網(wǎng)絡(luò)用戶行為的安全可信分析與控制

第1章 新型網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為安全可信需求
  1.1 可信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
  1.2 可信網(wǎng)絡(luò)研究的主要內(nèi)容
  1.3 可信網(wǎng)絡(luò)需要解決的科學(xué)問題
  1.4 可信網(wǎng)絡(luò)中的可信度量與計(jì)算
  1.5 可信網(wǎng)絡(luò)中研究用戶行為可信的意義
  1.6 可信網(wǎng)絡(luò)中用戶行為可信研究的主要內(nèi)容
  1.7 云計(jì)算的發(fā)展
  1.8 云服務(wù)模式與特性
  1.9 云計(jì)算中服務(wù)提供者對(duì)用戶行為可信的需求
  1.10 云計(jì)算中行為可信的主體分析
  1.11 用戶行為可信的基本準(zhǔn)則
  1.12 用戶行為信任的評(píng)估、預(yù)測(cè)與控制整體架構(gòu)
第2章 用戶行為信任評(píng)估中行為證據(jù)的預(yù)處理
  2.1 用戶行為信任評(píng)估的基本思路與分層分解模型
  2.2 用戶行為證據(jù)的定義、分類與獲取
  2.3 用戶行為信任證據(jù)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  2.4 用戶行為證據(jù)更新
  2.5 用戶行為證據(jù)的規(guī)范化表示
  2.6 用戶行為證據(jù)的信任化處理
  2.7 用戶行為證據(jù)規(guī)則庫(kù)及其查找方法
  2.8 行為證據(jù)預(yù)處理的性質(zhì)分析
第3章 基于ahp的分層分解的用戶行為信任評(píng)估模型
  3.1 用戶行為信任評(píng)估的層次分解策略
  3.2 用戶行為信任分層量化評(píng)估的基本思路
  3.3 基于ahp的用戶行為信任評(píng)估
  3.4 證據(jù)不全對(duì)信任評(píng)估的影響與對(duì)策
  3.5 用戶行為信任評(píng)估的實(shí)例與性質(zhì)分析
第4章 基于滑動(dòng)窗口的用戶長(zhǎng)期行為信任評(píng)估機(jī)制
  4.1 長(zhǎng)期用戶行為信任評(píng)估的原則
  4.2 基于證據(jù)更新的長(zhǎng)期用戶行為信任計(jì)算方法
  4.3 基于滑動(dòng)窗口的長(zhǎng)期行為信任評(píng)估機(jī)制模型
  4.4 窗口信任記錄的更新與信任評(píng)估
  4.5 算法的‘陛質(zhì)分析
第5章 用戶行為信任信息的共享、博弈與計(jì)算
第6章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多條件用戶行為信任預(yù)測(cè)模型
第7章 基于信任預(yù)測(cè)的用戶行為博弈控制機(jī)制
第8章 基于用戶行為信任的動(dòng)態(tài)角色訪問控制機(jī)制
第9章 用戶身份認(rèn)證機(jī)制
第10章 用戶行為認(rèn)證機(jī)制
參考文獻(xiàn)