網(wǎng)絡(luò)科學(xué)：原理與應(yīng)用

出版者的話
譯者序
前言
第1章網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的起源
　1.1什么是網(wǎng)絡(luò)科學(xué)
　1.2網(wǎng)絡(luò)科學(xué)簡史
　1.2.1網(wǎng)前階段 (1736—1966)
　1.2.2中期網(wǎng)絡(luò)階段(1967—1998)
　1.2.3現(xiàn)代階段（1998—）
　1.3總則
第2章圖
　2.1圖的集合論定義
　2.1.1節(jié)點(diǎn)、鏈路和映射函數(shù)
　2.1.2節(jié)點(diǎn)度和hub
　2.1.3路徑和回路
　2.1.4連通性和組件
　2.1.5直徑、半徑和中心性
　2.1.6介數(shù)和緊度
　2.2圖的矩陣代數(shù)定義
　.2.2.1連接矩陣
　2.2.2鄰接矩陣
　2.2.3拉普拉斯矩陣
　2.2.4路徑矩陣
　2.3哥尼斯堡七橋圖
　2.3.1歐拉路徑和歐拉回路
　2.3.2哥尼斯堡七橋問題的正式定義
　2.3.3歐拉解
　2.4圖的譜屬性
　2.4.1譜半徑
　2.4.2譜隙
　2.5圖的類型
　2.5.1杠鈴形、線形和環(huán)形圖
　2.5.2結(jié)構(gòu)化圖與隨機(jī)圖
　2.5.3k-規(guī)則圖
　2.5.4圖密度
　2.6拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
　2.6.1度序列
　2.6.2圖的熵
　2.6.3無標(biāo)度拓?fù)?br />　2.6.4小世界拓?fù)?br />　2.7軟件中的圖實(shí)現(xiàn)
　2.7.1java節(jié)點(diǎn)和鏈路
　2.7.2java 網(wǎng)絡(luò)
　練習(xí)
第3章規(guī)則網(wǎng)絡(luò)
　3.1直徑、中心性和平均路徑長度
　3.2二叉樹網(wǎng)絡(luò)
　3.2.1二叉樹網(wǎng)絡(luò)的熵
　3.2.2二叉樹網(wǎng)絡(luò)的路徑長度
　3.2.3二叉樹網(wǎng)絡(luò)的鏈路效率
　3.3超環(huán)形網(wǎng)絡(luò)
　3.3.1超環(huán)形網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度
　3.3.2超環(huán)形網(wǎng)絡(luò)的鏈路效率
　3.4超立方網(wǎng)絡(luò)
　3.4.1超立方網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度
　3.4.2超立方網(wǎng)絡(luò)的鏈路效率
　練習(xí)
第4章隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)
　4.1隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的生成
　4.1.1gilbert隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)
　4.1.2erdos?renyi隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)
　4.1.3錨定隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)
　4.2隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的度分布
　4.3隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的熵
　4.3.1隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)熵的建模
　4.3.2隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度
　4.3.3隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)
　4.3.4隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的鏈路效率
　4.4隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的屬性
　4.4.1隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的直徑
　4.4.2隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的半徑
　4.4.3利用java計算緊度
　4.4.4隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的緊度
　4.5隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的弱聯(lián)系
　4.6規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)性
　4.7分析
　練習(xí)
第5章小世界網(wǎng)絡(luò)
　5.1生成一個小世界網(wǎng)絡(luò)
　5.1.1watts?strogatz (ws)過程
　5.1.2一般的ws過程
　5.1.3小世界網(wǎng)絡(luò)的度序列
　5.2小世界網(wǎng)絡(luò)屬性
　5.2.1熵與重聯(lián)概率
　5.2.2熵與密度
　5.2.3小世界網(wǎng)絡(luò)的路徑長度
　5.2.4小世界網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)
　5.2.5小世界中的緊度
　5.3相變
　5.3.1路徑長度和相變
　5.3.2材料中的相變
　5.4小世界網(wǎng)絡(luò)中的導(dǎo)航
　5.5小世界網(wǎng)絡(luò)中的弱聯(lián)系
　5.6分析
　練習(xí)
第6章無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
　6.1生成一個無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
　6.1.1barabasi?albert(ba)網(wǎng)絡(luò)
　6.1.2生成ba網(wǎng)絡(luò)
　6.1.3無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)冪律分布
　6.2無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的屬性
　6.2.1ba網(wǎng)絡(luò)熵
　6.2.2hub度與密度對應(yīng)關(guān)系
　6.2.3ba網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度
　6.2.4ba網(wǎng)絡(luò)緊度
　6.2.5無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)
　6.3無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的導(dǎo)航
　6.3.1最大度導(dǎo)航與密度對應(yīng)關(guān)系
　6.3.2最大度導(dǎo)航與hub度的對應(yīng)關(guān)系
　6.3.3在無標(biāo)度pointville網(wǎng)絡(luò)中的弱聯(lián)系
　6.4分析
　6.4.1熵
　6.4.2路徑長度和通信
　6.4.3聚類系數(shù)
　6.4.4hub度
　練習(xí)
第7章涌現(xiàn)
　7.1什么是網(wǎng)絡(luò)涌現(xiàn)
　7.1.1開環(huán)涌現(xiàn)
　7.1.2反饋循環(huán)涌現(xiàn)
　7.2科學(xué)中的涌現(xiàn)
　7.2.1社會科學(xué)中的涌現(xiàn)
　7.2.2物理科學(xué)中的涌現(xiàn)
　7.2.3生物中的涌現(xiàn)
　7.3遺傳進(jìn)化
　7.3.1hub涌現(xiàn)
　7.3.2聚類涌現(xiàn)
　7.4設(shè)計者網(wǎng)絡(luò)
　7.4.1度序列涌現(xiàn)
　7.4.2生成給定的度序列的網(wǎng)絡(luò)
　7.5排列網(wǎng)絡(luò)涌現(xiàn)
　7.5.1排列微規(guī)則
　7.5.2排列和聚類系數(shù)
　7.6涌現(xiàn)的一個應(yīng)用
　7.6.1隨機(jī)排列的鏈路優(yōu)化
　7.6.2確定性排列的優(yōu)化
　7.6.3最小長度涌現(xiàn)模型
　7.6.4二維布局
　練習(xí)
第8章傳染病
　8.1傳染病模型
　8.1.1kermack?mckendrick模型
　8.1.2傳染病閾值
　8.1.3易感-感染-消亡（sir）模型
　8.1.4結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)峰值感染密度
　8.1.5易感-感染-易感(sis)傳染病
　8.2網(wǎng)絡(luò)中持續(xù)穩(wěn)定的傳染病
　8.2.1隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳染病閾值
　8.2.2一般網(wǎng)絡(luò)中的傳染病閾值
　8.2.3一般網(wǎng)絡(luò)中的固定點(diǎn)感染密度
　8.3網(wǎng)絡(luò)傳染病仿真軟件
　8.4對策
　8.4.1對策的算法
　8.4.2接種策略對策
　8.4.3java抗原仿真
　練習(xí)
第9章同步
　9.1同步或不同步
　9.1.1混沌映射
　9.1.2網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性
　9.2蟋蟀社會網(wǎng)絡(luò)
　9.2.1蟋蟀社會網(wǎng)絡(luò)的同步性質(zhì)
　9.2.2更加通用的模型：atay網(wǎng)絡(luò)
　9.2.3atay網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性
　9.3基爾霍夫網(wǎng)絡(luò)
　9.3.1基爾霍夫網(wǎng)絡(luò)模型
　9.3.2基爾霍夫網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性
　9.4pointville電網(wǎng)
　練習(xí)
第10章影響網(wǎng)絡(luò)
　10.1對buzz的剖析
　10.1.1buzz網(wǎng)絡(luò)
　10.1.2buzz網(wǎng)絡(luò)仿真器
　10.1.3buzz網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性
　10.2社會網(wǎng)絡(luò)的有用性
　10.2.1兩方談判
　10.2.2i?nets狀態(tài)方程
　10.2.3i?nets的穩(wěn)定性
　10.2.4i?nets的共識
　10.2.5計算影響的java方法
　10.3 i?nets中的沖突
　10.3.1沖突度
　10.3.2計算沖突度的java方法
　10.4命令層次結(jié)構(gòu)
　10.5i?nets中的有用性涌現(xiàn)
　10.5.1加權(quán)涌現(xiàn)
　10.5.2加權(quán)涌現(xiàn)的java方法
　10.5.3加權(quán)涌現(xiàn)的穩(wěn)定性
　10.5.4鏈路涌現(xiàn)
　練習(xí)
第11章脆弱性
　11.1網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險
　11.1.1將節(jié)點(diǎn)作為目標(biāo)
　11.1.2將鏈路作為目標(biāo)
　11.2關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)分析
　11.2.1杠鈴模型
　11.2.2網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險最小化
　11.2.3指數(shù)成本模型
　11.2.4攻擊者-防御者模型
　11.2.5java軍備競賽方法
　11.3博弈論的考慮
　11.4一般的攻擊者-防御者網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險問題
　11.5關(guān)鍵鏈路分析
　11.5.1鏈路彈性
　11.5.2鏈路彈性模型
　11.5.3流彈性
　11.5.4流啟發(fā)式的java方法
　11.5.5網(wǎng)絡(luò)流資源分配
　11.5.6結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)中的最大流量
　11.6基爾霍夫網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性彈性
　練習(xí)
第12章netgain網(wǎng)絡(luò)
　12.1經(jīng)典擴(kuò)散方程
　12.1.1市場擴(kuò)散方程
　12.1.2簡單netgain網(wǎng)絡(luò)
　12.2多產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)
　12.3netgain網(wǎng)絡(luò)涌現(xiàn)的java方法
　12.4新興市場網(wǎng)絡(luò)
　12.4.1新生市場的涌現(xiàn)
　12.4.2新興市場固定點(diǎn)
　12.5創(chuàng)造性破壞網(wǎng)絡(luò)
　12.5.1創(chuàng)造性破壞的涌現(xiàn)
　12.5.2平方根律固定點(diǎn)
　12.6企業(yè)并購網(wǎng)絡(luò)
　12.6.1合并節(jié)點(diǎn)的java方法
　12.6.2合并加速創(chuàng)造性破壞
　練習(xí)
第13章生物學(xué)
　13.1靜態(tài)模型
　13.1.1無標(biāo)度屬性
　13.1.2小世界效應(yīng)
　13.2動態(tài)分析
　13.2.1線性連續(xù)網(wǎng)絡(luò)
　13.2.2布爾網(wǎng)絡(luò)
　13.3蛋白質(zhì)表達(dá)網(wǎng)絡(luò)
　13.4質(zhì)量動力學(xué)建模
　13.4.1質(zhì)量動力學(xué)狀態(tài)方程
　13.4.2有界的質(zhì)量動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)
　練習(xí)
參考文獻(xiàn)