特征提取與圖像處理（第二版）

第1章 緒論
1.1 概述
1.2 人類視覺和計(jì)算機(jī)視覺
1.3 人類視覺系統(tǒng)
1.4 計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)
1.5 數(shù)學(xué)系統(tǒng)
1.6 相關(guān)文獻(xiàn)資料
1.7 小結(jié)
1.8 參考文獻(xiàn)
第2章 圖像﹑采樣和頻域處理
2.1 概述
2.2 圖像形成
2.3 傅里葉變換
2.4 采樣標(biāo)準(zhǔn)
2.5 離散傅里葉變換(discrete Fourier transform)
2.6 傅里葉變換的其他特性
2.7 傅里葉以外的其他變換
2.8 頻域特性的應(yīng)用
2.9 更多閱讀資料
2.10 參考文獻(xiàn)
第3章 基本圖像處理運(yùn)算
3.1 概述
3.2 直方圖
3.3 點(diǎn)算子
3.4 群運(yùn)算
3.5 其他統(tǒng)計(jì)算子
3.6 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
3.7 更多閱讀資料
3.8 參考文獻(xiàn)
第4章 低層次特征提取(包括邊緣檢測(cè))
4.1 概述
4.2 一階邊緣檢測(cè)算子
4.3 二階邊緣檢測(cè)算子
4.4 其他邊緣檢測(cè)算子
4.5 邊緣檢測(cè)算子的比較
4.6 關(guān)于邊緣檢測(cè)的更多閱讀資料
4.7 相位一致性
4.8 定位特征提取
4.9 描述圖像運(yùn)動(dòng)
4.10 小結(jié)
4.11 參考文獻(xiàn)
第5章 形狀匹配的特征提取
5.1 概述
5.2 閾值處理和差分
5.3 模板匹配
5.4 霍夫變換
5.5 廣義霍夫變換
5.6 霍夫變換的其他擴(kuò)展
5.7 更多閱讀資料
5.8 參考文獻(xiàn)
第6章 彈性形狀提取(蛇模型及其他方法)
6.1 概述
6.2 可變形模板
6.3 主動(dòng)輪廓(蛇模型)
6.4 形狀骨架化
6.5 彈性形狀模型：主動(dòng)形狀和主動(dòng)外觀
6.6 更多閱讀資料
6.7 參考文獻(xiàn)
第7章 目標(biāo)描述
7.1 概述
7.2 邊界描述
7.3 區(qū)域描述符
7.4 更多閱讀資料
7.5 參考文獻(xiàn)
第8章 紋理描述﹑分割和分類基礎(chǔ)
8.1 概述
8.2 什么是紋理？
8.3 紋理描述
8.4 分類
8.5 分割處理
8.6 更多閱讀資料
8.7 參考文獻(xiàn)
第9章 附錄1：工作表實(shí)例
9.1 第3章的Mathcad工作表實(shí)例
9.2 第4章的MATLAB工作表實(shí)例
第10章 附錄2：攝像機(jī)幾何基礎(chǔ)
10.1 圖像幾何
10.2 透視攝像機(jī)
10.3 透視攝像機(jī)模型
10.4 仿射攝像機(jī)
10.5 弱透視模型
10.6 攝像機(jī)模型實(shí)例
10.7 討論
10.8 參考文獻(xiàn)
第11章 附錄3：最小二乘分析
11.1 最小二乘標(biāo)準(zhǔn)
11.2 最小二乘曲線擬合
第12章 附錄4：主成分分析
12.1 介紹
12.2 數(shù)據(jù)
12.3 協(xié)方差
12.4 協(xié)方差矩陣
12.5 數(shù)據(jù)變換
12.6 逆變換
12.7 特征值問題
12.8 求解特征值問題
12.9 PCA方法小結(jié)
12.10 實(shí)例
12.11 參考文獻(xiàn)