工程的變形監(jiān)測分析與預(yù)報(bào)

第1章 緒論
　§1.1 工程的變形監(jiān)測分析與預(yù)報(bào)的進(jìn)展
　§1.2 本書的主要內(nèi)容
第2章 變形監(jiān)測分析與預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)理論
　§2.1 基礎(chǔ)知識
　§2.2 變形監(jiān)測方案設(shè)計(jì)
　§2.3 變形監(jiān)測方法和自動化
　§2.4 變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理
　§2.5 變形監(jiān)測資料整理及成果表達(dá)和解釋
　§2.6 實(shí)例分析
第3章 變形分析的系統(tǒng)論方法
　§3.1 系統(tǒng)科學(xué)基本理論
　§3.2 變形分析與預(yù)報(bào)的系統(tǒng)論原理
　§3.3 變形體系統(tǒng)研究的動力學(xué)方法
　§3.4 根據(jù)監(jiān)測資料計(jì)算非線性動力學(xué)特征
　§3.5 變形體系統(tǒng)的運(yùn)動穩(wěn)定性分析
　§3.6 變形體系統(tǒng)失穩(wěn)的突變模型
　§3.7 自組織臨界模型
　§3.8 數(shù)據(jù)處理的組合方法
第4章 變形模型的拓?fù)浼s束識別
　§4.1 引言
　§4.2 聚類分析相似性測度
　§4.3 變形模型及其檢驗(yàn)
　§4.4 變形模式的拓?fù)浼s束識別
　§4.5 拓?fù)浼s束識別中多傳感器觀測數(shù)據(jù)的應(yīng)用
　§4.6 應(yīng)用說明
　§4.7 應(yīng)用實(shí)例
第5章 變形驅(qū)動力反演
　§5.1 引言
　§5.2 彈性力學(xué)基本方程
　§5.3 彈性力學(xué)平面問題的有限單元法
　§5.4 基于彈性力學(xué)平面問題的變形驅(qū)動力反演
　§5.5 基于彈性力學(xué)空間問題的變形驅(qū)動力反演
第6章 自適應(yīng)卡爾曼濾波
　§6.1 卡爾曼濾波基本模型
　§6.2 自適應(yīng)卡爾曼濾波
　§6.3 卡爾曼濾波在測量和變形分析中的應(yīng)用
第7章 變形的時(shí)序分析和頻譜分析法
　§7.1 時(shí)間序列分析法的基本理論
　§7.2 時(shí)間序列與灰色系統(tǒng)組合模型
　§7.3 頻域分析方法
　§7.4 變形動態(tài)響應(yīng)分析
　§7.5 變形時(shí)序分析的應(yīng)用實(shí)例
第8章 變形預(yù)報(bào)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
　§8.1 概述
　§8.2 BP網(wǎng)絡(luò)及其訓(xùn)練算法
　§8.3 BP網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
　§8.4 相似相關(guān)系數(shù)法確定BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
　§8.5 主成分法確定BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
　§8.6 大樣本法確定BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
　§8.7 訓(xùn)練樣本的質(zhì)量對BP網(wǎng)絡(luò)推廣能力的影響
　§8.8 BP網(wǎng)絡(luò)的推廣能力及網(wǎng)絡(luò)性能的評估
　§8.9 BP網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法分析
　§8.1 0BP網(wǎng)絡(luò)的智能訓(xùn)練算法
第9章 變形預(yù)報(bào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)
　§9.1 概述
　§9.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)集成的方法
　§9.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
　§9.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計(jì)
　§9.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的規(guī)則抽取
第10章 小波理論及小波濾波去噪方法
　§10.1 從傅里葉變換到小波分析
　§10.2 小波變換
　§10.3 小波分解與重構(gòu)
　§10.4 常用小波函數(shù)
　§10.5 小波分解與重構(gòu)法去噪
　§10.6 非線性小波變換閾值法去噪
　§10.7 小波函數(shù)的選取與去噪效果
　§10.8 小波濾波去噪其它方法
　§10.9 小波濾波去噪效果評價(jià)指標(biāo)
第11章 小波多尺度變形分析建模
　§11.1 小波多尺度概述
　§11.2 觀測序列小波多尺度變換特征分析
　§11.3 小波多尺度傅里葉時(shí)頻分析
　§11.4 小波多尺度自回歸建模
　§11.5 小波濾波模型
第12章 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測
　§12.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
　§12.2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測模型及應(yīng)用
第13章 粗糙集理論及其在邊坡破壞模式中的應(yīng)用
　§13.1 粗糙集理論
　§13.2 邊坡變形破壞地質(zhì)工程模型
　§13.3 基于粗糙集理論的邊坡變形破壞地質(zhì)工程模型判別
第14章 基于粗糙集理論的邊坡穩(wěn)定性預(yù)測
　§14.1 邊坡穩(wěn)定性評價(jià)預(yù)測模型
　§14.2 邊坡穩(wěn)定性粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測
第15章 非線性問題及其在變形分析中的應(yīng)用
　§15.1 概述
　§15.2 非線性參數(shù)模型的估計(jì)方法
　§15.3 非線性非參數(shù)模型的估計(jì)方法
　§15.4 非線性半?yún)?shù)模型的估計(jì)方法
　§15.5 變形分析中的非線性問題及應(yīng)用
第16章 變形監(jiān)測分析與預(yù)報(bào)的發(fā)展展望
　§16.1 工程的變形監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展展望
　§16.2 工程的變形分析和預(yù)報(bào)的發(fā)展展望
　§16.3 工程安全監(jiān)測、分析與預(yù)報(bào)綜合信息系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
后記