計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)與STATA應(yīng)用

第一章 導(dǎo)論／1
第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)簡介／3
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展脈絡(luò)／9
第三節(jié) 經(jīng)典(傳統(tǒng))計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論／11
第四節(jié) 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟及要點(diǎn)／17
第五節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件介紹／22
第二章 回歸分析簡述／27
第一節(jié) 回歸分析的性質(zhì)／30
第二節(jié) 雙變量回歸分析：一些基本概念／34
第三節(jié) 雙變量回歸分析：估計(jì)問題／41
第四節(jié) 正態(tài)性假定：經(jīng)典正態(tài)線性回歸模型／51
第五節(jié) 雙變量回歸分析：區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)／56
第三章 線性回歸模型的矩陣方法／69
第一節(jié) 多元線性回歸模型／71
第二節(jié) 經(jīng)典線性回歸模型假定的矩陣表示／73
第三節(jié) OLS估計(jì)／77
第四節(jié) σ2的估計(jì)／82
第五節(jié) 判定系數(shù)R2／85
第六節(jié) 單參數(shù)顯著性檢驗(yàn)／88
第七節(jié) 一般線性假設(shè)檢驗(yàn)／89
第八節(jié) 置信區(qū)域／93
第九節(jié) 預(yù)測(cè)／94
第四章 線性回歸模型的擴(kuò)展／101
第一節(jié) 非線性變量回歸模型／103
第二節(jié) 含時(shí)間變量的模型／114
第五章 多重共線性診斷及補(bǔ)救措施／119
第一節(jié) 多重共線性的性質(zhì)／121
第二節(jié) 出現(xiàn)多重共線性時(shí)的估計(jì)問題／124
第三節(jié) 實(shí)例分析：消費(fèi)支出與可支配收入和人均GDP的關(guān)系／129
第四節(jié) 多重共線性診斷／132
第五節(jié) 補(bǔ)救措施／135
第六節(jié) 一個(gè)引申的例子：朗利數(shù)據(jù)／139
第六章 異方差性診斷及補(bǔ)救措施／145
第一節(jié) 異方差的性質(zhì)／147
第二節(jié) 出現(xiàn)異方差時(shí)的OLS估計(jì)／150
第三節(jié) 廣義最小二乘法(GLS)／151
第四節(jié) 異方差性診斷／153
第五節(jié) 補(bǔ)救措施／158
第六節(jié) 異方差性實(shí)例／163
第七章 自相關(guān)分析／171
第一節(jié) 自相關(guān)的含義、類型及來源／173
第二節(jié) 自相關(guān)出現(xiàn)時(shí)的OLS估計(jì)量／176
第三節(jié) 自相關(guān)出現(xiàn)時(shí)的BLUE估計(jì)量／177
第四節(jié) 自相關(guān)出現(xiàn)時(shí)使用OLS的后果／178
第五節(jié) 自相關(guān)的診斷／179
第六節(jié) 自相關(guān)的補(bǔ)救措施／187
第八章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模：模型設(shè)定和診斷檢驗(yàn)／195
第一節(jié) 模型設(shè)定偏誤的類型／197
第二節(jié) 模型設(shè)定偏誤的后果／199
第三節(jié) 模型設(shè)定偏誤的檢驗(yàn)／205
第四節(jié) 從傳統(tǒng)建模理論到約化建模理論／213
第九章 含虛擬解釋變量的回歸模型／223
第一節(jié) 虛擬變量的性質(zhì)／225
第二節(jié) 含虛擬變量的回歸模型／227
第三節(jié) 虛擬解釋變量進(jìn)入回歸模型的主要方式／232
第四節(jié) 分段線性回歸／235
第五節(jié) 鄒至莊檢驗(yàn)／239
第六節(jié) 虛擬變量方法的一些技術(shù)性問題／242
第十章 定性響應(yīng)回歸模型／245
第一節(jié) 定性響應(yīng)回歸模型的性質(zhì)／247
第二節(jié) 線性概率模型／248
第三節(jié) 對(duì)數(shù)單位模型(Loglt模型)／256
第四節(jié) 概率單位模型(Probit模型)／265
第五節(jié) 托比模型(Tobit模型)／270
第十一章 動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：自回歸與分布滯后模型／275
第一節(jié) 滯后變量模型／277
第二節(jié) 分布滯后模型的參數(shù)估計(jì)／282
第三節(jié) 自回歸模型的參數(shù)估計(jì)／291
第四節(jié) 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)／298
第十二章 混合橫截面與面板數(shù)據(jù)方法／305
第一節(jié) 混合橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)介紹／309
第二節(jié) 利用混合橫截面數(shù)據(jù)作政策分析／312
第三節(jié) 用兩時(shí)期面板數(shù)據(jù)作政策分析／314
第四節(jié) 固定效應(yīng)估計(jì)和隨機(jī)效應(yīng)模型／318
第五節(jié) 面板數(shù)據(jù)應(yīng)用舉例／323
第十三章 工具變量法與兩階段最小二乘法／337
第一節(jié) 工具變量法／339
第二節(jié) 兩階段最小二乘法／348
第十四章 聯(lián)立方程模型／357
第一節(jié) 聯(lián)立方程模型的性質(zhì)及應(yīng)用／359
第二節(jié) 聯(lián)立方程模型的基本概念／362
第三節(jié) 聯(lián)立方程偏誤問題／367
第四節(jié) 聯(lián)立方程模型的識(shí)別／370
第五節(jié) 聯(lián)立性問題及檢驗(yàn)／377
第六節(jié) 聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計(jì)／380
附錄一 stata常用命令／390
附錄二 常用統(tǒng)計(jì)分布表／394
主要參考文獻(xiàn)／417