滑坡災(zāi)害評(píng)價(jià)及其治理優(yōu)化決策新方法

1 緒論
1.1 研究目的與意義
1.2 滑坡災(zāi)害研究的發(fā)展
1.3 滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及其治理研究現(xiàn)狀
1.3.1 滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
1.3.2 滑坡治理措施
1.3.3 發(fā)展趨勢(shì)
參考文獻(xiàn)
2 滑坡災(zāi)害與滑坡災(zāi)害經(jīng)濟(jì)學(xué)
2.1 滑坡災(zāi)害內(nèi)涵與屬性
2.1.1 滑坡災(zāi)害的內(nèi)涵
2.1.2 滑坡災(zāi)害的屬性特征
2.2 滑坡災(zāi)害的形成機(jī)制與危害
2.2.1 滑坡的特點(diǎn)
2.2.2 滑坡的形成條件
2.2.3 滑坡的成因機(jī)制
2.2.4 滑坡的分類
2.2.5 滑坡災(zāi)害的危害
2.3 滑坡災(zāi)害經(jīng)濟(jì)學(xué)
2.3.1 地質(zhì)環(huán)境經(jīng)濟(jì)理論
2.3.2 滑坡災(zāi)害經(jīng)濟(jì)理論
參考文獻(xiàn)
3 滑坡災(zāi)害穩(wěn)定性智能評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用
3.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滑坡穩(wěn)定性的灰色聚類空間預(yù)測(cè)法
3.1.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滑坡穩(wěn)定性的灰色聚類預(yù)測(cè)模型的建立
3.1.2 實(shí)例研究
3.2 基于遺傳算法的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)的動(dòng)態(tài)聚類方法
3.2.1 基于遺傳算法的動(dòng)態(tài)聚類方法
3.2.2 實(shí)例研究
3.3 邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)的自適應(yīng)模擬退火聚類分析法
3.3.1 模擬退火自適應(yīng)聚類算法
3.3.2 實(shí)例研究
3.4 邊坡穩(wěn)定性的可拓聚類預(yù)測(cè)方法研究
3.4.1 可拓聚類預(yù)測(cè)建模
3.4.2 實(shí)傚硬究
3.5 基于范例推理的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)方法
3.5.1 CBR的歷史與特點(diǎn)
3.5.2 CBR基本原理
3.5.3 CBR案例的表示方法
3.5.4 案例的檢索
3.5.5 基于案例推理的邊坡穩(wěn)定評(píng)估系統(tǒng)檢索方法
3.5.6 基于案例推理的邊坡穩(wěn)定性評(píng)估系統(tǒng)
3.6 基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的滑坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)方法
3.6.1 專家系統(tǒng)理論
3.6.2 專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
3.6.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)結(jié)合的可行性
3.6.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)集成的實(shí)現(xiàn)
3.6.5 集成系統(tǒng)的邊坡實(shí)例研究
3.6.6 邊坡設(shè)計(jì)的改進(jìn)
3.7 基于網(wǎng)絡(luò)并行計(jì)算的滑坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)方法
3.7.1 網(wǎng)絡(luò)并行計(jì)算及網(wǎng)絡(luò)并行程序設(shè)計(jì)
3.7.2 PVM并行程序設(shè)計(jì)
3.7.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行計(jì)算的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)
4 滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用
4.1 滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的類型與內(nèi)容
4.1.1 滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的目的
4.1.2 滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的類型
4.1.3 滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的內(nèi)容
4.2 滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的系統(tǒng)理論分析
4.2.1 滑坡災(zāi)害系統(tǒng)
4.2.2 滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)
4.3 滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法
4.3.1 滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)基本方法
4.3.2 滑坡災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的可靠性分析方法
4.3.3 滑坡災(zāi)害易損性構(gòu)成及災(zāi)害承災(zāi)體價(jià)值評(píng)價(jià)分析
4.3.4 滑坡災(zāi)害破壞損失構(gòu)成與評(píng)價(jià)分析
4.3.5 滑坡災(zāi)害損失評(píng)價(jià)類型
4.3.6 滑坡災(zāi)害間接損失評(píng)價(jià)的投入產(chǎn)出法
4.3.7 滑坡災(zāi)害的可接受風(fēng)險(xiǎn)水平
4.3.8 滑坡次生災(zāi)害損失評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)方法
4.3.9 滑坡災(zāi)害破壞損失綜合評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用
4.3.10 滑坡災(zāi)害防治工程評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)
5 滑坡災(zāi)害治理優(yōu)化決策方法及其應(yīng)用
5.1 滑坡災(zāi)害治理方法分析
5.2 滑坡災(zāi)害治理方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
5.2.1 影響滑坡災(zāi)害治理方案的因素
5.2.2 滑坡災(zāi)害治理方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立原則
5.2.3 滑坡災(zāi)害治理方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
5.3 滑坡災(zāi)害治理的可行方案集
5.3.1 滑坡災(zāi)害治理方案選擇的系統(tǒng)分析
5.3.2 滑坡災(zāi)害治理的可行方案集的形成
5.4 滑坡災(zāi)害治理方案選擇的層次分析方法
5.4.1 層次分析原理
5.4.2 實(shí)例研究
5.5 滑坡災(zāi)害治理方案選擇的改進(jìn)層次分析決策方法
5.5.1 改進(jìn)的層次分析原理與模型
5.5.2 滑坡災(zāi)害治理決策的改進(jìn)層次分析方法
5.5.3 實(shí)例研究
5.6 基于熵權(quán)的滑坡災(zāi)害治理方案選擇的模糊層次分析決策方法
5.6.1 基于熵權(quán)的模糊層次決策方法
5.6.2 實(shí)例研究
5.7 滑坡災(zāi)害治理方案選擇的多屬性決策理論方法
5.7.1 多屬性決策方法
5.7.2 實(shí)例研究
5.8 滑坡災(zāi)害治理方案決策的綜合評(píng)價(jià)方法
5.8.1 滑坡災(zāi)害治理方案決策的多方法集成綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)
5.8.2 滑坡災(zāi)害治理方案決策的多方法集成綜合評(píng)價(jià)模型
5.8.3 實(shí)例研究
5.9 滑坡災(zāi)害治理方案選擇的智能輔助決策系統(tǒng)
5.9.1 滑坡災(zāi)害治理方案選擇的智能輔助決策系統(tǒng)
5.9.2 工程應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
6 滑坡災(zāi)害信息與管理系統(tǒng)
6.1 概述
6.1.1 研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)
6.1.2 存在的問(wèn)題
6.2 滑坡災(zāi)害信息系統(tǒng)
6.2.1 滑坡災(zāi)害信息系統(tǒng)的需求分析
6.2.2 滑坡災(zāi)害信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
6.2.3 滑坡災(zāi)害信息系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)
6.2.4 滑坡災(zāi)害信息系統(tǒng)中的集成和開(kāi)發(fā)
6.3 滑坡災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)管理
6.3.1 滑坡災(zāi)害減災(zāi)措施與減災(zāi)系統(tǒng)工程
6.3.2 滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)與防治
6.3.3 滑坡災(zāi)害管理
參考文獻(xiàn)