在线欧美综合自拍,亚洲另类在线播放

內(nèi)容簡介

　　《醫(yī)學圖像處理》主要內(nèi)容包括：生物醫(yī)學工程是運用現(xiàn)代自然科學與工程技術的原理與方法，從工程學的角度，在多層次上研究生物體，特別是人的結構、功能及其他生命現(xiàn)象，研究和開發(fā)用于防病治病、人體功能輔助及衛(wèi)生保健的人工材料、制品、裝置、系統(tǒng)和工程技術的一門交叉學科。目前我國已有一百多所大學建立了生物醫(yī)學工程本科專業(yè)，因此，編寫一本能夠適用于該專業(yè)教學和科研應用需要的醫(yī)學圖像處理教材很有必要。作者從2002年起就先后在加拿大西安大略大學、華中科技大學等講授“醫(yī)學圖像處理”本科生及研究生課程（為了區(qū)別，研究生課程一般命名為“醫(yī)學圖像分析”，重點講述圖像分割和圖像配準兩大部分等內(nèi)容）?！夺t(yī)學圖像處理》的編寫目的是在現(xiàn)有教材講義基礎上，通過充實、提高，形成一本能夠適用于生物醫(yī)學工程專業(yè)的專業(yè)課教材。

作者簡介

暫缺《醫(yī)學圖像處理》作者簡介

圖書目錄

第一章引言
　　1.1 圖像的定義
　　1.2 圖像的分類
　　1.3 圖像處理的定義
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第二章圖像處理基本知識
　　2.1 人眼的結構
　　2.2 四鄰域與八鄰城
　　2.3 圖像的二維與一維表示
　　2.4 圖像直方圖
　　2.5 圖像質(zhì)量評價與度量
　　2.6 不同類型醫(yī)學圖像特點分析
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第三章圖像濾波、恢復與增強
　　3.1 圖像噪聲
　　3.2 常用的圖像濾波方法
　　3.3 圖像增強
　　3.4 圖像恢復的定義
　　3.5 圖像恢復方法
　　3.6 圖像插值
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第四章邊緣檢測
　　4.1 圖像邊緣的定義
　　4.2 圖像梯度
　　4.3 圖像邊緣梯度算子
　　4.4 高斯-拉普拉斯算子
　　4.5 Canny算子
　　4.6 邊緣與輪廓
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第五章圖像分割
　　5.1 圖像分割的定義
　　5.2 基于門限的圖像分割方法
　　5.3 區(qū)域生長
　　5.4 分水嶺方法
　　5.5 基于紋理的圖像分割
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第六章圖像輪廓提取
　　6.1 主動輪廓模型
　　6.2 水平集方法
　　6.3 主動形狀模型方法
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第七章圖像配準
　　7.1 圖像配準的定義
　　7.2 圖像配準的主要應用
　　7.3 圖像配準方法的分類
　　7.4 基于區(qū)域的配準方法
　　7.5 基于特征的配準方法
　　7.6 點映射的配準方法
　　7.7 基于互信息的配準方法
　　7.8 非剛性醫(yī)學圖像配準
　　7.9 基于水平集的非線性配準
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第八章數(shù)學形態(tài)學
　　8.1 簡介
　　8.2 一些基本定義
　　8.3 形態(tài)學算子
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第九章基于偏微分方程的圖像處理方法
　　9.1 偏微分方程理論及其在圖像處理中的應用
　　9.2 各向異性圖像模型
　　9.3 基于異質(zhì)擴散的圖像邊緣特征提取
　　9.4 基于異質(zhì)擴散的圖像噪聲抑制
　　參考文獻
　　習題
　　
　　第十章圖像壓縮
　　10.1 圖像壓縮的一般過程
　　10.2 圖像壓縮方法的分類
　　10.3 無損壓縮方法
　　10.4 有損壓縮方法
　　10.5 常用的醫(yī)學圖像壓縮格式
　　參考文獻
　　習題