數(shù)字圖像處理：Java語言算法描述

第1章 品味像素
1.1 圖像編程
1.2 圖像分析和計算機(jī)視覺
第2章 數(shù)字圖像
2.1 數(shù)字圖像的類型
2.2 圖像獲取
2.3 圖像文件格式
2.4 練習(xí)
第3章 ImageJ
3.1 圖像操作和處理
3.2 ImageJ綜述
3.3 ImageJ和Java的其他信息
3.4 練習(xí)
第4章 直方圖
4.1 什么是直方圖
4.2 解讀直方圖
4.3 直方圖計算
4.4 多于8位圖像的直方圖
4.5 彩色圖像直方圖
4.6 累積直方圖
4.7 練習(xí)
第5章 點(diǎn)運(yùn)算
5.1 圖像強(qiáng)度修正
5.2 點(diǎn)運(yùn)算和直方圖
5.3 自動對比度調(diào)整
5.4 修正的自動對比度調(diào)整
5.5 直方圖均衡化
5.6 直方圖規(guī)定化
5.7 Gamma校正
5.8 ImageJ中的點(diǎn)運(yùn)算
5.9 練習(xí)
第6章 濾波器
6.1 什么是濾波器
6.2 線性濾波器
6.3 線性濾波器的性質(zhì)
6.4 非線性濾波器
6.5 濾波器的實現(xiàn)
6.6 ImageJ中的濾波運(yùn)算
6.7 練習(xí)
第7章 邊緣和輪廓
7.1 邊緣是怎么來的
7.2 基于梯度的邊緣檢測
7.3 邊緣檢測算子
7.4 其他邊緣檢測算子
7.5 從邊緣到輪廓
7.6 邊緣銳化
7.7 練習(xí)
第8章 角點(diǎn)檢測
第9章 檢測簡單曲線
第10章 形態(tài)學(xué)濾波器
第11章 二值圖像中的區(qū)域
第12章 彩色圖像
第13章 頻譜技術(shù)介紹
第14章 二維離散傅里葉變換
第15章 離散余弦變換（DCT)
第16章 幾何運(yùn)算
第17章 圖像比較
附錄A 數(shù)學(xué)記號
附錄B Java摘記
附錄C ImageJ的簡短參考
附錄D 源代碼