信息檢索新論

前言
1 概論
1.1 信息檢索的理論研究進(jìn)展
1.1.1 對(duì)以傳統(tǒng)“提問一檢索”模式為核心的文獻(xiàn)檢索的簡(jiǎn)單回顧
1.1.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息檢索相關(guān)理論研究
1.2 網(wǎng)絡(luò)信息檢索展望
1.2.1 網(wǎng)絡(luò)信息存儲(chǔ)的“動(dòng)態(tài)化”
1.2.2 人工智能與檢索技術(shù)的高度融合
1.2.3 檢索結(jié)果相關(guān)度的可視化
1.2.4 基于內(nèi)容的檢索技術(shù)的應(yīng)用
1.2.5 網(wǎng)絡(luò)信息檢索的商業(yè)化
1.3 語(yǔ)義網(wǎng)檢索技術(shù)
1.3.1 下一代萬(wàn)維網(wǎng)——語(yǔ)義網(wǎng)
1.3.2 標(biāo)記語(yǔ)言提供信息共享的基礎(chǔ)
1.3.3 RDF提供處理元數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)
1.3.4 Ontology是概念化的規(guī)范說(shuō)明
1.3.5 語(yǔ)義查詢語(yǔ)言
1.3.6 Ontology在語(yǔ)義信息檢索申的使用
1.3.7 知識(shí)檢索
1.3.8 語(yǔ)義檢索
2 信息檢索模型理論
2.1 國(guó)內(nèi)外有關(guān)的研究進(jìn)展
2.2 布爾模型
2.2.1 經(jīng)典布爾模型
2.2.2 擴(kuò)展布爾模型
2.3 向量空間模型
2.3.1 經(jīng)典向量空間模型
2.3.2 廣義向量空間模型
2.3.3 潛在語(yǔ)義索引模型
2.4 概率模型
2.4.1 經(jīng)典概率模型
2.4.2 推理網(wǎng)絡(luò)模型
2.5 邏輯模型
2.5.1 信息檢索的古典邏輯模型
2.5.2 信息檢索的非古典模型
2.6 統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型
2.6.1 N-gram模型
2.6.2 隱馬爾可夫模型
2.7 結(jié)構(gòu)化文本檢索模型
2.7.1 基于非重疊鏈表的模型
2.7.2 基于鄰接節(jié)點(diǎn)的模型
2.8 瀏覽模型
2.8.1 平坦瀏覽模型
2.8.2 結(jié)構(gòu)導(dǎo)向?yàn)g覽模型
2.8.3 超文本瀏覽模型
3 信息檢索相關(guān)性研究
3.1 信息檢索相關(guān)性研究概述
3.1.1 相關(guān)性的研究與發(fā)展
3.1.2 相關(guān)性的研究學(xué)派
3.1.3 相關(guān)性影響因素分析
……
4 并行與分布檢索進(jìn)展
5 多媒體檢索進(jìn)展
6 智能信息檢索進(jìn)展
7 光盤與聯(lián)機(jī)檢索回顧
8 跨語(yǔ)言檢索理論與實(shí)踐
9 知識(shí)元檢索
10 信息抽取理論的進(jìn)展
11 信息過(guò)濾與服務(wù)研究
12 網(wǎng)格知識(shí)管理技術(shù)
13 自然語(yǔ)言與受控語(yǔ)言檢索的比較與評(píng)價(jià)
14 數(shù)字圖書館的信息檢索策略與方法
15 檢索用戶行為與需求理論與實(shí)踐
16 信息檢索標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范研究
17 合作數(shù)字參考服務(wù)研究
18 語(yǔ)義檢索
主要參考文獻(xiàn)