機(jī)器人視覺測(cè)量與控制（第2版）

第1章 緒論
　1.1 機(jī)器人視覺控制
　　1.1.1 機(jī)器人視覺的基本概念
　　1.1.2 機(jī)器人視覺控制的作用
　1.2 機(jī)器人視覺控制的研究內(nèi)容
　　1.2.1 攝像機(jī)標(biāo)定
　　1.2.2 視覺測(cè)量
　　1.2.3 視覺控制的結(jié)構(gòu)與算法
　1.3 機(jī)器人視覺系統(tǒng)的分類
　　1.3.1 根據(jù)攝像機(jī)與機(jī)器人的相互位置分類
　　1.3.2 根據(jù)攝像機(jī)數(shù)目分類
　　1.3.3 根據(jù)是否自然測(cè)量分類
　　1.3.4 根據(jù)控制模型分類
　1.4 視覺控制的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)
　　1.4.1 視覺系統(tǒng)標(biāo)定研究進(jìn)展
　　1.4.2 機(jī)器人的視覺測(cè)量研究進(jìn)展
　　1.4.3 機(jī)器人的視覺控制研究進(jìn)展
　　1.4.4 機(jī)器人視覺控制的應(yīng)用現(xiàn)狀
　　1.4.5 機(jī)器人視覺測(cè)量與控制的發(fā)展趨勢(shì)
　　參考文獻(xiàn)
第2章 攝像機(jī)與視覺系統(tǒng)的標(biāo)定
　2.1 攝像機(jī)模型
　　2.1.1 小孔模型
　　2.1.2 攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)模型
　　2.1.3 攝像機(jī)外參數(shù)模型
　2.2 單目二維視覺測(cè)量的攝像機(jī)標(biāo)定
　2.3 Faugeras的攝像機(jī)標(biāo)定方法
　　2.3.1 Faugeras攝像機(jī)標(biāo)定的基本方法
　　2.3.2 Faugeras攝像機(jī)標(biāo)定的改進(jìn)方法
　2.4 Tsai的攝像機(jī)標(biāo)定方法
　　2.4.1 位姿與焦距求取
　　2.4.2 畸變矯正系數(shù)與焦距的精確求取
　2.5 手眼標(biāo)定
　2.6 基于消失點(diǎn)的攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)自標(biāo)定
　　2.6.1 幾何法
　　2.6.2 解析法
　2.7 基于運(yùn)動(dòng)的攝像機(jī)自標(biāo)定
　　2.7.1 基于正交平移運(yùn)動(dòng)和旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的攝像機(jī)白標(biāo)定
　　2.7.2 基于單參考點(diǎn)的攝像機(jī)自標(biāo)定
　2.8 基于運(yùn)動(dòng)的立體視覺系統(tǒng)自標(biāo)定
　　2.8.1 相對(duì)測(cè)量視覺模型
　　2.8.2 自標(biāo)定原理與過程
　2.9 畸變校正與非線性模型攝像機(jī)的標(biāo)定
　　2.9.1 基于平面靶標(biāo)的非線性模型攝像機(jī)標(biāo)定
　　2.9.2 基于平面靶標(biāo)的大畸變非線性模型攝像機(jī)的標(biāo)定
　2.10 結(jié)構(gòu)光視覺的參數(shù)標(biāo)定
　　2.10.1 基于立體靶標(biāo)的激光平面標(biāo)定
　　2.10.2 主動(dòng)視覺法激光平面標(biāo)定
　　2.10.3 斜平面法結(jié)構(gòu)光視覺傳感器標(biāo)定
　　參考文獻(xiàn)
第3章 視覺測(cè)量
　3.1 視覺測(cè)量中的約束條件
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第4章 視覺控制
第5章 視覺控制的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)