Web智能進展

第1章  Web智能介紹
　1.1  從不同角度理解Web智能
　　1.1.1  智慧Web角度
　  1.1.2  物聯(lián)網角度
　  1.1.3  功能和技術角度
　  1.1.4  Web信息系統(tǒng)角度
　  1.1.5  問題解決角度
　  1.1.6  人機交互角度
　  1.1.7  人類智能研究角度
　1.2  本書組織結構
　  1.2.1  面向自治計算與Web智能
　  1.2.2  粒計算與Web智能
　  1.2.3  Web知識表示與推理
　  1.2.4  Web挖掘
　  1.2.5  基于多層網格的電子商務門戶網站
　  1.2.6  面向Welb的問答系統(tǒng)
　  1.2.7  可操作電子郵件系統(tǒng)
　1.3  小結
　  參考文獻
第一部分  Web智能理論
　第2章  面向自治計算
　  2.1  面向自治的計算簡介
　    2.1.1  面向自治計算思想的由來
　    2.1.2  面向自治計算的主要機制和強調重點
　    2.1.3  面向自治計算和其他概念的比較
　    2.1.4  面向自治計算方法在Web智能中的應用
　  2.2  面向自治計算的應用實例
　    2.2.1  復雜難問題求解
　    2.2.2  復雜系統(tǒng)建模
　  2.3  小結
　  參考文獻
　第3章  粒計算
　  3.1  粒計算概述
　    3.1.1  粒計算基本思想
　    3.1.2  粒計算的普適性
　    3.1.3  粒計算研究內容及目標
　  3.2  粒結構
　    3.2.1  粒
　    3.2.2  層
　    3.2.3  分層結構
　    3.2.4  粒結構
　  3.3  粒計算三元論模型
　    3.3.1  模型的組成與結構
　    3.3.2  結構化思維——粒計算的哲學
　    3.3.3  結構化問題求解—粒計算的方法論
　    3.3.4  結構化信息處理——粒計算的計算模式
　  3.4  小結
　  參考文獻
　第4章  Web知識表示與推理
　  4.1  Web知識表示
　    4.1.1  本體
　    4.1.2  資源描述框架
　    4.1.3  Web本體語言
　    4.1.4  問題解決標記語言
　  4.2  Web推理
　    4.2.1  基于OWL的推理
　    4.2.2  Web案例推理技術
　    4.2.3  Web規(guī)模推理
　    4.2.4  Web推理典型應用
　  4.3  小結
　  參考文獻
　第5章  Web挖掘
　  5.1  數(shù)據(jù)挖掘
　    5.1.1  關聯(lián)規(guī)則
　    5.1.2  文本挖掘
　    5.1.3  圖挖掘
　    5.1.4  特異性指向挖掘
　  5.2  Web的特點
　  5.3  Web挖掘
　    5.3.1  Web內容挖掘
　    5.3.2  Web結構挖掘
　    5.3.3  Web日志挖掘
　    5.3.4  組合挖掘
　    5.3.5  Web挖掘相關技術
　  5.4  Web耕作
　  5.5  小結
　參考文獻
第二部分  Web智能應用
　第6章  基于面向自治計算的網絡免疫
　  6.1  網絡免疫策略介紹
　  6.2  分布式網絡免疫問題陳述
　  6.3  基于AOC的分布式免疫策略設計
　    6.3.1  計算體與環(huán)境定義
　    6.3.2  局部規(guī)則與評估函數(shù)設計
　    6.3.3  基于AOC的分布式搜索策略主函數(shù)
　  6.4  實驗
　    6.4.1  搜索效率分析
　    6.4.2  免疫效率分析
　  6.5  小結
　  參考文獻
　第7章  基于粒計算的web檢索與推理
　  7.1  Web檢索支持系統(tǒng)的粒計算框架
　    7.1.1  信息檢索支持系統(tǒng)的粒計算框架
　    7.1.2  基于粒結構的知識檢索
　  7.2  從粒度的視角融合web規(guī)模的搜索與推理
　    7.2.1  起始點策略
　    7.2.2  多層完備度策略
　    7.2.3  多層特定度策略
　    7.2.4  多視角策略
　  7.3  小結
　  參考文獻
　第8章  基于多層網格的電子商務門戶網站
　  8.1  研究背景和相關研究
　  8.2  三層網格體系結構
　  8.3  市場值函數(shù)挖掘
　  8.4  基于用戶行為的目標營銷數(shù)據(jù)挖掘的框架
　    8.4.1  特異性挖掘Agent
　    8.4.2  市場值函數(shù)挖掘Agent
　    8.4.3  知識網格應用
　    8.4.4  實驗評價
　  8.5  小結
　  參考文獻
　第9章  面向Web的問答系統(tǒng)
　  9.1  問答系統(tǒng)介紹
　  9.2  面向Web的問答系統(tǒng)
　    9.2.1  開域問答系統(tǒng)
　    9.2.2  受限域知識問答系統(tǒng)
　    9.2.3  開域問答系統(tǒng)和受限域知識問答系統(tǒng)的比較
　  9.3  小結
　  參考文獻
　第10章  可操作電子郵件系統(tǒng)
　  10.1  萬維電子郵件網
　  10.2  WWEW的訪問協(xié)議
　    10.2.1  可操作電子郵件的語言棧
　    10.2.2  在WWEW中實現(xiàn)智能應用
　    10.2.3  與可操作電子郵件相關的研究問題
　    10.2.4  可操作電子郵件的一種實現(xiàn)方案
　  10.3  可操作電子郵件應用初探
　    10.3.1  異步P2P應用
　    10.3.2  郵客
　    10.3.3  可操作電子郵件應用的一個說明性演示程序
　  10.4  個人輔助應用
　    10.4.1  總體框架
　    10.4.2  基于本體的電子郵件歸檔
　    10.4.3  基于時間窗口技術的用戶行為學習
　    10.4.4  基于多智能體的郵件過濾及實驗結果
　  10.5  小結
參考文獻