粒子群優(yōu)化算法及其工程應(yīng)用

第1章 概 論
1.1 優(yōu)化技術(shù)
1.2 進(jìn)化計(jì)算
1.3 群體智能
參考文獻(xiàn)
第2章 基本PSO算法
2.1 PSO算法產(chǎn)生的背景
2.2 基本PSO算法更新過程
2.3 基本PSO算法設(shè)計(jì)原則及步驟
2.4 基本PSO算法與其他算法的比較
2.5 基本PSO算法參數(shù)的選擇
參考文獻(xiàn)
第3章 改進(jìn)的PSO算法
3.1 離散PSO算法
3.2 小生境PSO算法
3.3 混合PSO群算法
3.4 SA-PSO算法
3.5 PSACO算法
3.6 CPSO算法
參考文獻(xiàn)
第4章 PSO算法在機(jī)械工程領(lǐng)域的應(yīng)用
4.1 PSO算法在機(jī)械故障診斷方面的應(yīng)用
4.2 PSO算法在機(jī)械測(cè)試中的應(yīng)用
4.3 PSO算法在機(jī)械工程其他領(lǐng)域的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第5章 PSO算法在其他工程領(lǐng)域的應(yīng)用
5.1 函數(shù)優(yōu)化
5.2 電力自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用
5.3 化工過程控制
5.3 機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用
5.4 計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域應(yīng)用
5.5 通信工程領(lǐng)域應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
附錄A 常用的基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)