Web 3.0與Semantic Web編程

定　價：￥60.00

作　者：	（美）赫布勒等著，唐富年，唐榮年譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	網(wǎng)頁設(shè)計

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ISBN：	9787302226369	出版時間：	2010-06-01	包裝：	平裝
開本：	大16開	頁數(shù)：	478	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　語義Web的問世使網(wǎng)站開發(fā)領(lǐng)域變得煥然一新。您可以借助語義Web的強(qiáng)大功能，來構(gòu)建可以運(yùn)用Web及企業(yè)中的信息和服務(wù)的智能軟件。語義Web促進(jìn)了數(shù)據(jù)集成、處理和推理的自動化，履行了Web 3．0的承諾。《Web 3．0與Semantic Web編程》指引您運(yùn)用語Y．Web技術(shù)來構(gòu)建實(shí)用程序和解決現(xiàn)實(shí)問題，并列舉大量實(shí)用的示例代碼，引導(dǎo)您將理論知識運(yùn)用于實(shí)踐?！禬eb3．0與Semantic Web編程》全面介紹微格式、資源描述框架（RDF）、RDSchema（RDFS）、Web本體語言（OWL）、語Y．Web規(guī)則語（SWRL）、SPARQL協(xié)議和RDF查詢語言（SPARQL）等重要技術(shù)。主要內(nèi)容·語義Web架構(gòu)、工具和最佳實(shí)踐·知識表示和應(yīng)用程序集成方法促進(jìn)語義Web應(yīng)用程序的方式·集成、對準(zhǔn)數(shù)據(jù)和信息以及采用多種格式在多個位置輸出數(shù)據(jù)和信息的方法·展望語義Web的未來，包括高級集成和分發(fā)、高級推理以及可視化等·詳述W3C推薦的新標(biāo)準(zhǔn)OWL2，分析其如何影響和改善軟件架構(gòu)·列舉一個大型語義Web應(yīng)用程序，該程序從Facebook、mySQL和Jabber等數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)，在對準(zhǔn)和統(tǒng)一信息后在標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容中查詢信息，最后采用多種格式導(dǎo)出信息

作者簡介

　　赫布勒（John Hebeler）是一位資深研究員，擁有逾20年的大型軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。Matthew Fisher，現(xiàn)任Progeny System公司首席系統(tǒng)工程師，從事軟件和系統(tǒng)開發(fā)工作已逾15年。Ryan Blace是一位語義Web開發(fā)人員，曾開發(fā)多個基于語義Web的大型知識管理系統(tǒng)。Andrew Perez-Lopez是一位軟件開發(fā)人員，在語義Web信息系統(tǒng)領(lǐng)域擁有多年的工作經(jīng)驗(yàn)。

圖書目錄

第I部分語義Web程序設(shè)計簡介
第1章為以數(shù)據(jù)為中心的語義Web程序設(shè)計做好準(zhǔn)備
1.1 定義語義Web
1.2 確定主要的程序設(shè)計組件
1.3 確定語義Web技術(shù)對程序設(shè)計的影響
1.3.1 確立以Web數(shù)據(jù)為中心的視角
1.3.2 表達(dá)語義數(shù)據(jù)
1.3.3 共享數(shù)據(jù)
1.3.4 使數(shù)據(jù)動態(tài)而靈活
1.4 避免阻礙、神化和夸張
1.4.1 語義Web遇到的阻礙
1.4.2 對語義Web的神化
1.4.3 對語義Web的夸大
1.5 了解語義Web的起源
1.6 探索語義Web示例
1.6.1 語義WiN
1.6.2 Twine
1.6.3 FOAF項(xiàng)目
1.6.4 RDFa和微格式
1.6.5 語義查詢端點(diǎn)
1.6.6 語義搜索
1.7 總結(jié)與展望
1.8 參考資源
第2章 Hello Semantic WebWorld
2.1 建立語義Web開發(fā)環(huán)境
2.2 編寫“Hello Semantic Web World”應(yīng)用程序
2.3 小結(jié)
第Ⅱ部分語義Web程序設(shè)計基礎(chǔ)
第3章信息建模
3.1 軟件中的信息建模
3.1.1 共享信息：語法和語義
3.1.2 信息共享中的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)
3.2 語義Web信息模型：資源描述框架（RDF）
3.2.1 節(jié)點(diǎn)：資源和文字
3.2.2 邊：謂語
3.3 使用RDF進(jìn)行信息交換
3.3.1 可看作點(diǎn)的陳述
3.3.2 RDF序列化
3.3.3 更多關(guān)于RDF的內(nèi)容
3.4 小結(jié)
第4章融入語義
4.1 Web上的語義
4.1.1 動機(jī)因素
4.1.2 使用RDF表達(dá)語義
4.2 本體入門
4.2.1 分布式知識
4.2.2 本體元素概述
4.3 本體的元素
4.3.1 OWL2類型
4.3.2 本體首部
4.3.3 標(biāo)注
4.3.4 基本分類
4.3.5 定義和使用屬性
4.3.6 屬性的定義域和值域
4.3.7 描述屬性
4.3.8 數(shù)據(jù)類型
4.3.9 否定屬性斷言
4.3.10 屬性約束
4.3.11 高級類描述
4.3.12 OWL中的等價
4.4 小結(jié)
第5章現(xiàn)實(shí)世界中的知識建模
5.1 探究語義Web的組件
5.1.1 語義Web框架
5.1.2 存儲和檢索RDF
5.1.3 辨識OWL的語義
5.1.4 常見框架和組件
5.1.5 知識庫性能
5.2 探索OWLProfile
5.2.1 OWLFull和OWLDL
5.2.2 OWLProfile
5.3 OWL推理演示
5.3.1 本體
5.3.2 示例應(yīng)用程序
5.3.3 結(jié)果
5.4 使用本體
5.4.1 將知識模型從應(yīng)用程序中分離出來
5.4.2 跨領(lǐng)域和應(yīng)用程序邊界實(shí)現(xiàn)共享
5.4.3 基礎(chǔ)本體的含義
5.4.4 常見的基礎(chǔ)本體
5.4.5 查找本體進(jìn)行重用或擴(kuò)展
5.4.6 選擇合適的基礎(chǔ)本體
5.5 小結(jié)
第6章發(fā)現(xiàn)信息
6.1 導(dǎo)航語義Web
6.2 搜索語義Web
6.3 查詢語義Web
6.3.1 SPARQL快速入門
6.3.2 四種基本的查詢形式
6.3.3 SELECT的精髓
6.3.4 RDF數(shù)據(jù)集、FROM和FROMNAMED
6.3.5 查詢修飾符
6.3.6 CONSTRUCT的精髓
6.3.7 DESCRIBE的精髓
6.3.8 ASK的精髓
6.3.9 SPARQL蘊(yùn)含
6.3.10 不支持的功能
6.4 小結(jié)
第7章添加規(guī)則
7.1 規(guī)則的含義
7.2 使用規(guī)則的原因
7.2.1 不支持對屬性的組合
7.2.2 內(nèi)置的使用
7.2.3 本體式中介
7.2.4 有限制的假設(shè)
7.3 規(guī)則語言
7.4 SWRL的精髓
7.4.1 抽象語法
7.4.2 XML的具體語法
7.4.3 RDF的具體語法
7.4.4 內(nèi)置
7.4.5 DL-Safe規(guī)則
7.4.6 本體式中介
7.5 Jena規(guī)則
7.6 規(guī)則交換格式
7.6.1 深入研究細(xì)節(jié)
7.6.2 RIF的未來
7.7 小結(jié)
第Ⅲ部分建立語義Web應(yīng)用程序
第8章應(yīng)用程序設(shè)計框架
8.1 構(gòu)建語義Web框架
8.2 Jena語義Web框架
8.3 使用Jena進(jìn)行程序設(shè)計
8.3.1 建立Jena開發(fā)環(huán)境
8.3.2 建立知識庫：建立模型
8.3.3 使用語義Web數(shù)據(jù)填充模型
8.3.4 合并語義Web數(shù)據(jù)
8.3.5 詢問語義Web數(shù)據(jù)
8.3.6 語義Web數(shù)據(jù)推理
8.3.7 導(dǎo)出語義Web數(shù)據(jù)
8.3.8 釋放語義Web數(shù)據(jù)操作所占用的資源
8.3.9 管理語義Web數(shù)據(jù)
8.4 通用應(yīng)用程序示例FrienoTracker概述
8.5 小結(jié)
第9章整合信息
9.1 整合信息
9.1.1 表示信息
9.1.2 各種表示之間的轉(zhuǎn)換
9.1.3 解決轉(zhuǎn)換過程中的難題
9.1.4 介紹FriendTracker的數(shù)據(jù)源
9.2 以RDF格式公開基于XML的Web服務(wù)
9.2.1 WeathergovXMLFeed介紹
9.2.2 使用XSL轉(zhuǎn)換來公開XML
9.2.3 使用XML綁定和Velocity來公開XML
9.3 將關(guān)系數(shù)據(jù)庫公開為RDF
9.4 公開其他類型的數(shù)據(jù)源
9.4.1 使用一個定制的流式RDFWriter來公開Jabber
9.4.2 使用Reflection來公開Java對象
9.5 小結(jié)
第10章對準(zhǔn)信息
10.1 數(shù)據(jù)源本體、領(lǐng)域本體和應(yīng)用程序本體
10.2 本體的對準(zhǔn)
10.2.1 本體構(gòu)造
10.2.2 通過規(guī)則進(jìn)行轉(zhuǎn)換
10.2.3 顯式轉(zhuǎn)換
10.2.4 特定的轉(zhuǎn)換方法
10.3 FriendTracker
10.3.1 使用OWL和SWRL來對準(zhǔn)本體
10.3.2 使用XSLT來對準(zhǔn)本體
10.3.3 使用代碼來對準(zhǔn)本體
10.3.4 使用RDFS來對準(zhǔn)簡單本體
10.4 記錄鏈接
10.5 小結(jié)
第11章信息共享
11.1 微格式
11.2 eRDF
11.3 RDFa
11.3.1 已支持的屬性
11.3.2 空白節(jié)點(diǎn)
11.3.3 語言支持
11.4 工具和框架
11.4.1 RDF轉(zhuǎn)換工具
11.4.2 SPARQL，端點(diǎn)
11.4.3 xOperator
11.5 RDFa版本的 Friend Tracker
11.6 小結(jié)
第Ⅳ部分擴(kuò)展語義Web程序設(shè)計
第12章開發(fā)和使用語義服務(wù)
12.1 背景
12.1.1 發(fā)現(xiàn)
12.1.2 調(diào)用
12.1.3 協(xié)商
12.1.4 錯誤處理
12.1.5 監(jiān)視
12.1.6 組合
12.2 實(shí)現(xiàn)語義服務(wù)
12.3 Web服務(wù)語義標(biāo)記
12.3.1 ServiceProfile
12.3.2 ServiceModel
12.3.3 ServiceGrounding
12.4 Web服務(wù)建模本體
12.5 wSDL語義標(biāo)注
12.5.1 SAWSDL舉例
12.5.2 SAWSDL工具
12.6 小結(jié)
第13章管理空間和時間
13.1 軟件中的空間和時間
13.1.1 空間信息
13.1.2 時間信息
13.2 表示語義Web上的時空數(shù)據(jù)
13.3 使用Jena實(shí)現(xiàn)的時空軟件
13.3.1 使用空間數(shù)據(jù)
13.3.2 示例：空間查詢
13.3.3 示例：事務(wù)處理時間界定的查詢
13.4 小結(jié)
13.5 參考資源
第14章語義Web模式和最佳實(shí)踐
14.1 聚合不同的數(shù)據(jù)源
14.1.1 將數(shù)據(jù)源公開為KDF
14.1.2 將數(shù)據(jù)引入領(lǐng)域知識模型
14.1.3 在知識庫中存儲信息
14.1.4 啟動數(shù)據(jù)流程
14.2 標(biāo)注非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)
14.2.1 標(biāo)注管理
14.2.2 本體管理
14.2.3 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源和客戶端應(yīng)用程序
14.3 協(xié)調(diào)語義服務(wù)
14.4 應(yīng)用語義Web最佳實(shí)踐
14.4.1 創(chuàng)建URI
14.4.2 指定度量單位
14.4.3 表示N元關(guān)系
14.4.4 管理不良數(shù)據(jù)
14.5 小結(jié)
第15章進(jìn)階
15.1 改進(jìn)本體
15.1.1 本體倉儲和注冊站
15.1.2 LinkedData
15.1.3 版本控制
15.1.4 本體指標(biāo)
15.2 改進(jìn)集成
15.2.1 語義管道
15.2.2 分布式查詢
15.2.3 對準(zhǔn)
15.3 改進(jìn)推理
15.3.1 規(guī)則交換格式（RIF）
15.3.2 概率推理
15.3.3 信任：證明標(biāo)記語言
15.3.4 LarKC：大型知識對撞機(jī)
15.4 改進(jìn)可視化
15.5 小結(jié)
附錄A RDF
附錄B OWLWeb本體語言
附錄C SWRL
附錄D SPARQL
附錄E Jena參考指南
附錄F 安裝參考指南