SPSS統(tǒng)計分析基礎(chǔ)、應(yīng)用與實踐

第1章 統(tǒng)計軟件5PSS基礎(chǔ)
1．1 SPSS的產(chǎn)生及發(fā)展
1．2 SPSS的主要特點
1．3 SPSS對系統(tǒng)的要求及安裝
1．3．1 硬件環(huán)境要求
1．3．2 軟件環(huán)境要求
1．3．3 SPSS的安裝和卸載
1．4 SPSS的啟動與退出
1．4．1 SPSS的啟動
1．4．2 SPSS的退出
1．5 SPSS的主要窗口
1．5．1 數(shù)據(jù)編輯窗口
1．5．2 結(jié)果輸出窗口
1．5．3 語句編輯窗口
1．5．4 腳本編輯窗口
1．6 SPSS菜單命令詳解
1．6．1 基本菜單欄
1．6．2 【File】菜單
1．6．3 【Edit】菜單
1．6．4 【View】菜單
1．6．5 【]Data】菜單
1．6．6 【1Yansform】菜單
1．6．7 【Analyze】菜單
1．6．8 【(3raphs】菜單
1．6．9 【Utilities】菜單
1．6．10 【Add-ons】菜單
1．6．11 【W(wǎng)indows】菜單
1．6．12 【Help】菜單
第2章 SPSS統(tǒng)計分析前的準備
2．1 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立
2．1．1 新建數(shù)據(jù)文件
2．1．2 直接打開已有數(shù)據(jù)文件
2．1．3 利用數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件
2．1．4 利用文本向?qū)?dǎo)入數(shù)據(jù)文件
2．1．5 實例分析：股票指數(shù)的導(dǎo)入
2．2 SPSS數(shù)據(jù)文件的屬性
2．2．1 變量名
2．2．2 變量類型
2．2．3 變量格式寬度
2．2．4 變量小數(shù)位數(shù)
2．2．5 變量名標簽
2．2．6 變量值標簽
2．2．7 變量缺失值
2．2．8 變量列寬
2．2．9 變量對齊方式
2．2．10 變量測度水平
2．2．11 實例分析：員工滿意度調(diào)查表的數(shù)據(jù)屬性設(shè)計
2．3 SPSS數(shù)據(jù)文件的整理
2．3．1 觀測量排序
2．3．2 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置
2．3．3 文件合并
2．3．4 數(shù)據(jù)分類匯總
2．3．5 數(shù)據(jù)文件的拆分
2．3．6 選擇數(shù)據(jù)
2．3．7 數(shù)據(jù)加權(quán)
2．4 SPSS數(shù)據(jù)的計算和變換
2．4．1 變量計算
2．4．2 變量重新賦值
2．4．3 變量值計數(shù)
2．4．4 觀測量求秩
第3章 SPPSS描述性統(tǒng)計分析
3．1 SPSS在頻數(shù)分析中的應(yīng)用
3．1．1 頻數(shù)分析的方法原理：
3．1．2 頻數(shù)分析的SPSS操作詳解
3．1．3 實例分析：產(chǎn)品的銷售量
3．2 SPSS在描述統(tǒng)計分析中的應(yīng)用
3．2．1 描述統(tǒng)計分析的方法原理
3．2．2 描述統(tǒng)計分析的SPSS操作詳解
3．2．3 實例分析：奧斯卡獲獎?wù)叩哪挲g
3．3 SPSS在探索性分析中的應(yīng)用
3．3．1 探索性分析的方法原理
3．3．2 探索性分析的SPSS操作詳解
3．3．3 實例分析：中國南北城市的溫度差異
3．4 SPSS在列聯(lián)表分析中的應(yīng)用
3．4．1 列聯(lián)表分析的方法原理
3．4．2 列聯(lián)表分析的SPSS操作詳解
3．4．3 實例分析：大學生身體素質(zhì)調(diào)查
第4章 SP55的均值比較過程
4．1 SPSS在單樣本t檢驗的應(yīng)用
4．1．1 單樣本t檢驗的方法原理
4．1．2 單樣本t檢驗的SPSS操作詳解
4．1．3 實例分析：交通通勤時間
4．1．4 實例分析：機票的折扣費
4．2 SPSS在兩獨立樣本t檢驗的應(yīng)用
4．2．1 兩獨立樣本t檢驗的方法原理
4．2．2 兩獨立樣本t檢驗的SPSS操作步驟
4．2．3 實例分析：機場等級分數(shù)比較
4．2．4 實例分析：考試中的驚慌失措
4．3 SPSS在兩配對樣本t檢驗的應(yīng)用
4．3．1 兩配對樣本t檢驗的方法原理
4．3．2 兩配對樣本t檢驗的SPSS操作詳解
4．3．3 實例分析：看電視和讀書的時間
4．3．4 實例分析：亞洲金融危機的影響
第5章 SPSS的方差分析
5．1 方差分析概述
5．1．1 方差分析的概念
5．1．2 方差分析的基本思想
5．1．3 方差分析的基本假設(shè)
5．2 SPSS在單因素方差分析中的應(yīng)用
5．2．1 單因素方差分析的方法原理
5．2．2 單因素方差分析的SPSS操作詳解
5．2．3 實例分析：信息來源與傳播
5．2．4 實例分析：股票基金的費用比率
5．3 SPSS在多因素方差分析中的應(yīng)用
5．3．1 多因素方差分析的方法原理
5．3．2 多因素方差分析的SPSS操作詳解
5．3．3 實例分析：薪金的區(qū)別
5．4 SPSS在協(xié)方差分析中的應(yīng)用
5．4．1 協(xié)方差分析的方法原理r
5．4．2 協(xié)方差分析的SPSS操作詳解
5．4．3 實例分析：人體的血清膽固醇
第6章 SPSS的非參數(shù)檢驗
6．1 非參數(shù)檢驗概述
6．1．1 非參數(shù)檢驗的提出
6．1．2 非參數(shù)檢驗的特點
6．2 SPSS在卡方檢驗中的應(yīng)用
6．2．1 卡方檢驗的方法原理
6．2．2 卡方檢驗的SPSS操作詳解
6．2．3 實例分析：人員結(jié)構(gòu)的調(diào)動
6．3 SPSS在二項分布檢驗中的應(yīng)用
6．3．1 二項分布檢驗的方法原理
6．3．2 二項分布檢驗的SPSS操作詳解
6．3．3 實例分析：燈泡是否合格
6．4 、SPSS在游程檢驗中的應(yīng)用
6．4．1 游程檢驗的方法原理
6．4．2 游程檢驗的SPSS操作詳解
6．4．3 實例分析：企業(yè)盈虧預(yù)測
6．4．4 實例分析：工業(yè)和商業(yè)企業(yè)的負債水平
6．5 SPSS在單樣本K．S檢驗中的應(yīng)用
6．5．1 單樣本K．s檢驗的方法原理
6．5．2 單樣本K．s檢驗的SPSS操作詳解
6．5．3 實例分析：商品銷售收益的分布
6．6 SPSS在兩獨立樣本非參數(shù)檢驗中的應(yīng)用
6．6．1 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗的方法原理
6．6．2 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作詳解
6．6．3 實例分析：日本和美國公司的市盈率
6．7 SPSS在多獨立樣本非參數(shù)檢驗中的應(yīng)用
6．7．1 多獨立樣本非參數(shù)檢驗的方法原理
6．7．2 多獨立樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作詳解
6．7．3 實例分析：糖果中的卡路里
6．8 SPSS在兩配對樣本非參數(shù)檢驗中的應(yīng)用
6．8．1 兩配對樣本非參數(shù)檢驗的方法原理
6．8．2 兩配對樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作詳解
6．8．3 實例分析：音樂與入睡時間
……
第7章 SPSS的相關(guān)分析
第8章 SPSS的回歸分析
第9章 SPSS的多元統(tǒng)計分析
第10章 SPSS在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用實例
參考文獻