多元統(tǒng)計分析

第一章 緒論
第一節(jié) 多元統(tǒng)計分析的作用
第二節(jié) 主要內(nèi)容安排
第二章 矩陣代數(shù)
第一節(jié) 矩陣及基本運(yùn)算
第二節(jié) 行列式、逆矩陣和矩陣的秩
第三節(jié) 特征根、特征向量和矩陣的跡
第四節(jié) 正定陣和非負(fù)定陣
第五節(jié) 矩陣代數(shù)運(yùn)算的上機(jī)實現(xiàn)
第三章 多元正態(tài)分布
第一節(jié) 一元統(tǒng)計分析中的有關(guān)概念
第二節(jié) 多元統(tǒng)計分析中的基本概念
第三節(jié) 多元正態(tài)分布的定義及基本性質(zhì)
第四節(jié) 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計
第五節(jié) X和S的抽樣分布
第六節(jié) 隨機(jī)向量數(shù)字特征的上機(jī)實現(xiàn)
第四章 多元正態(tài)總體均值向量和協(xié)方差陣的假設(shè)檢驗
第一節(jié) 均值向量的檢驗
第二節(jié) 協(xié)方差陣的檢驗
第三節(jié) 有關(guān)檢驗的上機(jī)實現(xiàn)
第五章 聚類分析
第一節(jié) 聚類分析的基本思想
第二節(jié) 相似性度量
第三節(jié) 系統(tǒng)聚類方法
第四節(jié) 其他聚類法
第五節(jié) 聚類分析的上機(jī)實現(xiàn)
第六章 判別分析
第一節(jié) 距離判別
第二節(jié) 貝葉斯（Bayes）判別
第三節(jié) 費(fèi)希爾判別
第四節(jié) 逐步判別
第五節(jié) 判別分析的上機(jī)實現(xiàn)
第七章 主成分分析
第一節(jié) 主成分分析的基本思想及數(shù)學(xué)模型
第二節(jié) 主成分分析的幾何意義
第三節(jié) 主成分的推導(dǎo)及其性質(zhì)
第四節(jié) 主成分分析中有關(guān)問題的討論
第五節(jié) 主成分分析的應(yīng)用
第六節(jié) 主成分分析的上機(jī)實現(xiàn)
第八章 因子分析
第一節(jié) 因子分析的基本理論
第二節(jié) 因子分析的數(shù)學(xué)模型
第三節(jié) 因子載荷矩陣的估計方法
第四節(jié) 因子旋轉(zhuǎn)
第五節(jié) 因子得分
第六節(jié) 因子分析的應(yīng)用
第七節(jié) 因子分析的上機(jī)實現(xiàn)
第九章 對應(yīng)分析
第一節(jié) 對應(yīng)分析的基本思想
第二節(jié) 列聯(lián)表及列聯(lián)表分析
第三節(jié) 對應(yīng)分析的基本原理
第四節(jié) 對應(yīng)分析的應(yīng)用
第五節(jié) 對應(yīng)分析的上機(jī)實現(xiàn)
第十章 典型相關(guān)分析
第一節(jié) 典型相關(guān)分析及基本思想
第二節(jié) 總體典型相關(guān)
第三節(jié) 樣本典型相關(guān)
第四節(jié) 典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗
第五節(jié) 典型相關(guān)系數(shù)的計算步驟
第十一章 多重多元回歸分析
第一節(jié) 多重多元線性回歸分析
第二節(jié) 雙重篩選逐步回歸分析
第十二章 定性資料的統(tǒng)計分析
第一節(jié) 定性變量數(shù)量化
第二節(jié) 對數(shù)線性模型
第三節(jié) Logistic回歸
第四節(jié) 對數(shù)線性模型和Logistic回歸模型的上機(jī)實現(xiàn)
附錄一
附錄二
參考文獻(xiàn)