EViews統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用

第1章 EViews數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
1.1 EViews窗口介紹
1.2 工作文件基礎(chǔ)
1.2.1 建立工作文件
1.2.2 多頁工作文件的創(chuàng)建
1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作
1.3 對(duì)象基礎(chǔ)
1.3.1 建立對(duì)象
1.3.2 序列對(duì)象窗口
1.3.3 對(duì)象的其他操作
1.4 數(shù)據(jù)處理
1.4.1 數(shù)據(jù)輸入
1.4.2 數(shù)據(jù)輸出
1.4.3 生成新的序列和序列組（Group）
1.5 統(tǒng)計(jì)圖形繪制
1.5.1 繪制圖形
1.5.2 Freeze（凍結(jié)）圖形及其他圖形操作
本章小結(jié)
第2章 描述統(tǒng)計(jì)分析與參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
視頻教學(xué)：9分鐘
實(shí)驗(yàn)2-1 序列基本統(tǒng)計(jì)分析
實(shí)驗(yàn)2-2 序列組基本統(tǒng)計(jì)分析
實(shí)驗(yàn)2-3 單個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)2-4 兩總體的假設(shè)檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)2-5 繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗(yàn)分布檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)2-6 繪制序列組的散點(diǎn)圖
本章小結(jié)
上機(jī)練習(xí)
Exercise 2-1 年收入與受教育年限相關(guān)分析
Exercise 2-2 GDP居民消費(fèi)增長分析
第3章 簡單線性回歸分析
視頻教學(xué)：14分鐘
實(shí)驗(yàn)3-1 簡單線性回歸模型估計(jì)
實(shí)驗(yàn)3-2 回歸方程的視圖和過程
實(shí)驗(yàn)3-3 Waid系數(shù)約束檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)3-4 遺漏變量檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)3-5 Chow穩(wěn)定性檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)3-6 Ramsey RESET檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)3-7 遞歸0LS估計(jì)
實(shí)驗(yàn)3-8 多重共線性與逐步回歸
本章小結(jié)
上機(jī)練習(xí)
Exercise 3-1 對(duì)消費(fèi)函數(shù)模型進(jìn)行圖歸分析
Exercise 3-2 基建投資模型回歸分析
Exercise 3-3 對(duì)機(jī)電行業(yè)銷售模型檢驗(yàn)是否遺漏變量
Exercise 3-4 商品售價(jià)模型的多重共線性分析
第4章 非線性模型的回歸估計(jì)方法
視頻教學(xué)：18分鐘
實(shí)驗(yàn)4-1 White異方差檢驗(yàn)與WLS估計(jì)
實(shí)驗(yàn)4-2 White異方差一致協(xié)方差估計(jì)
實(shí)驗(yàn)4-3 序列自相關(guān)和Newey-West一致協(xié)方差估計(jì)
實(shí)驗(yàn)4-4 兩階段最小二乘估計(jì)（TSLS）
實(shí)驗(yàn)4-5 非線性最小二乘估計(jì)（NLS）
實(shí)驗(yàn)4-6 廣義矩估計(jì)（GMM）
本章小結(jié)
上機(jī)練習(xí)
Exercise 4-1 人口數(shù)量與醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量關(guān)系分析比較
Exercise 4-2 地區(qū)出口總值與GWP數(shù)據(jù)模型分析
Exercise 4-3 計(jì)算工廠邊際生產(chǎn)成本
第5章 離散及受限因變量模型
視頻教學(xué)：14分鐘
……
第6章 傳統(tǒng)時(shí)間序列分析
第7章 ARMA模型及其應(yīng)用
第8章 動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
第9章 自回歸條件異方差模型
第10章 多方程模型
第11章 面板數(shù)據(jù)模型
第12章 EViews編程基礎(chǔ)及應(yīng)用