不確定信息處理理論、方法及其應(yīng)用

第1章 緒論
1.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析與綜述
1.1.1 模糊系統(tǒng)
1.1.2 模糊自動(dòng)機(jī)發(fā)展及現(xiàn)狀研究
1.1.3 粗糙集發(fā)展及現(xiàn)狀研究
1.1.4 證據(jù)理論發(fā)展及現(xiàn)狀分析
1.1.5 概率理論發(fā)展及現(xiàn)狀分析
1.1.6 粗糙集與模糊集、證據(jù)理論、概率論的比較
1.2 不確定性信息處理的基礎(chǔ)知識(shí)
1.2.1 模糊數(shù)學(xué)的有關(guān)概念
1.2.2 模糊自動(dòng)機(jī)
1.2.3 粗糙集的有關(guān)概念
1.2.4 D—S證據(jù)理論的有關(guān)概念
1.2.5 概率理論
1.3 主要內(nèi)容
第2章 模糊信號(hào)處理的模糊自動(dòng)機(jī)
2.1 模糊有限態(tài)自動(dòng)機(jī)
2.1.1 FFA的定義
2.1.2 通過處理模糊邏輯對(duì)FFA的一種獲取
2.2 模糊無限態(tài)自動(dòng)機(jī)的性質(zhì)
2.2.1 引論
2.2.2 基本定義
2.2.3 獲取FIA的反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.2.4 FIA的獲取
2.2.5 FIA的等價(jià)性
2.2.6 FIA的收斂性與穩(wěn)定性
2.2.7 仿真
2.3 模糊自動(dòng)機(jī)與處理的模糊信號(hào)之間的關(guān)系
2.3.1 預(yù)備知識(shí)
2.3.2 模糊自動(dòng)機(jī)與處理的模糊語言之間的關(guān)系
2.4 模糊自動(dòng)機(jī)問的關(guān)系
2.5 FA對(duì)圖像處理的目標(biāo)識(shí)別
2.5.1 問題描述.
2.5.2 FA對(duì)圖像預(yù)處理
2.5.3 目標(biāo)圖像特征提取
2.5.4 匹配與識(shí)別
第3章 FA的化簡(jiǎn)
3.1 用自組織特征映射(SOFM)抽取FA概述
3.2 狀態(tài)模糊性的FA轉(zhuǎn)變成狀態(tài)沒有模糊性的FA
3.2.1 FA狀態(tài)的模糊性及其模糊性的解決
3.2.2 FA轉(zhuǎn)變成沒有狀態(tài)模糊性的FA實(shí)例
3.3 FA的化簡(jiǎn)
第4章 FA狀態(tài)融合
4.1 引論
4.2 關(guān)于FA狀態(tài)融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.3 使用貝葉斯理論的FA狀態(tài)融合
4.3.1 FA狀態(tài)融合的系統(tǒng)模型
4.3.2 通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合算法基本步驟
4.3.3 仿真實(shí)現(xiàn)及仿真結(jié)果分析
4.4 使用模糊綜合函數(shù)的FA狀態(tài)融合
4.4.1 融合算法基本步驟
4.4.2 實(shí)例
4.4.3 仿真結(jié)果分析
第5章 模糊不完備信號(hào)處理的代數(shù)理論
5.1 引論
5.2 模糊粗糙集代數(shù)系統(tǒng)
5.2.1 FRS的概念
5.2.2 FRS的代數(shù)系統(tǒng)
5.2.3 分解定理
5.3 FRS的新運(yùn)算理論
5.3.1 引言
5.3.2 FRS的新運(yùn)算理論
5.3.3 FRS在識(shí)別和控制中的相關(guān)理論
5.4 FRS在圖像識(shí)別中的應(yīng)用
第6章 基于模糊與統(tǒng)計(jì)理論的不確定信息處理算法
6.1 引論
6.2 對(duì)航跡識(shí)別算法的改進(jìn)
6.2.1 基于統(tǒng)計(jì)法的航跡識(shí)別
6.2.2 模糊法的航跡識(shí)別
6.2.3 識(shí)別效果的度量
6.2.4 仿真和識(shí)別算法性能分析
6.2.5 模糊融合算法及仿真
6.2.6 模糊法與統(tǒng)計(jì)法的綜合比較
6.3 FRS與概率統(tǒng)計(jì)在應(yīng)用中的比較
6.3.1 引論
6.3.2 FRS和PS的描述性比較
6.3.3 PS和FR控制算法的模型
6.3.4 對(duì)兩個(gè)控制算法的仿真和性能分析
第7章 基于圖像語義識(shí)別的不確定推理方法
7.1 引論
7.2 粗糙集理論的基本知識(shí)
7.3 語義推理方法
7.3.1 基本知識(shí)描述
7.3.2 語義推理.
7.4 語義推理方法在圖像語義識(shí)別中的應(yīng)用
7.5 語義推理方法在衛(wèi)星故障診斷中的應(yīng)用
7.6 語義推理方法與其他不確定性推理方法的比較
7.6.1 語義推理方法的優(yōu)缺點(diǎn)
7.6.2 語義推理方法與其他不確定性推理方法的比較
第8章 基于拓?fù)渲R(shí)的不完全信息處理理論
8.1 引論
8.2 拓?fù)浯挚臻g
8.2.1 開集與閉集
8.2.2 拓?fù)浯挚臻g
8.2.3 同胚.
8.3 在RS上的拓?fù)湫再|(zhì)
8.4 等價(jià)類和開集、劃分和有限開覆蓋之間的關(guān)系
8.5 拓?fù)浯挚臻g及其性質(zhì)的應(yīng)用
8.5.1 拓?fù)浯挚諉柕膽?yīng)用
8.5.2 拓?fù)湫再|(zhì)的應(yīng)用.
8.6 基于粗拓?fù)湫再|(zhì)的星座選擇
8.6.1 引論
8.6.2 粗拓?fù)湫再|(zhì)的應(yīng)用
8.6.3 星座選擇
8.6.4 仿真和討論
第9章 FA應(yīng)用簡(jiǎn)介
9.1 FA應(yīng)用簡(jiǎn)介
9.2 有待于進(jìn)一步研究的問題
參考文獻(xiàn)