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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　水土保持是解決河流泥沙、改善流域生態(tài)環(huán)境、維持河流健康生命的關(guān)鍵措施之一。近年來，我國(guó)在黃土高原地區(qū)開展的水土保持生態(tài)建設(shè)實(shí)踐證明，治理成效十分明顯。對(duì)治理區(qū)監(jiān)測(cè)是進(jìn)行水土保持生態(tài)建設(shè)決策、管理、評(píng)價(jià)各個(gè)環(huán)節(jié)的重要依據(jù)，但目前水土保持生態(tài)建設(shè)監(jiān)測(cè)工作仍依賴于人工調(diào)查、統(tǒng)計(jì)上報(bào)等常規(guī)方法，受監(jiān)測(cè)方法和人為因素影響嚴(yán)重，耗時(shí)長(zhǎng)，費(fèi)用高，誤差大。本書以伊洛河下游黃土丘陵區(qū)為研究樣區(qū)，開展基于高分辨率遙感影像的水土保持生態(tài)建設(shè)監(jiān)測(cè)方法研究。在對(duì)研究樣區(qū)水土保持生態(tài)建設(shè)情況和監(jiān)測(cè)尺度及監(jiān)測(cè)指標(biāo)分析的基礎(chǔ)上，選擇1m分辨率的IKONOS影像和2.5 m分辨率的SPOT5影像為監(jiān)測(cè)遙感數(shù)據(jù)源；采用“RPC模型+GCP優(yōu)化”方法進(jìn)行高分辨率遙感影像正射糾正；用主成分分析法進(jìn)行遙感影像全色波段與多光譜圖像融合；用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行高分辨率遙感影像監(jiān)督分類模板定義研究；用不同大小的聚類處理參數(shù)并在研究水土保持生態(tài)建設(shè)措施的空間特征和影像特征的基礎(chǔ)上，確定提取水土保持生態(tài)建設(shè)信息的最小圖斑參數(shù)值；最后用全數(shù)字人機(jī)交互解譯和監(jiān)督分類提取研究樣區(qū)水土保持生態(tài)建設(shè)信息，并結(jié)合GPS現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證和工程監(jiān)理成果對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于高分辨率遙感影像的水土保持生態(tài)建設(shè)監(jiān)測(cè)方法研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
第1章遙感監(jiān)測(cè)綜述
1.1 基本概念
1.2 遙感技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展
1.3 GIS技術(shù)應(yīng)用發(fā)展
第2章空間數(shù)據(jù)處理
2.1 空間數(shù)據(jù)處理原則
2.2 遙感數(shù)據(jù)處理
2.3 非遙感數(shù)據(jù)處理
2.4 小結(jié)
第3章遙感影像信息提取
3.1 遙感影像分類
3.2 影像目視解譯
3.3 植被覆蓋度提取
3.4 地形因子提取
3.5 工程信息提取
3.6 GPS野外驗(yàn)證
3.7 小結(jié)
第4章空間數(shù)據(jù)信息管理
4.1 ArcGIS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型
4.2 Geodatabase空間數(shù)據(jù)庫
4.3 專題圖輸出
4.4 三維動(dòng)態(tài)顯示
4.5 監(jiān)測(cè)地理信息系統(tǒng)
4.6 小結(jié)
第5章研究樣區(qū)監(jiān)測(cè)方法
5.1 研究樣區(qū)概況
5.2 監(jiān)測(cè)技術(shù)流程
5.3 監(jiān)測(cè)尺度與監(jiān)測(cè)目標(biāo)
5.4 監(jiān)測(cè)工作平臺(tái)
5.5 研究樣區(qū)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源
5.6 遙感影像分類
5.7 目視解譯
5.8 植被覆蓋度提取
5.9 地形因子提取
5.10 監(jiān)測(cè)信息管理
5.11 小結(jié)
第6章研究樣區(qū)監(jiān)測(cè)結(jié)果
6.1 水土保持生態(tài)建設(shè)概況
6.2 監(jiān)測(cè)方案
6.3 趙溝小流域監(jiān)測(cè)
6.4 研究樣區(qū)監(jiān)測(cè)
6.5 監(jiān)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)
6.6 小結(jié)
第7章結(jié)論與討論
7.1 結(jié)論
7.2 討論
參考文獻(xiàn)