無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議

第1章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
  1.1 引言
  1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)介紹
    1.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
    1.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)
    1.2.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
  1.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法
    1.3.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法研究的主要思路
    1.3.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的分類
    1.3.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)QoS路由算法研究的基本思想
    1.3.4 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)QoS路由算法研究的分類
    1.3.5 平面路由的主流算法
    1.3.6 分簇路由的主流算法
  1.4 ZigBee技術(shù)
    1.4.1 ZigBee技術(shù)的特點(diǎn)
    1.4.2 ZigBee協(xié)議框架
    1.4.3 ZigBee的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
  1.5 無線傳感器安全研究
    1.5.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全需求
    1.5.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全的研究進(jìn)展
    1.5.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全的研究方向
  1.6 水下傳感器網(wǎng)絡(luò)
  1.7 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位
    1.7.1 存在的問題
    1.7.2 性能評(píng)價(jià)
    1.7.3 基于測(cè)距的定位方法
    1.7.4 非測(cè)距定位算法
    1.7.5 移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位
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第2章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式能量有效非均勻成簇算法
  2.1 引言
  2.2 相關(guān)研究工作
    2.2.1 單跳成簇算法
    2.2.2 多跳成簇算法
  2.3 DEEUC成簇路由算法
    2.3.1 網(wǎng)絡(luò)模型
    2.3.2 DEEUC成簇算法
    2.3.3 候選簇頭的產(chǎn)生
    2.3.4 估計(jì)平均能量
    2.3.5 最終簇頭的產(chǎn)生
    2.3.6 平衡簇頭區(qū)節(jié)點(diǎn)能量
    2.3.7 算法分析
  2.4 仿真和分析
  2.5 結(jié)論及下一步工作
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第3章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇多跳能量均衡路由算法
  3.1 無線傳輸能量模型
  3.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由策略研究
    3.2.1 平面路由
    3.2.2 單跳分簇路由算法研究
    3.2.3 多跳層次路由算法研究
  3.3 LEACH-L算法
    3.3.1 LEACH-L的改進(jìn)思路
    3.3.2 LEACH-L算法模型
    3.3.3 LEACH-L描述
  3.4 LEACH-L的分析
  3.5 實(shí)驗(yàn)仿真
    3.5.1 評(píng)價(jià)參數(shù)
    3.5.2 仿真環(huán)境
    3.5.3 仿真結(jié)果
  3.6 總結(jié)及未來的工作
    3.6.1 總結(jié)
    3.6.2 未來的工作
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第4章 基于生成樹的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇通信協(xié)議
  4.1 引言
  4.2 無線傳輸能量模型
  4.3 基于時(shí)間延遲機(jī)制的分簇算法（CHTD）
    4.3.1 CHTD的改進(jìn)思路
    4.3.2 CHTD簇頭的產(chǎn)生
    4.3.3 CHTD簇頭數(shù)目的確定
    4.3.4 CHTD最優(yōu)簇半徑
    4.3.5 CHTD描述
    4.3.6 CHTD的特性
  4.4 CHTD簇?cái)?shù)據(jù)傳輸研究
    4.4.1 引言
    4.4.2 改進(jìn)的CHTD算法（CHTD-M）
    4.4.3 CHTD-M的分析
  4.5 仿真分析
    4.5.1 生命周期
    4.5.2 接收數(shù)據(jù)包量
    4.5.3 能量消耗
    4.5.4 負(fù)載均衡
  4.6 總結(jié)及未來的工作
    4.6.1 總結(jié)
    4.6.2 未來的工作
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第5章 基于自適應(yīng)蟻群系統(tǒng)的傳感器網(wǎng)絡(luò)QoS路由算法
  5.1 引言
  5.2 蟻群算法
  5.3 APAS算法的信息素自適應(yīng)機(jī)制
  5.4 APAS算法的揮發(fā)系數(shù)自適應(yīng)機(jī)制
  5.5 APAS算法的QoS改進(jìn)參數(shù)
  5.6 APAS算法的信息素分發(fā)機(jī)制
  5.7 APAS算法的定向廣播機(jī)制
  5.8 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    5.8.1 仿真環(huán)境
    5.8.2 仿真結(jié)果及分析
  5.9 總結(jié)及未來的工作
    5.9.1 總結(jié)
    5.9.2 未來的工作
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第6章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)簇頭選擇算法
  6.1 引言
  6.2 LEACH NEW算法
    6.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
    6.2.2 LEACH NEW簇頭選擇機(jī)制
    6.2.3 簇的生成
    6.2.4 簇頭間多跳路徑的建立
  6.3 仿真實(shí)現(xiàn)
  6.4 結(jié)論及未來的工作
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第7章 水下無線傳感網(wǎng)絡(luò)中基于向量的低延遲轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議
  7.1 引言
  7.2 相關(guān)工作
  7.3 網(wǎng)絡(luò)模型
    7.3.1 問題的數(shù)學(xué)描述
    7.3.2 網(wǎng)絡(luò)模型
  7.4 基于向量的低延遲轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議
    7.4.1 基于向量轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議的分析
    7.4.2 基于向量的低延遲轉(zhuǎn)發(fā)算法
  7.5 仿真實(shí)驗(yàn)
    7.5.1 仿真環(huán)境
    7.5.2 仿真分析
  7.6 總結(jié)
  參考文獻(xiàn)
第8章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法研究
  8.1 引言
  8.2 節(jié)能路由算法
    8.2.1 平面式路由算法
    8.2.2 層狀式路由算法
  8.3 數(shù)據(jù)融合模型
    8.3.1 數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)
    8.3.2 LEACH簇頭選擇算法
    8.3.3 簇內(nèi)融合路徑
    8.3.4 環(huán)境設(shè)定和能耗公式
  8.4 數(shù)據(jù)融合仿真
    8.4.1 仿真分析
    8.4.2 仿真結(jié)果分析
  8.5 結(jié)論
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第9章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)
  9.1 超寬帶技術(shù)
    9.1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)比較簡單
    9.1.2 空間傳輸容量大
    9.1.3 多徑分辨能力強(qiáng)
    9.1.4 安全性高
    9.1.5 定位精確
  9.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
    9.2.1 物聯(lián)網(wǎng)原理
    9.2.2 物聯(lián)網(wǎng)的背景與前景
  9.3 云計(jì)算技術(shù)
    9.3.1 SaaS軟件即服務(wù)
    9.3.2 公用/效用計(jì)算
    9.3.3 云計(jì)算領(lǐng)域的Web服務(wù)
  9.4 認(rèn)知無線電技術(shù)
    9.4.1 傳統(tǒng)的Ad-hoc方式中無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的不足
    9.4.2 在ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
  參考文獻(xiàn)
第10章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
  10.1 軍事應(yīng)用
  10.2 農(nóng)業(yè)應(yīng)用
  10.3 環(huán)保監(jiān)測(cè)
  10.4 建筑應(yīng)用
  10.5 醫(yī)療監(jiān)護(hù)
  10.6 工業(yè)應(yīng)用
    10.6.1 工業(yè)安全
    10.6.2 先進(jìn)制造
    10.6.3 交通控制管理
    10.6.4 倉儲(chǔ)物流管理
  10.7 空間、海洋探索
  10.8 智能家居應(yīng)用
  參考文獻(xiàn)