SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

基礎(chǔ)知識(shí)篇
第1章 spss與數(shù)據(jù)分析概述
1.1 spss軟件版本、安裝與啟動(dòng)
1.2 spss的工作界面、主要菜單與功能
1.3 spss數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的墓本步驟和基本操作
第2章 spss數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.1 spss數(shù)據(jù)的創(chuàng)建
2.2 spss數(shù)據(jù)的編輯
基本統(tǒng)計(jì)篇
第3章 數(shù)據(jù)描述性分析
3.1 頻數(shù)分析過(guò)程
3.2 描述分析過(guò)程
3.3 求分組平均數(shù)
3.4 交叉分組描述過(guò)程
3.5 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)圖分析圖的制作 第4章 均值的比較與檢驗(yàn)
4.1 單樣本的t檢驗(yàn)
4.2 獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)
4.3 配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)
第5章 方差分析
5.1 單因素方差分析
5.2 多因素方差分析
5.3 協(xié)方差分析
5.4 多元方差分析
第6章 相關(guān)與回歸分析
6.1 相關(guān)分析及其顯著性檢驗(yàn)
6.2 一元線性回歸分析
6.3 多元線性回歸分析
第7章 非參數(shù)檢驗(yàn)
7.1 卡方檢驗(yàn)
7.2 單樣本k-s檢驗(yàn)
7.3 兩獨(dú)立樣本和配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
7.4 多個(gè)獨(dú)立樣本和配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
高級(jí)統(tǒng)計(jì)篇
第8章 因子分析
8.1 概述
8.2 例題：主成分分析
8.3 例題：因子分析
第9章 聚類(lèi)分析
9.1 概述
9.2 例題：層次聚類(lèi)分析
9.3 例題：快速聚類(lèi)分析
第10章 判別分析
10.1 概述
10.2 例題
第11章 時(shí)間序列分析
11.1 概述
11.2 建立時(shí)間序列趨勢(shì)模型
11.3 時(shí)間序列的季節(jié)變動(dòng)分析
11.4 指數(shù)平滑法
11.5 arima模型
綜合應(yīng)用篇
第12章 教育管理中的統(tǒng)計(jì)與分析實(shí)例
12.1 案例背景
12.2 數(shù)據(jù)的搜集與清理
12.3 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
12.4 學(xué)習(xí)成績(jī)的描述性分析
12.5 影響學(xué)習(xí)成績(jī)的因素探討
12.6 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫(xiě)與演示
第13章 電子商務(wù)管理中的統(tǒng)計(jì)與分析實(shí)例
13.1 案例背景
13.2 數(shù)據(jù)的搜集與預(yù)處理
13.3 客戶分析
13.4 銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析
13.5 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫(xiě)與演示
參考文獻(xiàn)