網(wǎng)絡群體智能與突現(xiàn)計算

前言
概述篇
第1章 復雜網(wǎng)絡與網(wǎng)絡行為學
1.1 復雜網(wǎng)絡
1.2 網(wǎng)絡行為學
1.3 因特網(wǎng)網(wǎng)絡行為研究
1.3.1 網(wǎng)絡用戶層
1.3.2 網(wǎng)絡應用層
1.3.3 網(wǎng)絡設備層
1.4 因特網(wǎng)行為研究現(xiàn)狀小結
1.4.1 存在的問題
1.4.2 解決思路
1.5 本章小結
參考文獻
第2章 群體智能與突現(xiàn)計算
2.1 引言
2.2 群體智能
2.3 突現(xiàn)計算
2.3.1 突現(xiàn)及突現(xiàn)行為特性
2.3.2 突現(xiàn)計算的研究意義
2.3.3 突現(xiàn)計算的研究領域
2.3.4 突現(xiàn)計算的研究方向
2.3.5 突現(xiàn)計算的研究方法
2.4 突現(xiàn)計算研究現(xiàn)狀小結
2.4.1 存在的問題
2.4.2 解決思路
2.5 本書內容及構架
2.6 本章小結
參考文獻
方法篇
第3章 突現(xiàn)計算模型及突現(xiàn)行為
3.1 引言
3.2 常見突現(xiàn)計算模型簡介
3.2.1 Swarm模型
3.2.2 Vicsek模型
3.2.3 元胞自動機
3.3 Swarm系統(tǒng)定義及突現(xiàn)行為
3.3.1 Swarm系統(tǒng)定義
3.3.2 Swarm模型的算法實現(xiàn)
3.3.3 突現(xiàn)行為仿真和觀察
3.4 基于粒度的Swarm模型及突現(xiàn)行為
3.4.1 粒計算及其思想簡介
3.4.2 Granular-Swarm模型
3.4.3 模型仿真及突現(xiàn)行為觀察
3.4.4 突現(xiàn)行為分析
3.5 Vicsek模型改進及突現(xiàn)行為
3.5.1 WAR-Vicsek模型
3.5.2 模型仿真與突現(xiàn)行為觀察
3.6 本章小結
參考文獻
第4章 復雜系統(tǒng)突現(xiàn)性與其他特性
4.1 引言
4.2 復雜系統(tǒng)基本特性
4.2.1 非線性
4.2.2 自組織性
4.2.3 自適應性
4.2.4 穩(wěn)定性
4.2.5 混沌性
4.2.6 突現(xiàn)性
4.3 Swarm系統(tǒng)的穩(wěn)定性
4.3.1 李雅普諾夫系統(tǒng)穩(wěn)定性定義及判定方法
4.3.2 Swarm模型的系統(tǒng)穩(wěn)定性分析
4.3.3 時延Swarm模型的穩(wěn)定性分析
4.4 Swarm系統(tǒng)的混沌性
4.4.1 系統(tǒng)混沌性評價方法
4.4.2 Swarm模型演化過程中的混沌性分析
4.4.3 突現(xiàn)發(fā)生時刻系統(tǒng)混沌性分析
4.5 Swarm系統(tǒng)的動力學特性
4.5.1 動力學特性定義
4.5.2 Swarm動力學參量定性分析
4.5.3 動力學參量的定量分析
4.5.4 突現(xiàn)的動力學判定方法
4.6 本章小結
參考文獻
第5章 突現(xiàn)行為的定量判定
5.1 引言
5.2 Swarm模型參數(shù)定量分析
5.3 Swarm突現(xiàn)行為的定量評價指標
5.3.1 Swarm突現(xiàn)產(chǎn)生因素
5.3.2 Swarm突現(xiàn)特征定量分析
5.3.3 定量評價指標相關性分析
5.3.4 定量評價指標挖掘和分析
5.4 Swarm定量指標有效性分析
5.4.1 Swarm定量研究問題
5.4.2 Swarm定量評價指標分類
5.4.3 Swarm定量指標的有效性驗證
5.4.4 定量指標的綜合評價效果
5.5 定量指標的普適性
5.5.1 Granular-Swarm模型
5.5.2 WAR-Vicsek模型
5.5.3 實際網(wǎng)絡應用
5.6 本章小結
參考文獻
網(wǎng)絡篇
第6章 因特網(wǎng)數(shù)據(jù)包傳輸行為建模和分析
6.1 引言
6.2 基于元胞自動機的網(wǎng)絡行為建模
6.2.1 元胞自動機與因特網(wǎng)的關聯(lián)性
6.2.2 速率調整機制下的一維元胞自動機模型
6.2.3 基于延遲反饋機制的一維元胞自動機模型
6.3 元胞自動機網(wǎng)絡模型仿真及行為分析
6.3.1 數(shù)據(jù)波行為
6.3.2 數(shù)據(jù)包傳輸同步行為
6.3.3 數(shù)據(jù)包傳輸自相似行為
6.3.4 數(shù)據(jù)包傳輸相變行為
6.4 無尺度元胞自動機模型
6.4.1 模型思想
6.4.2 模型具體描述
6.5 無尺度元胞自動機模型仿真及行為分析
6.5.1 數(shù)據(jù)包傳輸過程仿真及分析
6.5.2 不同規(guī)模網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)包傳輸行為
6.5.3 不同機制下的無尺度元胞自動機數(shù)據(jù)包傳輸行為
6.6 本章小結
參考文獻
第7章 BitTorrent文件共享網(wǎng)絡行為分析
7.1 引言
7.2 BT網(wǎng)絡及其特點
7.2.1 BT網(wǎng)絡結構
7.2.2 BT網(wǎng)絡協(xié)議
7.2.3 與復雜系統(tǒng)的突現(xiàn)特征對比
7.3 BT網(wǎng)絡行為的建模與仿真
7.4 BT網(wǎng)絡流量特征研究
7.4.1 BT網(wǎng)絡流量的自相似特征
7.4.2 BT網(wǎng)絡流量的會話特征
7.5 BT文件共享網(wǎng)絡中節(jié)點的分布特征
7.5.1 BT網(wǎng)絡中節(jié)點的冪律分布特征
7.5.2 BT網(wǎng)絡中種子分布特征
7.6 BT網(wǎng)絡文件分發(fā)效率的極限
7.6.1 BT網(wǎng)絡分發(fā)效率的極限問題建模
7.6.2 極限時間的求解
7.7 友鄰選擇算法對文件分發(fā)效率的影響
7.7.1 算法簡介
7.7.2 模擬實驗與結果分析
7.8 本章小結
參考文獻
第8章 BBS社區(qū)演化及輿情分析
8.1 引言
8.2 BBS社區(qū)的演化規(guī)律
8.2.1 虛擬社區(qū)網(wǎng)絡構建
8.2.2 復雜網(wǎng)絡的結構度量
8.2.3 虛擬社區(qū)網(wǎng)絡演化特征分析
8.2.4 虛擬社區(qū)網(wǎng)絡的建模及仿真
8.3 BBS網(wǎng)絡輿情分類
8.3.1 問題提出
8.3.2 基于粗糙集和集成學習的分類模型
8.3.3 模型試驗及結果分析
8.4 BBS突發(fā)輿情預測
8.4.1 輿情數(shù)據(jù)分析
8.4.2 基于小世界網(wǎng)絡的BBS輿情預測模型
8.4.3 模型參數(shù)挖掘及仿真分析
8.5 網(wǎng)民意見演化
8.5.1 研究思路
8.5.2 基于小世界網(wǎng)絡的網(wǎng)絡輿論模型0
8.5.3 模型測試及分析
8.5.4 網(wǎng)絡輿論模型中的突現(xiàn)行為
8.6 本章小結
參考文獻
第9章 博客社區(qū)各尺度下網(wǎng)絡特性分析及社區(qū)劃分
9.1 引言
9.2 博客社區(qū)網(wǎng)絡構建及社區(qū)劃分
9.2.1 博客社區(qū)網(wǎng)絡構建
9.2.2 網(wǎng)絡尺度定義
9.3 博客社區(qū)網(wǎng)絡特性描述
9.4 博客社區(qū)各尺度下網(wǎng)絡特性分析
9.4.1 大尺度下網(wǎng)絡結構熵變化
9.4.2 中尺度與小尺度下節(jié)點度分布
9.4.3 中尺度與大尺度下富人俱樂部特性
9.4.4 中尺度與小尺度下聚類系數(shù)-度相關性
9.5 一種有向加權網(wǎng)的社區(qū)劃分算法
9.5.1 算法思想及描述
9.5.2 算法仿真及分析
9.6 本章小結
參考文獻
第10章 引文網(wǎng)網(wǎng)絡特性分析和主題計算
10.1 引言
10.2 引文網(wǎng)的網(wǎng)絡特性分析
10.2.1 引文網(wǎng)數(shù)據(jù)的抓取
10.2.2 構建引文網(wǎng)絡
10.2.3 網(wǎng)絡演化特征分析
10.3 引文網(wǎng)的主題計算
10.3.1 文獻重要性計算
10.3.2 社區(qū)主題概率計算
10.3.3 實測數(shù)據(jù)計算和分析
10.4 本章小結
參考文獻
第11章 結論與展望
11.1 突現(xiàn)計算領域
11.2 網(wǎng)絡群體智能領域
主要成果文獻列表
附錄
附錄1 Swarm模型源程序
附錄2 部分數(shù)據(jù)集