統(tǒng)計學(xué)（第三版）

第一章 總論
第一節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的研究對象與特點(diǎn)
第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的幾個基本概念
一、總體、總體單位與樣本
二、標(biāo)志、指標(biāo)和指標(biāo)體系
第三節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
一、德國國勢學(xué)派與“統(tǒng)計”一詞的起源
二、政治算術(shù)學(xué)派
三、古典概率論
四、現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的形成與發(fā)展
五、我國統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展與現(xiàn)狀
第四 節(jié)統(tǒng)計學(xué)科體系和本書基本內(nèi)容
一、統(tǒng)計學(xué)科體系
二、本書基本內(nèi)容
第二章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集、整理和顯示
第一節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查
一、統(tǒng)計調(diào)查的意義
二、統(tǒng)計調(diào)查的組織形式
三、統(tǒng)計調(diào)查方案的設(shè)計
四、問卷設(shè)計
第二節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理
一、統(tǒng)計整理的一般問題
二、統(tǒng)計分組
三、頻數(shù)分布
第三節(jié) 統(tǒng)計圖表
一、統(tǒng)計表
二、統(tǒng)計圖
第三章 綜合指標(biāo)與數(shù)據(jù)的分布特征
第一節(jié) 總量指標(biāo)
一、總量指標(biāo)的概念和作用
二、總量指標(biāo)的種類
三、計算和運(yùn)用總量指標(biāo)時應(yīng)注意的問題
第二節(jié) 相對指標(biāo)
一、相對指標(biāo)的概念和表現(xiàn)形式
二、相對指標(biāo)的種類和計算方法
三、正確運(yùn)用相對指標(biāo)的原則
第三節(jié) 平均指標(biāo)與分布的集中趨勢
一、概述
二、算術(shù)平均數(shù)
三、中位數(shù)
四、眾數(shù)
五、算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)之間的關(guān)系
六、幾何平均數(shù)
七、四分位數(shù)
八、洛倫茨曲線與次數(shù)分布曲線
第四節(jié) 標(biāo)志變異指標(biāo)
一、概述
二、極差和四分位差
三、平均差與標(biāo)準(zhǔn)差
四、標(biāo)志變異系數(shù)
第五節(jié) 偏度與峰度
一、k階中心矩
二、偏度及其測度
三、峰度及其測度
四、二者的局限性
第四章 統(tǒng)計指數(shù)與經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)
第一節(jié) 概述
一、統(tǒng)計指數(shù)與經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的概念
二、統(tǒng)計指數(shù)的作用和種類
第二節(jié) 綜合指數(shù)
一、綜合指數(shù)的原理與編制方法
二、綜合指數(shù)的形式
第三節(jié) 平均指數(shù)
一、平均指數(shù)的原理與編制方法
二、固定權(quán)數(shù)平均指數(shù)
三、GDP平減指數(shù)
第四節(jié) 指數(shù)體系與因素分析
一、指數(shù)體系
二、因素分析
第五節(jié) 經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)
一、概述
二、經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的編制方法
三、經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的應(yīng)用
第五章 抽樣推斷
第一節(jié) 概述
一、抽樣推斷的意義
二、總體和樣本
三、總體指標(biāo)和樣本指標(biāo)
四、抽樣方法
第二節(jié) 抽樣分布與抽樣誤差
一、抽樣分布的概念
二、樣本平均數(shù)與樣本方差的分布性質(zhì)
三、正態(tài)分布、t分布與卡方分布
四、抽樣誤差
第三節(jié) 參數(shù)估計
一、估計與估計量
二、估計量的性質(zhì)
三、區(qū)間估計
第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)
一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
二、雙側(cè)檢驗(yàn)
三、左側(cè)檢驗(yàn)
四、右側(cè)檢驗(yàn)
五、分布的正態(tài)性檢驗(yàn)
六、假設(shè)檢驗(yàn)時可能犯的兩類錯誤
第五節(jié) 常用的抽樣組織形式
一、簡單隨機(jī)抽樣
二、分層抽樣
三、機(jī)械抽樣
四、整群抽樣
五、多階段抽樣
第六章 相關(guān)與回歸分析基礎(chǔ)
第一節(jié) 相關(guān)與相關(guān)分析
一、相關(guān)關(guān)系的概念
二、相關(guān)表和散點(diǎn)圖
三、相關(guān)系數(shù)的含義及計算
四、等級相關(guān)系數(shù)
第二節(jié) 一元線性回歸分析
一、一元線性回歸模型
二、一元線性回歸模型的估計
三、離差分解、擬合優(yōu)度與樣本相關(guān)系數(shù)
四、一元線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn)
五、一元線性回歸模型的預(yù)測
第三節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型及其估計
二、多元線性回歸模型的判定系數(shù)和顯著性檢驗(yàn)
三、虛擬變量與季節(jié)變動
第四節(jié) 簡單非線性回歸
一、常用的非線性模型及其線性變換
二、簡單非線性回歸分析實(shí)例
第七章 時間序列分析基礎(chǔ)
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 時間序列的描述性分析
一、時間序列的水平指標(biāo)
二、時間序列的速度指標(biāo)
第三節(jié) 時間序列的構(gòu)成因素及其分析
一、時間序列的構(gòu)成因素和分析模型
二、長期趨勢分析
三、季節(jié)變動的測定
四、循環(huán)波動分析
第八章 多元統(tǒng)計分析
第一節(jié) 隨機(jī)向量及其分布
一、隨機(jī)向量及其數(shù)字特征
二、相關(guān)陣
三、多元正態(tài)分布
第二節(jié) 多元正態(tài)總體的統(tǒng)計推斷
一、多元正態(tài)總體的參數(shù)估計
二、單個正態(tài)總體均值向量的檢驗(yàn)
三、兩個總體均值向量的比較
第三節(jié) 聚類分析
一、距離和相似系數(shù)
二、常用的系統(tǒng)聚類方法
第四節(jié) 判別分析
一、距離判別法
二、貝葉斯判別法
第五節(jié) 主成分分析
一、主成分分析的基本思想
二、主成分的數(shù)學(xué)導(dǎo)出
三、主成分的性質(zhì)與貢獻(xiàn)率
四、主成分分析的計算步驟和示例
第九章 非參數(shù)統(tǒng)計
第一節(jié) x2檢驗(yàn)
一、x2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
二、x2獨(dú)立性檢驗(yàn)
三、x2齊一性檢驗(yàn)
第二節(jié) 符號檢驗(yàn)
一、單樣本的符號檢驗(yàn)
二、配對樣本的符號檢驗(yàn)
第三節(jié) Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)
一、單樣本W(wǎng)ilcoxon符號秩檢驗(yàn)
二、配對樣本的Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)
第四節(jié) 游程檢驗(yàn)
一、單樣本游程檢驗(yàn)
二、Wald—WolfOWitz游程檢驗(yàn)
第五節(jié) 秩和檢驗(yàn)
一、Wilcoxon秩和檢驗(yàn)
二、Mann—Whitney U檢驗(yàn)
第十章 統(tǒng)計決策
第一節(jié) 概述
一、決策與統(tǒng)計決策
二、統(tǒng)計決策的程序
三、決策的公理和原則
第二節(jié) 風(fēng)險型決策
一、概述
二、風(fēng)險型決策的方法
三、決策樹法
第三節(jié) 效用概率決策
一、效用的含義
二、效用曲線
第四節(jié) 貝葉斯決策
一、貝葉斯定理
二、貝葉斯決策的概念和步驟
三、貝葉斯決策的優(yōu)點(diǎn)及其局限性
第五節(jié) 非確定型決策
一、悲觀決策準(zhǔn)則
二、樂觀決策準(zhǔn)則
三、赫威斯決策準(zhǔn)則
四、最小最大后悔值決策準(zhǔn)則
五、決策準(zhǔn)則的評價與選擇
附表
1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
2 t分布臨界值表
3 F分布臨界值表
4 卡方分布表
5 θ的累積二項(xiàng)分布表（用于符號檢驗(yàn)）
6 Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)表
7 游程檢驗(yàn)的臨界值表
8 Wilcoxon秩和檢驗(yàn)臨界值表
9 Mann—Whitney秩和檢驗(yàn)表
10 隨機(jī)數(shù)字表（部分表）
參考文獻(xiàn)