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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書將統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論與SPSS的具體操作及心理學(xué)、教育學(xué)的研究應(yīng)用相結(jié)合，適合心理學(xué)和教育學(xué)專業(yè)本科生的學(xué)習(xí)和應(yīng)用，也適合其他專業(yè)人士閱讀參考。全書共分11章，包括SPSS的硬件環(huán)境與安裝、數(shù)據(jù)文件的建立與編輯、描述統(tǒng)計(jì)、t檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、主成分因子分析與信度分析、聚類分析和統(tǒng)計(jì)圖。各章內(nèi)容涉及有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和原理、SPSS的具體操作步驟和應(yīng)用樣例、統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解釋和報(bào)告，以及思考題、練習(xí)題和推薦閱讀參考書目。本書具有體例完備，詳略得體，重點(diǎn)突出，側(cè)重應(yīng)用的特點(diǎn)，既適于教師教學(xué)也適合學(xué)生自學(xué)。書中所列舉的數(shù)據(jù)實(shí)例均來自心理學(xué)和教育學(xué)科研的真實(shí)數(shù)據(jù)，貼近日?？蒲袑?shí)踐。對(duì)分析結(jié)果的詳盡解釋是本書的另一突出特點(diǎn)，這種解釋特別有助于讀者對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的正確理解和合理應(yīng)用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《SPSS for Windows：在心理學(xué)與教育學(xué)中的應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

1　SPSS for Windows（10.0～13.0）概述
第一節(jié)　SPSS軟件的安裝
第二節(jié)　窗口及其功能概述
2　數(shù)據(jù)文件的建立與編輯
第一節(jié)　數(shù)據(jù)編輯窗口概述
第二節(jié)　定義變量和數(shù)據(jù)錄入
第三節(jié)　數(shù)據(jù)整理
第四節(jié)　數(shù)據(jù)文件操作
3　描述統(tǒng)計(jì)
第一節(jié)　描述統(tǒng)計(jì)的基本概念和原理
第二節(jié)　頻數(shù)分析
第三節(jié)　描述統(tǒng)計(jì)
第四節(jié)　探索分析
第五節(jié)　Means過程及應(yīng)用
4　t檢驗(yàn)
第一節(jié)　t檢驗(yàn)概述
第二節(jié)　單樣本t檢驗(yàn)
第三節(jié)　獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
第四節(jié)　配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
5　方差分析
第一節(jié)　方差分析的概念和原理
第二節(jié)　單因素方差分析
第三節(jié)　多因素方差分析
第四節(jié)　協(xié)方差分析
第五節(jié)　多元方差分析
第六節(jié)　重復(fù)測(cè)量的方差分析
第七節(jié)　方差成分分析
6　相關(guān)分析
第一節(jié)　相關(guān)分析概述
第二節(jié)　簡(jiǎn)單相關(guān)分析
第三節(jié)　偏相關(guān)分析
7 回歸分析
第一節(jié)　SPSS的回歸分析
第二節(jié)　線性回歸分析的基本概念和原理
第三節(jié)　線性回歸分析的SPSS操作和應(yīng)用
第四節(jié)　曲線估計(jì)的基本概念和原理
第五節(jié)　曲線估計(jì)的操作和應(yīng)用
第六節(jié)　非線性回歸的基本概念和原理
第七節(jié)　非線性回歸分析的SPSS操作和應(yīng)用
8　非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié)　非參數(shù)檢驗(yàn)概述
第二節(jié)　卡方檢驗(yàn)
第三節(jié)　二項(xiàng)分布檢驗(yàn)
第四節(jié)　兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
第五節(jié)　多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
第六節(jié)　兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)
第七節(jié)　多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)
9　主成分因子分析與信度分析
第一節(jié)　主成分因子分析概述
第二節(jié)　主成分因子分析的操作與應(yīng)用實(shí)例
第三節(jié)　信度分析
10　聚類分析
第一節(jié)　聚類分析概述
第二節(jié)　快速樣本聚類
第三節(jié)　分層聚類
11　統(tǒng)計(jì)圖
第一節(jié)　條形圖
第二節(jié)　線圖
第三節(jié)　面積圖
第四節(jié)　餅圖
第五節(jié)　直方圖
第六節(jié)　概率圖（P-P圖和Q-Q圖）