MATLAB智能算法30個(gè)案例分析

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	史峰，王輝等編著
出版社：	北京航空航天大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787512403512	出版時(shí)間：	2011-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	302	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《MATLAB開(kāi)發(fā)實(shí)例系列圖書(shū)：MATLAB智能算法30個(gè)案例分析》是作者多年從事算法研究的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。書(shū)中所有案例均因國(guó)內(nèi)各大MATLAB技術(shù)論壇網(wǎng)友的切身需求而精心設(shè)計(jì)，其中不少案例所涉及的內(nèi)容和求解方法在國(guó)內(nèi)現(xiàn)已出版的MATLAB書(shū)籍中鮮有介紹。《MATLAB開(kāi)發(fā)實(shí)例系列圖書(shū)：MATLAB智能算法30個(gè)案例分析》采用案例形式，以智能算法為主線，講解了遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚(yú)群算法、蟻群算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等最常用的智能算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)。本書(shū)共給出30個(gè)案例，每個(gè)案例都是一個(gè)使用智能算法解決問(wèn)題的具體實(shí)例，所有案例均由理論講解、案例背景、MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)和擴(kuò)展閱讀四個(gè)部分組成，并配有完整的原創(chuàng)程序，使讀者在掌握算法的同時(shí)更能快速提高使用算法求解實(shí)際問(wèn)題的能力。本書(shū)可作為本科畢業(yè)設(shè)計(jì)、研究生項(xiàng)目設(shè)計(jì)、博士低年級(jí)課題設(shè)計(jì)參考書(shū)籍，同時(shí)對(duì)廣大科研人員也有很高的參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章謝菲爾德大學(xué)的MATLAB遺傳算法工具箱
第2章基于遺傳算法和非線性規(guī)期的函數(shù)尋優(yōu)算法
第4章基于遺傳算法的TSP算法
第5章基于遺傳算法的LQR控制器優(yōu)化設(shè)計(jì)
第7章多種群遺傳算法的函數(shù)優(yōu)化算法
第8章基于量子遺傳算法的函數(shù)尋優(yōu)算法
第9章基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法
第10章基于粒子群算法的多目標(biāo)搜索算法
第11章基于多層編碼遺傳算法的車(chē)間調(diào)度算法
第12章免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應(yīng)用
第13章粒子群算法的尋優(yōu)算法
第14章基于粒子群算法的PID控制器優(yōu)化設(shè)計(jì)
第15章基于混合粒子群算法的TSP搜索算法”
第16章基于動(dòng)態(tài)粒子群算法的動(dòng)態(tài)環(huán)境尋優(yōu)算法
第17章基于PSO工具箱的函數(shù)尋優(yōu)算法
第18章基于魚(yú)群算法的函數(shù)尋優(yōu)算法
第19章基于模擬退火算法的TSP算法
第20章基于遺傳模擬退火算法的聚類(lèi)算法
第21章模擬退火算法工具箱及應(yīng)用
第22章蟻群算法的優(yōu)化計(jì)算——旅行商問(wèn)題（TSP）優(yōu)化
第23章基于蟻群算法的二維路徑規(guī)劃算法
第24章基于蟻群算法的三維路徑規(guī)劃算法
第25章有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸擬合——基于近紅外光譜的汽油辛烷值預(yù)測(cè)
第26章有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)——鳶尾花種類(lèi)識(shí)別
第27章無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)——礦井突水水源判別
第28章支持向量機(jī)的分類(lèi)——基于乳腺組織電阻抗特性的乳腺癌診斷
第29章支持向量機(jī)的回歸擬合——混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測(cè)
第30章極限學(xué)習(xí)機(jī)的回歸擬合及分類(lèi)——對(duì)比實(shí)驗(yàn)研究
參考文獻(xiàn)