定量遙感

前言
第1章 緒論
1.1 光學遙感中的定量模型
1.2 基本概念
1.2.1 數(shù)字值
1.2.2 輻亮度
1.2.3 立體角
1.2.4 輻照度
1.2.5 二向性反射率及反照率
1.2.6 地球外的太陽輻照度
1.3 遙感建模系統(tǒng)
1.3.1 場景生成
1.3.2 場景輻射建模
1.3.3 大氣輻射傳輸建模
1.3.4 導航建模
1.3.5 傳感器建模
1.3.6 制圖和面元劃分
1.4 小結
參考文獻
第2章 大氣短波輻射傳輸建模
2.1 輻射傳輸方程
2.2 地表BRDF統(tǒng)計模型
2.2.1 Minnaert函數(shù)
2.2.2 LommelSeeliger函數(shù)
2.2.3 Walthall函數(shù)
2.2.4 StaylorSuttles函數(shù)
2.2.5 Rahman函數(shù)
2.2.6 核函數(shù)
2.3 大氣光學特性
2.3.1 瑞利散射
2.3.2 米氏散射
2.3.3 氣溶膠粒子大小分布
2.3.4 氣體吸收
2.3.5 氣溶膠氣候?qū)W
2.4 輻射傳輸方程求解
2.4.1 輻射場分解
2.4.2 數(shù)值解法
2.4.3 近似解：二流算法
2.4.4 輻射傳輸?shù)拇硇越夥ǎㄜ浖?br />2.5 考慮表面BRDF的近似表達
2.6 小結
參考文獻
第3章 植被冠層反射模型
3.1 冠層輻射傳輸方程
3.1.1 冠層結構
3.1.2 一維輻射傳輸公式
3.1.3 邊界條件
3.1.4 熱點效應
3.1.5 非均質(zhì)冠層的公式
3.2 葉片光學模型
3.2.1 “平板”模型
3.2.2 針葉模型
3.2.3 光線追蹤模型
3.2.4 隨機模型
3.2.5 混合介質(zhì)模型
3.3 輻射傳輸方程的求解
3.3.1 近似解
3.3.2 數(shù)值解：高斯塞德爾算法
3.4 幾何光學模型
3.5 計算機模擬模型
3.5.1 蒙特卡羅光線追蹤模型
3.5.2 輻射度模型
3.6 最新進展
3.7 小結
參考文獻
第4章 土壤和雪的反射模型
4.1 雪和土壤單次散射的性質(zhì)
4.1.1 雪的光學性質(zhì)
4.1.2 土壤的光學性質(zhì)
4.2 雪和土壤角反射率的多重散射解法
4.2.1 近似的解法
4.2.2 數(shù)值解法
4.3 幾何光學模型
4.4 雪參數(shù)的反演
4.5 實際問題
4.5.1 雪和土壤表面的粗糙度
4.5.2 混合雪像元
4.5.3 細雪與臟雪
4.5.4 借助輔助信息的土壤反演
4.5.5 土壤穿透深度
4.5.6 土壤濕度狀況
4.6 小結
參考文獻
第5章 衛(wèi)星遙感輻射定標
5.1 背景
5.2 發(fā)射后定標方法
5.2.1 海洋定標
5.2.2 沙漠定標
5.2.3 云定標
5.2.4 其他
5.3 LantlsatTM和AVHRR反射波段的定標系數(shù)
5.3.1 LandsatTM
5.3.2 NOAAAVHRR
5.4 小結
參考文獻1
第6章 光學圖像的大氣糾正
6.1 引言
6.2 單視角圖像的糾正方法
6.2.1 基于定量的方法
6.2.2 直方圖匹配法
6.2.3 暗目標法
6.2.4 對比度降低法
6.2.5 類型匹配法
6.3 多視角圖像的糾正方法
6.3.1 通過多視角成像光譜輻射計(MISR)的數(shù)據(jù)估算氣溶膠光學厚度
6.3.2 從MISR數(shù)據(jù)中反演地表方向反射率
6.4 估算整層大氣水汽含量的方法
6.4.1 概述
6.4.2 差分吸收法
6.4.3 分裂窗算法
6.4.4 單位轉換
6.5 最新進展
6.6 小結
參考文獻
第7章 地形校正方法
7.1 引言
7.2 余弦校正法
7.3 IPW法
7.4 陰影函數(shù)運算法則
7.5 DEM數(shù)據(jù)及其生成
7.6 小結
參考文獻
第8章 地表生物物理量的估計
8.1 統(tǒng)計方法
8.1.1 多光譜植被指數(shù)
8.1.2 高光譜植被指數(shù)
8.1.3 空間信號和應用
8.1.4 一種實用的統(tǒng)計方法
8.2 優(yōu)化反演方法
8.3 遺傳算法
8.4 查找表法
8.5 綜合反演法
8.5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡
8.5.2 投影追蹤法
8.5.3 回歸樹
8.6 不同反演方法的比較
8.7 最新進展
8.7.1 統(tǒng)計算法
8.7.2 優(yōu)化算法
8.7.3 查找表算法
8.7.4 應用
8.8 小結
參考文獻
第9章 地面輻射平衡估算Ⅰ：寬波段的反照率
第10章 地表輻射平衡估算Ⅱ ：長波
第11章 四維數(shù)據(jù)同化
第12章 真實性檢驗與空間尺度轉換
第13章 遙感應用
縮略詞