社會(huì)統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)踐

定　價(jià)：￥28.00

作　者：	王在翔
出版社：	中國(guó)海洋大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	社會(huì)學(xué)理論與方法論

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787811252392	出版時(shí)間：	2008-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16	頁(yè)數(shù)：	224	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《社會(huì)統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)踐》是作者在多年教學(xué)、科研工作的基礎(chǔ)上，以統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的理論體系為主線，將統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論方法、社會(huì)科學(xué)的研究?jī)?nèi)容以及SPSS工具的應(yīng)用實(shí)踐充分結(jié)合在一起，并融入作者的一些學(xué)習(xí)及應(yīng)用體會(huì)而撰寫(xiě)的一部學(xué)術(shù)著作。《社會(huì)統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)踐》力求簡(jiǎn)潔，突出統(tǒng)計(jì)方法在社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用思路及技巧的介紹，盡量弱化數(shù)學(xué)理論的講解，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的介紹充分注意結(jié)合SPSS的功能及表述方式，便于讀者迅速利用社會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS的上機(jī)操作實(shí)驗(yàn)?！渡鐣?huì)統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)踐》注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，通過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的大量實(shí)例，闡明用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決社會(huì)科學(xué)問(wèn)題的思路、步驟及注意的問(wèn)題，便于讀者盡快地理解統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的意義和作用，以及應(yīng)用的對(duì)象和方法。《社會(huì)統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)踐》在理論體系的安排上，盡量兼顧重要方法的理論背景，對(duì)一些重要的概率基礎(chǔ)，作了適當(dāng)介紹，以備讀者深入學(xué)習(xí)之用。在介紹統(tǒng)計(jì)方法時(shí)，注重四個(gè)測(cè)量層次（定類(lèi)、定序、定距、定比）變量的應(yīng)用區(qū)別。注重理論一步驟一實(shí)踐——總結(jié)的學(xué)習(xí)方法的培養(yǎng)，以提高讀者學(xué)習(xí)社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣和積極性?！渡鐣?huì)統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)踐》內(nèi)容共有11章，包括引論，社會(huì)統(tǒng)計(jì)資料的搜集與整理，社會(huì)統(tǒng)計(jì)資料的描述性分析，概率論基礎(chǔ)，常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)，參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，相關(guān)與回歸分析等。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《社會(huì)統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)踐》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章引論
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)
第二節(jié) 社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法與工作程序
第三節(jié) 社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
思考與練習(xí)

第二章社會(huì)統(tǒng)計(jì)資料的搜集與整理
第一節(jié) 社會(huì)統(tǒng)計(jì)資料的搜集
第二節(jié) 社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理
第三節(jié) 頻數(shù)分布
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
思考與練習(xí)
實(shí)驗(yàn)操作一 SPSS基礎(chǔ)
實(shí)驗(yàn)操作二 SPSS中數(shù)據(jù)資料的編碼與錄入

第三章社會(huì)統(tǒng)計(jì)資料的描述性分析
第一節(jié) 集中趨勢(shì)指標(biāo)
第二節(jié) 離中趨勢(shì)指標(biāo)
第三節(jié) 分布的偏度和峰度
思考與練習(xí)
實(shí)驗(yàn)操作三數(shù)據(jù)文件的整理
實(shí)驗(yàn)操作四基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析

第四章概率論基礎(chǔ)
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 隨機(jī)變量及其概率分布
第三節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差
思考與練習(xí)

第五章常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)分布
第一節(jié) 常見(jiàn)隨機(jī)變量的概率分布
第二節(jié) 常見(jiàn)的抽樣分布
思考與練習(xí)

第六章參數(shù)(抽樣)估計(jì)
第一節(jié) 參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)
第二節(jié) 單個(gè)總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)
第三節(jié) 雙總體均數(shù)之差的區(qū)間估計(jì)
第四節(jié) 總體比率的區(qū)間估計(jì)
第五節(jié) 樣本容量的確定
第六節(jié) 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)
思考與練習(xí)

第七章假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的一般程序
第三節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的常用解法
思考與練習(xí)

第八章參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 單個(gè)樣本總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第二節(jié) 兩獨(dú)立樣本總體均數(shù)之差的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 配對(duì)樣本假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 總體比率的假設(shè)檢驗(yàn)
第五節(jié) 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
思考與練習(xí)
實(shí)驗(yàn)操作五總體均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)

第九章非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 非參數(shù)x2檢驗(yàn)
第二節(jié) 配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩個(gè)獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)
第四節(jié) 游程檢驗(yàn)
思考與練習(xí)
實(shí)驗(yàn)操作六非參數(shù)檢驗(yàn)

第十章方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本思想
第二節(jié) 單因素方差分析
第三節(jié) 兩兩間多重比較的檢驗(yàn)方法
思考與練習(xí)
實(shí)驗(yàn)操作七單因素方差分析

第十一章簡(jiǎn)單相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)與回歸分析的基本概念
第二節(jié) 定類(lèi)變量的相關(guān)分析
第三節(jié) 定序變量的相關(guān)分析
第四節(jié) 定距變量的相關(guān)分析
第五節(jié) 一元線性回歸分析
思考與練習(xí)
實(shí)驗(yàn)操作八一元線性回歸方程

附錄
附表1 二項(xiàng)分布概率表
附表2 二項(xiàng)分布累計(jì)概率表
附表3 泊松分布累計(jì)概率表
附表4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附表5 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布雙側(cè)臨界值(Z值)表
附表6 x2分布上側(cè)臨界值表
附表7 t分布雙側(cè)臨界值表
附表8 F分布上側(cè)臨界值表
附表9 配對(duì)符號(hào)秩檢驗(yàn)表
附表10 秩和檢驗(yàn)表
附表11 游程檢驗(yàn)表
附表12 多重比較Q臨界值表
附表13 多重比較S臨界值表

參考文獻(xiàn)