緒論
第一章 網絡消費理論基礎
1.1 網絡消費內涵分析
1.1.1 網絡消費的界定
1.1.2 網絡消費特點分析
1.1.3 網絡消費方式的內在結構
1.1.4 網絡消費行為的特征研究
1.1.5 電子商務與網絡消費的關系研究
1.1.6 網絡消費方式對電子商務的效能分析
1.2 網絡消費行為影響因素分析
1.2.1 消費者行為和影響因素
1.2.2 網絡消費和消費者行為
1.2.3 傳統(tǒng)的和網絡的影響消費者購物因素的比較
1.3 基于現(xiàn)代計算技術的消費者行為研究
1.3.1 RFM模型
13.2 消費者價值分析
1.3.3 RFM方法評價
1.4 KOB-NCB構架及屬性分析
1.4.1 KOB-NCB層次模型
1.4.2 KOB-NCB過程模型
第二章 KOB-NCB基礎數(shù)據(jù)的知識挖掘研究
2.1 KOB-NCB對網絡消費痕跡的數(shù)據(jù)挖掘研究
2.2 KOB-NCB的用戶發(fā)現(xiàn)理論
2.2.1 用戶行為的WEB日志挖掘
2.2.2 用戶發(fā)現(xiàn)所采用的幾種挖掘算法
2.3 KOB-NCB架構對商品和網頁的描述
2.3.1 描述方法研究
2.3.2 網絡產品和服務概念-屬性矩陣(CA矩陣)
2.3.3 網頁語義相似度
2.3.4 挖掘算法
第三章 KOB-NCB架構知識本體構建
3.1 網絡消費行為知識表示方法
3.2 本體基礎理論
3.2.1 本體的定義
3.2.2 本體的描述語言OWL
3.2.3 本體的建模元語
3.2.4 本體的類型
3.3 知識本體構建
3.3.1 知識本體的構建方法
3.3.2 知識本體的構建工具
3.3.3 知識本體構建過程
3.4 概念抽取與領域概念關系
3.4.1 領域語義詞典生成
3.4.2 基于WEB頁面網絡消費概念抽取方法
3.4.3 基于HowNet的網絡消費領域概念關系
3.5 知識本體實例
3.5.1 知識本體的領域確定
3.5.2 知識本體類獲取方法
3.5.3 知識本體模型
第四章 KOB-OCB架構知識本體映射
4.1 知識本體映射方法
4.1.1 本體的異構性
4.1.2 本體映射的定義
4.1.3 本體映射的方法分類
4.2 知識本體映射過程
4.2.1 實體語義相似性的多匹配策略(Mulit-matching Strategy)算法
4.2.2 數(shù)據(jù)源與局部本體之間的映射
4.2.3 全局本體與各局部本體的映射
4.3 知識本體映射規(guī)則
4.3.1 相似度的定義
4.3.2 映射發(fā)現(xiàn)策略
4.3.3 本體映射系統(tǒng)的特點
第五章 基于KOB-OCB架構的需求與個性化服務
5.1 原理
5.1.1 基于知識的推薦技術的發(fā)展
5.1.2 基于知識的網絡消費個性化服務的基本原理
5.2 知識表示方法
5.2.1 RecommendOnto本體模型
5.2.2 規(guī)則和案例知識的表示方法
5.3 知識獲取方法
5.3.1 知識獲取方法分析
5.3.2 商品知識的獲取方法
5.3.3 用戶知識的獲取方法
5.4 推理機制與推薦結果的產生
5.4.1 系統(tǒng)推理機制
5.4.2 推薦結果的產生
5.5 策略的自適應選擇
第六章 總結與展望
6.1 全文總結
6.2 未來研究展望
參考文獻