖形的修飾
1.5.3 三維繪圖
1.5.4 三維特殊圖形
1.6 MATLAB幫助系統(tǒng)
1.6.1 聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng)
1.6.2 命令幫助系統(tǒng)
第2章 MATLAB在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
2.1 概率統(tǒng)計(jì)工具箱概述
2.2 概率分布
2.2.1 密度函數(shù)與分布函數(shù)概述
2.2.2 常見的分布函數(shù)
2.3 統(tǒng)計(jì)分布量
2.3.1 隨機(jī)變量的期望與方差
2.3.2 隨機(jī)變量的矩
2.3.3 多維隨機(jī)變量的協(xié)方差
2.3.4 多維隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 參數(shù)及區(qū)間估計(jì)
2.4.1 參數(shù)估計(jì)
2.4.2 區(qū)間估計(jì)
2.5 假設(shè)檢驗(yàn)
2.5.1 正態(tài)分布的均值假設(shè)檢驗(yàn)
2.5.2 正態(tài)分布的假設(shè)檢驗(yàn)
2.5.3 秩和假設(shè)檢驗(yàn)
2.5.4 中值假設(shè)檢驗(yàn)
2.6 方差分析
2.6.1 單因素方差分析
2.6.2 雙因素方差分析
2.6.3 多因素方差分析
2.7 回歸分析
2.7.1 線性回歸分析
2.7.2 非線性回歸分析
2.8 統(tǒng)計(jì)作圖
2.8.1 直方圖
2.8.2 樣本數(shù)據(jù)box圖
2.8.3 誤差條圖
2.8.4 交互輪廓圖
2.8.5 最小二乘擬合線
2.8.6 QQ圖
2.8.7 正態(tài)概率圖
2.8.8 帕累托圖
第3章 MATLAB在數(shù)字信號(hào)中的應(yīng)用
3.1 數(shù)字信號(hào)的基礎(chǔ)處理方法
3.1.1 數(shù)字信號(hào)的產(chǎn)生
3.1.2 信號(hào)的基本運(yùn)算
……
第4章 MATLAB在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用
第5章 MATLAB在模糊系統(tǒng)中的應(yīng)用
第6章 MATLAB在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
第7章 自動(dòng)控制的概述
第8章 MATLAB在小波分析中的應(yīng)用
第9章 MATLAB在高等數(shù)學(xué)與最優(yōu)化問題中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)