現代圖像圖形處理與分析

引論
第1章 圖像處理與分析實用基礎算法
1．1 圖像插值
1．2 離散圖像變換
1．3 圖像增強
1．4 圖像分割
1．5 邊緣檢測
1．5．1 高斯-拉普拉斯（Gauss-Laplacian）邊緣檢測算子
1．5．2 DoG邊緣檢測算子
1．6 圖像細化算法
1．6．1 二維細化算法
1．6．2 基于保拓撲結構的三維細化算法
第2章 動目標運動去模糊方法研究
2．1 概述
2．2 單幀實際線性運動圖像去模糊
2．2．1 基于自適應的各向異性正則化的模糊核估計
2．2．2 采用基于保邊緣的最大似然估計來去模糊
2．2．3 實驗結果
2．3 空間可變模糊圖像及其坐標變換復原方法
2．3．1 旋轉運動模糊圖像退化模型與分析
2．3．2 沿模糊路徑快速讀取像元灰度信息的實現
2．3．3 基于最小二乘和空間相關性的沿模糊路徑去模糊的快速算法
2．3．4 基于鄰域知識引導的最小代價恢復算法
2．3．5 旋轉模糊參數的辨識方法
2．3．6 實驗結果與分析
2．4 動目標多視點圖像運動去模糊方法研究
第3章 復雜背景圖像的復原算法研究
3．1 復雜背景圖像的相鄰幀復原算法
3．1．1 基于部分卷積理論的復雜背景退化模型及求解原理
3．1．2 基于各向異性和二階加權梯度差分的約束優(yōu)化估計
3．1．3 二階加權差分的定義
3．1．4 基于滯后迭代極小化的PSF求解方法
3．1．5 二階加權梯度算子矩陣的快速構造
3．1．6 算法流程與復雜背景目標圖像的濾波復原
3．1．7 圖像復原算法評價
3．1．8 實驗結果
3．2 基于各向異性雙重正則化的總變分復原算法研究
3．2．1 總變分極小復原算法原理
3．2．2 各向異性雙重正則化方法
3．2．3 基于交替最小化的算法實現與流程
3．2．4 實驗結果與分析
3．3 復雜背景圖像邊界振鈴效應的消除
3．4 復雜背景退化圖像的通用統(tǒng)一復原方法研究
3．4．1 模糊圖像的邊緣檢測
3．4．2 清晰圖像的邊緣預測
3．4．3 點擴展函數的優(yōu)化求解
3．4．4 實驗結果與分析
第4章 鋼坯檢測識別方法研究
4．1 概述
4．2 鋼坯端面字符成像自動識別預處理算法研究
4．2．1 鋼坯端面圖像的增強處理
4．2．2 圖像的平滑
4．2．3 二值化
4．2．4 基于多級濾波的OTSU遞歸分割方法
4．3 基于邊緣檢測的鋼坯端面字符定位與傾斜校正算法研究
4．3．1 鋼坯端面有無字符判定
4．3．2 鋼坯端面垂直字符的判斷
4．3．3 基于邊緣檢測的粗定位
4．3．4 有效行字符串的精確定位
4．3．5 傾斜字符校正
4．4 基于投影特征的字符切分算法研究
4．4．1 字符切分概述
4．4．2 鋼坯端面字符初步切分方法介紹
4．4．3 鋼坯端面字符多級切分方法介紹
4．5 鋼坯端面字符識別方法研究
4．5．1 結構特征提取與特征識別算法
4．5．2 字符圖像模板匹配識別方法
4．5．3 人工判讀交互式輔助信息設計
4．6 鋼坯端面字符自動識別算法軟件的實現與模塊化設計
4．6．1 在線實時控制與自動識別
4．6．2 算法軟件實現的模塊化設計
4．7 總結
第5章 路面及橋梁病害圖像檢測
5．1 概述
5．2 路面裂縫檢測與識別
5．2．1 路面裂縫病害分類及特征分析
5．2．2 路面裂縫檢測算法
5．2．3 算法結果及性能測試
5．2．4 路面裂縫特征定義及描述
5．2．5 路面裂縫檢測與識別技術總結
5．3 路面線激光車轍檢測與識別
5．3．1 路面線激光車轍特征分析
5．3．2 路面線激光車轍識別算法
5．3．3 算法結果及性能測試
5．4 路面病害修補檢測與識別
5．4．1 路面病害修補特征分析
5．4．2 路面病害修補檢測算法
5．4．3 算法結果及性能測試
5．4．4 路面病害修補特征
5．4．5 路面病害修補自動檢測總結
5．5 橋梁病害檢測與識別
5．5．1 橋梁病害分類及特征分析
5．5．2 橋梁病害識別算法
5．5．3 算法結果及性能測試
5．5．4 橋梁病害檢測研究總結
5．6 本章小結
第6章 計算機圖形算法與變換
6．1 離散直線的Bresenham生成算法
6．2 圓弧的生成算法
6．3 窗口與視區(qū)變換
6．3．1 坐標系統(tǒng)
6．3．2 窗口-視區(qū)變換
6．4 圖形變換
6．4．1 二維圖形變換
6．4．2 三維圖形變換
6．4．3 三維投影變換
第7章 三維圖形的消隱處理
7．1 平面體的數據結構
7．2 平面體的消隱處理與程序設計
7．3 消隱處理中常用的幾何計算
7．4 曲面的消隱處理
第8章 基于CAD的三維建模與實體造型
8．1 建模技術
8．2 三維立體的模型構造
8．3 參數化三維實體建模與造型
8．4 三維實體建模實例