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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　構(gòu)造機(jī)器可以理解的、可自動(dòng)應(yīng)用的知識(shí)組織系統(tǒng)是數(shù)字圖書(shū)館的核心研究課題。本書(shū)深入地研究了如何利用傳統(tǒng)的知識(shí)組織資源來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。全書(shū)由三篇構(gòu)成：上篇介紹了網(wǎng)絡(luò)知識(shí)組織系統(tǒng)的發(fā)展，重點(diǎn)是如何基于傳統(tǒng)的知識(shí)組織資源（包括分類(lèi)法、主題詞表和元數(shù)據(jù)）來(lái)構(gòu)造數(shù)字圖書(shū)館的知識(shí)組織系統(tǒng)，以支持概念檢索和知識(shí)管理等服務(wù)；中篇探討了詞表的自動(dòng)豐富機(jī)制；下篇以國(guó)際上使用最廣泛的杜威十進(jìn)制分類(lèi)法為例，深入研究了如何改造圖書(shū)分類(lèi)法來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類(lèi)。本書(shū)在深入淺出的理論分析基礎(chǔ)上，給出了許多原創(chuàng)性的解決方案。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上所進(jìn)行的大規(guī)模實(shí)驗(yàn)和所開(kāi)發(fā)的原型系統(tǒng)充分驗(yàn)證了這些方法的實(shí)用性和推廣價(jià)值。本書(shū)是國(guó)內(nèi)在數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)組織系統(tǒng)方面的第一本專(zhuān)著。對(duì)從事數(shù)字圖書(shū)館、知識(shí)組織、自動(dòng)分類(lèi)、網(wǎng)絡(luò)信息資源組織等研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)的科技人員有很高的參考價(jià)值，也可作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)、圖書(shū)館學(xué)與情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專(zhuān)業(yè)的研究生或高年級(jí)本科生的教學(xué)參考書(shū)和技術(shù)資料。

作者簡(jiǎn)介

　　王軍，計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，北京大學(xué)信息管理系副教授。長(zhǎng)期從事數(shù)字圖書(shū)館、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)組織、信息檢索、文本挖掘、Web 2．0等領(lǐng)域的研究和教學(xué)工作，承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金和國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金的研究課題。2004年獲得OCLC／ALISE國(guó)際基金的支持，是該項(xiàng)基金自設(shè)立以來(lái)首次資助亞洲地區(qū)的學(xué)者。有多篇論文發(fā)表于信息科學(xué)領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊，包括國(guó)際數(shù)字圖書(shū)館會(huì)議（JCDL）、國(guó)際信息與知識(shí)管理會(huì)議（CIKM）和《美國(guó)信息科學(xué)與技術(shù)協(xié)會(huì)學(xué)報(bào)》（JASIST）等。曾榮獲多項(xiàng)國(guó)際和國(guó)家級(jí)的獎(jiǎng)勵(lì)，包括美國(guó)信息科學(xué)與技術(shù)協(xié)會(huì)（ASIST）國(guó)際論文竟賽獎(jiǎng)、中國(guó)高校人文社會(huì)科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)，并T200Sgek選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃。由于在網(wǎng)絡(luò)知識(shí)組織領(lǐng)域的突出成果，曾在美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校（UCB）、洛杉磯分校（UCLA），伊力諾依大學(xué)香檳分校（UIUC），雪城大學(xué)（SU），香港中文大學(xué)（CUHK）等國(guó)際一流大學(xué)進(jìn)行學(xué)術(shù)講座。

圖書(shū)目錄

上篇集成傳統(tǒng)知識(shí)組織資源構(gòu)造數(shù)字圖書(shū)館的知識(shí)組織系統(tǒng)
第一章引言
1.1 網(wǎng)絡(luò)知識(shí)組織：數(shù)字圖書(shū)館的歷史使命
1.2 數(shù)字圖書(shū)館的知識(shí)組織系統(tǒng)
1.3 本書(shū)的內(nèi)容和章節(jié)結(jié)構(gòu)
第二章圖書(shū)館中的知識(shí)組織工具
2.1 傳統(tǒng)知識(shí)組織工具
2.2 主題標(biāo)引和語(yǔ)義元數(shù)據(jù)
2.3 傳統(tǒng)知識(shí)組織工具的不足
2.4 本章小結(jié)
第三章數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)組織模型
3.1 知識(shí)組織模型的構(gòu)造
3.2 DLKOM的形式化定義
3.3 DLKOM中概念的操作
3.4 基于DLKoM的服務(wù)機(jī)制
3.5 與關(guān)鍵詞檢索的比較與討論
3.6 本章小結(jié)
第四章基于傳統(tǒng)知識(shí)組織資源構(gòu)建本體
4.1 書(shū)目本體的構(gòu)建
4.2 概念瀏覽和語(yǔ)義檢索
4.3 利用本體加強(qiáng)搜索引擎
4.4　KVision原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
4.5 本章小結(jié)
第五章 DLKOS支持下的服務(wù)
5.1 數(shù)字圖書(shū)館中的概念檢索機(jī)制
5.2 企業(yè)知識(shí)管理
5.3 本章小結(jié)
第六章網(wǎng)絡(luò)知識(shí)組織系統(tǒng)
6.1 NKOS的類(lèi)型和表示
6.2 SKOS介紹
6.3 NKOS的互操作
6.4 相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范
6.5 NKOS的生成和維護(hù)
6.6 NKOS的應(yīng)用
6.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
中篇詞表的自動(dòng)豐富機(jī)制研究
第七章中國(guó)分類(lèi)主題詞表的自動(dòng)豐富
7.1 引言
7.2 關(guān)鍵詞提取
7.3 專(zhuān)指詞度量和新詞定位
7.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
7.5 相關(guān)研究比較
7.6 本章小結(jié)
第八章 ADL地理特征詞表的自動(dòng)豐富
8.1 引言
8.2 研究背景
8.3 算法設(shè)計(jì)
8.4 實(shí)驗(yàn)及分析
8.5 結(jié)論和展望
參考文獻(xiàn)
下篇圖書(shū)分類(lèi)法自動(dòng)分類(lèi)研究
第九章圖書(shū)分類(lèi)法自動(dòng)分類(lèi)
9.1 研究?jī)?nèi)容
9.2 相關(guān)研究綜述
9.3 文本分類(lèi)簡(jiǎn)介
9.4 本章小結(jié)
第十章數(shù)據(jù)分析
10.1 數(shù)據(jù)集介紹
10.2 MARC字段的抽取
10.3 對(duì)DDC的分析
10.4 數(shù)據(jù)分布
10.5 本章小結(jié)
第十一章實(shí)驗(yàn)環(huán)境的優(yōu)化
11.1 文本規(guī)范化
11.2 索引策略
11.3 特征詞匯空間
11.4 訓(xùn)練集和測(cè)試集的劃分
11.5 文本自動(dòng)分類(lèi)算法
11.6 參數(shù)調(diào)整
11.7 基于深度的評(píng)測(cè)方法
11.8 對(duì)比實(shí)驗(yàn)
11.9 本章小結(jié)
第十二章分類(lèi)法結(jié)構(gòu)的改造
12.1 平面分類(lèi)和DDC類(lèi)號(hào)的縮減
12.2 等級(jí)分類(lèi)
12.3 交互分類(lèi)和DDC的重構(gòu)
12.4 本章小結(jié)
第十三章討論和展望
13.1 討論
13.2 未來(lái)研究方向
參考文獻(xiàn)
附錄一原始類(lèi)樹(shù)中的類(lèi)分布
附錄二改造后的類(lèi)樹(shù)中的類(lèi)分布
附錄三交互DDC自動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng)